AP。 SIoU 边界框回归损失 为了进一步提升回归精度，YOLOv6 采用了 SIoU[9] 边界框回归损失函数来监督网络 的学习。目标检测网络的训练一般需要至少定义两个损失函数：分类损失和边界框回 归损失，而损失函数的定义往往对检测精度以及训练速度产生较大的影响。 近年来，常用的边界框回归损失包括 IoU、GIoU、CIoU、DIoU loss 等等，这些损 失函数通过考虑预测框与目标框 模型、训练和评测、导出模型等流 程。由于 GNN 模型和训练任务的多样性，在实际开发过程中，用户往往要针对自己 的场景自行编写模型和流程代码，处理繁琐的底层细节让用户难以集中到算法模型本 身的调优上。GraphGym[12] 和 DGL-Go[16] 试图解决这一问题，通过集成多种模型 和训练任务，同时简化接口，可以让用户较为直接地上手和训练 GNN 模型。 我们通过更加“工业化”的方式解决这一问题（如下图 Response 索引，通过 BM25 召回相似的 Response，并在召回的 Response 集合中挑选难负例。 实验结果表明，CBM 会带来一定提升而 RBM 则是负向效果，推测是 RBM 方法召 回的样例与真实回复的字面相似度较高，本质上是假负例而非难负例，导致了模型效 果的下降。 3.2.3 多样性表征 因类目场景及商户特征所导致的多样性问题利用上述构建索引的原则已经得到了缓 解，这里

-- 简单 2. 新特性 -- 中等 3. bug -- 困难 4. release-blocker -- 地狱 CL类型 如何提交CL 1. typo 2. 新特性 a. 新API、新语法，不能破坏兼容性 b. 性能提升，太少的基本会被打回 c. 新硬件指令需要真实环境 3. bug a. 所有平台都没有问题

每个存活的对象，强引用有且只有一个。 • 但弱引用可以同时存在多个，也可以没有。 • 强引用销毁时，所有弱引用都会失效。如果强引用销毁以后，仍存 在其他指向该对象的弱引用，访问他会导致程序奔溃（野指针）。 来点小彭老师地狱比喻？ • 强引用就像星巴克老板，弱引用就像来上厕所的张心欣（小彭老师的老板）。 • 假设张心欣他没有眼睛，看不见厕所，只是凭借记忆来老地方上厕所，但是他的记忆力非常好 。 • 之前星巴克为了

CTRL-D（同时按 Ctrl 键和 d 键）或 exit() 便可以退出交互式会话。在交互式模式中，julia 会 显示一条横幅并提示用户输入。一旦用户输入了一段完整的代码（表达式），例如 1 + 2，然后按回 车，交互式会话就会执行这段代码，并将结果显示出来。如果输入的代码以分号结尾，那么结果将 不会显示出来。然而不管结果显示与否，变量 ans 总会存储上一次执行代码的结果，需要注意的是， 变量 ans 只在交互式会话中才有。 被置于与其他 padding 类型一致的参数位置上，这保持了分派层级的良好组织，同时降低了歧 义的可能性。而且，它扩展了「公开」的 myfilter 接口：想要显式控制 padding 的用户可以直接调 用 NoPad 变量。 2Arthur C. Clarke, Profiles of the Future (1961): Clarke’s Third Law. Chapter 14 构造函数 就不会再提供默认的构造方法：它会假定你已经为自己提 供了所需的所有内部构造方法。默认构造方法等效于一个你自己编写的内部构造函数，该函数将所 有成员作为参数（如果相应的字段具有类型，则约束为正确的类型），并将它们传递给 new，最后返 回结果对象： julia> struct Foo bar baz Foo(bar,baz) = new(bar,baz) end 这个声明与前面没有显式内部构造方法的 Foo 类型的定义效果相同。以下两个类型是等价的–一个具

put 和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 比如重置或增加内 容): 事件回调 从上面可以看出，PyWebIO把交互分成了输入和输出两部分：输入函数为阻塞 式调用，会在用户浏览器上显示一个表单，在用户提交表单之前输入函数将不 会返回；输出函数将内容实时输出至浏览器。这种交互方式和控制台程序是一 致的，因此PyWebIO应用非常适合使用控制台程序的编写逻辑来进行开发。 此外，PyWebIO还支持事件回调：PyWebIO允许你输出一些控件，当控件被点 ，当控件被点 击时执行提供的回调函数。 下面是一个例子: popup('Popup title', [ put_html('

Popup Content

'), 'plain html:
', # 等价于 put_text('plain html:
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put 和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 输出函数列表 事件回调 从上面可以看出，PyWebIO把交互分成了输入和输出两部分：输入函数为阻塞 式调用，会在用户浏览器上显示一个表单，在用户提交表单之前输入函数将不 会返回；输出函数将内容实时输出至浏览器。这种交互方式和控制台程序是一 致的，因此PyWebIO应用非常适合使用控制台程序的编写逻辑来进行开发。 此外，PyWebIO还支持事件回调：PyWebIO允许你输出一些控件并绑定回调函 数，当控件被点击时相应的回调函数便会被执行。 数，当控件被点击时相应的回调函数便会被执行。 下面是一个例子: hobby.insert(0, put_markdown('**Coding**')) # insert the Coding into the top of the hobby with put_collapse('This is title'): for i in range(4): put_text(i)

put 和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 输出函数列表 事件回调 从上面可以看出，PyWebIO把交互分成了输入和输出两部分：输入函数为阻塞 式调用，会在用户浏览器上显示一个表单，在用户提交表单之前输入函数将不 会返回；输出函数将内容实时输出至浏览器。这种交互方式和控制台程序是一 致的，因此PyWebIO应用非常适合使用控制台程序的编写逻辑来进行开发。 此外，PyWebIO还支持事件回调：PyWebIO允许你输出一些控件并绑定回调函 数，当控件被点击时相应的回调函数便会被执行。 数，当控件被点击时相应的回调函数便会被执行。 下面是一个例子: hobby.insert(0, put_markdown('**Coding**')) # insert the Coding into the top of the hobby with put_collapse('This is title'): for i in range(4): put_text(i)

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put 和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 输出函数列表 事件回调 从上面可以看出，PyWebIO把交互分成了输入和输出两部分：输入函数为阻塞 式调用，会在用户浏览器上显示一个表单，在用户提交表单之前输入函数将不 会返回；输出函数将内容实时输出至浏览器。这种交互方式和控制台程序是一 致的，因此PyWebIO应用非常适合使用控制台程序的编写逻辑来进行开发。 此外，PyWebIO还支持事件回调：PyWebIO允许你输出一些控件并绑定回调函 数，当控件被点击时相应的回调函数便会被执行。 数，当控件被点击时相应的回调函数便会被执行。 下面是一个例子: hobby.insert(0, put_markdown('**Coding**')) # insert the Coding into the top of the hobby with put_collapse('This is title'): for i in range(4): put_text(i)