比（SNR）、余弦相似度（Cosine Similarity）进行了对比测试。量化校准（calibra- tion）测试使用 4 个 batch 的数据，敏感度计算用 1 个 batch，batch 大小设置为 32。 测试时，每次只对一层进行量化，获取该层的激活数据后计算敏感度数值，代表了 该层的量化敏感度。作为对比，我们可以直接计算网络在 COCO val 数据集上的 mAP，使用检测精度作 到端的预测任务。在实际应用中，不同业务场景对图神经网络的模型和下游任务的需 求是不同的，需要个性化定制。例如在美食推荐场景中，存在用户、商家、菜品等节 点，刻画其相互关系可以用同质图或异质图；为了刻画用户在不同时间的偏好，可能 还需要使用动态图模型；针对推荐系统的召回和排序两个阶段，还需要设计不同的训 练任务。尽管现有框架都提供常见模型的实现，但简单调用这些模型不能满足上述需 求。此时便需要用户自行开发模型和 于用户兴趣为用户匹配出最佳商品。围绕场景化建模这一目标，业界从不同角度进行 了一系列技术探索： ● 特征建模：构造用户 - 商品 - 场景交互的统计特征 / 交叉特征，例如：用户在 午餐时段的品类偏好、用户夜宵时段点击商户数量统计等。 ● 序列建模：分场景行为序列，精细化刻画在不同场景下的用户兴趣，例如：用 户在不同蜂窝下的 Session 行为，在不同时间段的 Session 行为。

在训练数据中是十分稀疏的，用户 ID 很容易导致模型过拟合，所以 需要大量的泛化特征来较好的表达用户。这些泛化特征可以分为两类：一类是偏静态 的特征，例如用户的基本属性（年龄、性别、职业等等）特征、长期偏好（品类、价格 等等）特征；另一类是动态变化的特征，例如刻画用户兴趣的实时行为序列特征。而 用户实时行为特征能够明显加强不同样本之间的区分度，所以在模型中优化用户行为 序列建模是让模型更好理解用户的关键环节。 Batching：Batching 的原理主要是将多次请求合并到一个 Batch 进行推理，降 低 Kernel Launch 次数、充分利用多个 GPU SM，从而提高整体吞吐。在 max_ batch_size 设置为 4 的情况下，原生 BERT 模型，可以在将平均 Latency 控制在 6ms 以内，最高吞吐可达 1300 QPS。该方法十分适合美团搜索场景下的 BERT 模 型优化，原因是搜索有明显的高低峰期，可提升高峰期模型的吞吐量。 最大短语数。这里，χmax、wp、wf 、w(xij) 是超参数，在求解 ILP 问题前需要完 成设置，这些变量可以根据不同假设进行设置：可以根据经验人工设置，另外也可以 基于其他信号来设置，设置可参考图 10 给出的方法。最终短语的特征向量表征为在 POI 各属性字段的点击分布。 106 > 美团 2020 技术年货 图 10 短语生成问题抽象以及参数设置方法 2) 模型结构 图 11 融合搜索日志特征的 Lattice-LSTM

Python 版本可以是 2.7，也可以是 3.3 及以上版本。电脑的操作系统可以是 Windows，也可以是 macOS 或 Linux。 安装编辑器和浏览器 对于编辑器来说，每个人都有不同的偏好，你可以自由选择。可以选择功能丰富的 IDE（集成开发环境），比如 PyCharm；也可以选择相对轻量的编辑器，比如 Atom 或 Sublime Text。浏览器建议使用 Firefox 或 Chrome。 本，没有报错则表示已正确安 装： $ git --version git version 2.17.1 为了让 Git 知道你是谁，以便在提交代码到版本仓库的时候进行记录，使用下面的 命令设置你的信息： $ git config --global user.name "Grey Li" # 替换成你的名字 $ git config --global user.email "withlihui@gmail 服务器，你可以为本地仓库创建 远程仓库。 首先要注册一个 GitHub 账户，点击访问注册页面，根据指示完成注册流程。登录 备用。 设置 SSH 密钥 一般情况下，当推送本地改动到远程仓库时，需要输入用户名和密码。因为传输通 常是通过 SSH 加密，所以可以通过设置 SSH 密钥来省去验证账号的步骤。 首先使用下面的命令检查是否已经创建了 SSH 密钥： 第 1 章：准备工作 9 $ cat

CR2, CR3(控制寄存器)。举一个例子，CR0 的作用是切换实模式和保护模式。 还有其他一些寄存器，D0, D1, D2, D3, D6 和 D7(调试寄存器)。他们可以作为调试器的硬件 支持来设置条件断点。 TR3, TR4, TR5, TR6 和 TR? 寄存器(测试寄存器)用于某些条件测试。 最后我们要说的是一个在程序设计中起着非常关键的作用的寄存器：标志寄存器。 2 采用“SMALL”内存模型 ; 堆栈段 ; 回车 ; 换行 ; DOS 字符串结束符 ; 定义数据段 ; 定义显示串 ; 定义代码段 ; 将数据段 ; 加载到 DS 寄存器 ; 设置 DX ; 显示 ; 终止程序 561 字节？实现相同功能的程序大了这么多！为什么呢？我们看到，程序拥有了完整的 堆栈段、数据段、代码段，其中堆栈段足足占掉了 512 字节，其余的基本上没什么变化。 作为计数器，因此情况会好一些（当然，有时也会 更糟糕，因为由于 CX 的限制，很可能使原本可能改变程序行为的 缓冲区溢出的范围缩小， 从而更为隐蔽）。避免缓冲区溢出的一个主要方法就是仔细检查，这包括两方面：设置合理 的缓冲区大小，和根据大小编写程序。除此之 外，非常重要的一点就是，在汇编语言这个 级别写程序，你肯定希望去掉所有的无用指令，然而再去掉之前，一定要进行严格的测试； 更进一步，如果能加上注释，

