flutterComponent.setSpeechEventListener(speechEventListener); // 语音录入事件 对于事件的封装处理，可以复用 Android 已有逻辑，只需要关注鸿蒙与 Android 在 事件处理上的对应关系即可，比如触摸事件的部分对应关系： 10 > 2021年美团技术年货 3. 其他必要的平台能力 为了保证 Flutter 应用能够正常运行 基础依赖建设 整体来讲，MTFlutter 基础依赖都是使用 Plugin 的形式开发维护的。为处理依赖中 的公共逻辑，提高 Plugin 的可扩展性，MTFlutter Plugin 在 Flutter Plugin 架构 （各平台原生实现层和 Plugin Interface 层）之上又增加了公共逻辑处理层，最终暴露 给用户是 Plugin API 层提供的接口。MTFlutter Plugin 间存在着差异，因此在依赖处理上也略 有不同，下面介绍拥有不同特点的依赖所对应解决方案。 （1）各平台实现能在 Web 侧对齐的场景，如埋点库 埋点库无论在 Native 端还是在 Web 端都是使用公司统一提供的 SDK，在 API 设计 上具有天然的一致性，因此我们完全有能力在 Plugin Interface 层对齐所有接口，上 层业务逻辑只需按需做些兼容处理即可。埋点库 Web 端扩展的整体设计思路如下：

- 8 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 手动检查 Electron 代码并重编译是很复杂晦涩的，因此有一个Grunt任务可以自动的处理这些内容 grunt- build-atom-shell. 这个任务会自动的处理编辑 .gyp 文件，从源代码进行编译，然后重编译你的应用程序的本地 Node 模块以匹配 这个新的可执行文件的名称。 分发应用 - 9 - 本文档使用 后在授权文件 (entitlements files) 内添加你的应用需要的许可。 在签名应用之后，你可以使用 Application Loader 上传软件到 iTunes Connect 进行处理。请确保在上传之 前你已经 创建应用记录，再 提交进行审核。 为了让你的应用满足沙箱的所有条件，在 MAS 构建的时候，下面的模块已被禁用： crashReporter autoUpdater 尽管我们已经尽了最大努力使得 asar 包在 Node API 下的应用尽可能的趋向于真实的目录结构，但仍有一些底 层 Node API 我们无法保证其正常工作。 Web API 像“文件”那样处理 asar 包 Node API 缺陷 打包应用 - 15 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 asar 包中的内容不可更改，所以 Node APIs 里那些可以用来修改文件的方法在对待

前端开发引入了热模块替换技术和时间旅行调试。 原生 JS 浏览器模块加载器更受期待了。 Enforcing CSS 和 JS 格式规范变得更受重视（就 ES3 到 ES6 编码以及 CSS 预处理语 法两者的变化而论）。 少部分开发者开始在 JS 上跑极限学习机（Extreme Learning Machine）算法，这足以引 起注意。 TypeScript 被正式使用在一些地方，并且圈了一些粉。 SEO 专家 当职称名包含 “SEO” 时，意味着该开发者熟悉用前端技术设计 SEO 策略（搜索引擎优化策 略）。 前端访问性专家 当职称名包含 “访问性” 时，意味着该开发者熟悉使用前端技术处理访问性的要求和标准。 前端运维 当职称名包含 “运维” 时，意味着开发者在涉及合作、整合、部署、自动化和测试的软件开发 实践上有丰富的经验。 前端测试／质量保证（QA） 当职称名包含 “测试” 示 HTML， XTHML 以及 XML 文档中的对象以及这类对象的交互方式。每份文档中按照树形结构进 行组织的节点，被称为 DOM 树。可以使用 DOM 树中的对象所拥有的方法对该对象进行 处理和操作。DOM 的 API 规定了它的公共接口。 — 维基百科 相关规范／文档： 文档对象模型 (DOM) 的第三代事件规范 DOM 动态标准 W3C DOM4 JavaScript 编程语言

- 15 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 2.2 数据类型和变量 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是， 计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数 据，需要定义不同的数据类型。在JavaScript中定义了以下几种数据类型： JavaScript不区分整数和浮点数， 箭头函数看上去是匿名函数的一种简写，但实际上，箭头函数和匿名函数有个明显的区别：箭头函数内 部的 this 是词法作用域，由上下文确定。 回顾前面的例子，由于JavaScript函数对 this 绑定的错误处理，下面的例子无法得到预期结果： 1. var obj = { 2. birth: 1990, 3. getAge: function () { 4. var b 类型。 更细心的同学指出， number 对象调用 toString() 报SyntaxError： 1. 123.toString(); // SyntaxError 遇到这种情况，要特殊处理一下： 1. 123..toString(); // '123', 注意是两个点！ 2. (123).toString(); // '123' 不要问为什么，这就是JavaScript代码的乐趣！

“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前， 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化，因此即 使函数是尾递归形式，仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 Question 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, …

“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前， 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化，因此即 使函数是尾递归形式，仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 Question 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, …

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“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前， 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化，因此即 使函数是尾递归形式，仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 Question 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, …

“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前， 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化，因此即 使函数是尾递归形式，仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 Question 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, …

2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 图 2‑5 尾递归过程 � 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化， 因此即使函数是尾递归形式，仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 � 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, … ，求该数列的第 从本质上看，递归体现了“将问题分解为更小子问题”的思维范式，这种分治策略至关重要。 ‧ 从算法角度看，搜索、排序、回溯、分治、动态规划等许多重要算法策略直接或间接地应用了这种思维 方式。 ‧ 从数据结构角度看，递归天然适合处理链表、树和图的相关问题，因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.2.3 两者对比 总结以上内容，如表 2‑1 所示，迭代和递归在实现、性能和适用性上有所不同。 表 2‑1 迭代与递归特点对比