数组表 达式的元素类型是从第⼀个元素的类型推断出来的。所有其他元素都需要隐式转换为此类型。 可以使⽤ array[size, T] 构造数组类型，也可以使⽤ array[lo..hi, T] 设置数组的起点，⽽不是默认的 0。 序列类似于数组，但有动态⻓度，其⻓度可能在运⾏时期间发⽣变化(如字符串)。序列为可增⻓的数组实现，在添加项⽬时分配内 存块。 序列 S 的索引为从 0 到 len(S)-1 cast(uncheckedAssign).}: # 在 'cast' 块中允许将 't.kind' 传递给 'var T' 参数: passToVar(t.kind) # 在 'cast' 块中允许设置字段 's' ,即便构造的 'kind' 字段有未知的值 t = Token(kind: t.kind, s: "abc") # 在 'cast' 块中允许直接分配 't.kind' 字段 t 情况，建议、优选(但是⽬前并不强制)把 std/ 这个伪路径写到导⼊语句⾥。 From import 语句 在 from 关键字之后，是⼀个模块名称，后⾯是⼀个 import ，⽤来列出⼀个偏好使⽤的标识符，⽽不需要完全明确的限定。 # 模块 A echo "Hello World!" # 模块 B proc main() = include A main() # => Hello

--- 异步 socket 指令/响应处理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 948 19.8 signal --- 设置异步事件处理程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 950 19.9 mmap --- 内存映射文件支持 CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言核心 定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心确实定 义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常 --- 不需要 import 语句就可以在所有 Python 代码中使用的对象。有一些是 调用pdb.set_trace() 且没有参数。在这种情况 下，它纯粹是一个便利函数，因此您不必显式导入pdb 且键入尽可能少的代码即可进入调试器。但是， sys.breakpointhook() 可以设置为其他一些函数并被breakpoint() 自动调用，以允许进入你想 用的调试器。 3.7 新版功能. class bytearray([source[, encoding[, errors]]])

asynchat --- 异步 socket 指令/响应处理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 893 19.8 signal --- 设置异步事件处理程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 895 19.9 mmap --- 内存映射文件支持 CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言 核心定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心 确实定义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常 --- 不需要 import 语句就可以在所有 Python 代码中使用的对象。有一 调用pdb.set_trace() 且没有参数。在 这种情况下，它纯粹是一个便利函数，因此您不必显式导入pdb 且键入尽可能少的代码即可进入 调试器。但是，sys.breakpointhook() 可以设置为其他一些函数并被breakpoint() 自动调 用，以允许进入你想用的调试器。 3.7 新版功能. class bytearray([source[, encoding[, errors]]])

提供集群视角的负载控制台：展示 总节点数量，总长链接数量，平均数量，系统负载信息。 ○ 每个节点的地址，长链接数量，与平均数量的差值，正负值。 47 > Nacos 架构 ○ 对高于平均值的节点进行数量调控，设置数量上限(临时和持久化)，并可指定服务节点进行切 换。  (未来终态版本)自动化管控方案：基于每个 server 间连接数及负载自动计算节点合理连接数，自 动触发 reblance，自动削峰 类型 TCP netty mina grpc rsocket tb remote 心跳保活机制 keepalive 机 制：通道无读 写事件时，发 送心跳包检 测，可设置超 时时间，间隔 次数 1.设置 TCP 参数 2.自定义心 跳 IdeHandl er，监听通道 读写事件 1.自定义心 跳，KeepAli veFilter 1.自定义心 跳，ping-po ConfigServer 在阿里巴巴内部的机制又有⼀些区别。Nacos 目前支持临时实 例使用心跳上报方式维持活性，发送心跳的周期默认是 5 秒，Nacos 服务端会在 15 秒没收到心 跳后将实例设置为不健康，在 30 秒没收到心跳时将这个临时实例摘除。 不过正如前文所说，有⼀些服务无法上报心跳，但是可以提供⼀个检测接口，由外部去探测。这样 的服务也是广泛存在的，而且以我们的经验，这些服务对服务发现和负载均衡的需求同样强烈。服

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1052 18.6 signal --- 设置异步事件处理程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1053 18.6.1 一般规则 . . . CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言核心 定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心确实定 义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常 --- 不需要 import 语句就可以在所有 Python 代码中使用的对象。有一些是 调用pdb.set_trace() 且没有参数。在这种情况 下，它纯粹是一个便利函数，因此您不必显式导入pdb 且键入尽可能少的代码即可进入调试器。但是， sys.breakpointhook() 可以设置为其他一些函数并被breakpoint() 自动调用，以允许进入你想 用的调试器。如果sys.breakpointhook() 不可访问，这个函数将会引发RuntimeError。 引发一个审计事件

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1022 18.6 signal --- 设置异步事件处理程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1023 18.6.1 一般规则 . . . 启动和代码执行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1426 25.10.4 帮助和偏好 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1430 26 开发工具 CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言核心 定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心确实定 义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常 --- 不需要 import 语句就可以在所有 Python 代码中使用的对象。有一些是