来实现推荐。对于基于相似度建模的方法，CSRM[7] 通过记忆网络将距离当前会话时间最近的 m 个会话中包含的相关信息进行建模， 从而来获得更为准确的会话表示，以提高会话推荐的性能。 ● 基于深度学习方法：深度学习方法凭借其强大的特征学习能力在多个领域获 得了令人满意的成果，对于会话推荐任务而言，循环神经网络 RNN 是一个 直观的选择，可以利用其提取序列特征的优势来捕获会话内复杂的依赖关系。 GRU4Rec[2]

器学习模型的有效途径。MOE 是基于分而治之的原则建立的，其中问题空间在几个 算法 < 143 神经网络专家之间划分，由门控网络进行监督。在 MOE 基础上，MMOE10 提出一 种新颖的多任务学习方法，在所有任务中共享专家子模型，使 MOE 结构适应多任务 学习，在 Google 的大规模内容推荐系统取得显著收益。 受启发于 MOE，我们首先探索不同入口下的多专家网络模型，然后利用 MMOE 个方法在实践过程中的出发点、效果和优缺点。在线模型方面结合垂直领域搜索的结 构化检索特点，设计了高精度的词典改写、较高精度的模型改写（基于 SMT 统计翻 译模型和 XGBoost 排序模型）、覆盖长尾 Query 的基于强化学习方法优化的 NMT 模型、针对商户搜索的向量化召回四种线上方案。 目前，在美团 App 搜索中有改写流量占比约 73%，在大众点评 App 搜索有改写流 量占比约 67%。构建的查询改写能力和服务平台支持各个业务频道内搜索以及搜索 点击）来构建训练数据。然而，从理论和实际经验中可以发现，收集的反馈中选择偏 差会导致训练得到的模型有偏，从而导致训练结果是不是最优策略。为了解决这个问 题，反事实学习受到了很多关注，现有的反事实学习方法可以分为 Value Learning 方法和 Policy Learning 方法。 本文研究了具有较大决策空间的 Top-K 排序模型的 Policy Learning 方法，提出了 388

C 程序，及其在三种 ISA 下的编译结果。编写此附录主要有两个目的：首先，对已熟悉 ARM-32 或 x86-32 的 读者，将 RISC-V 指令对应到他们熟悉的 ISA 中，是另一种有效的学习方法；另一个 目的是帮助程序员把已有旧 ISA 的汇编语言程序翻译到 RISC-V。 本书最后部分是索引。 1.5 结语 用形式逻辑方法容易看出，存在某种抽象的 [指令集]，足以控制和执行任意操作

年可得小成，两年轻车 熟路，三年可成老司机...但老司机要行的前路依旧漫漫。我们希望通过持续的科普、交流、实践，去缩 短这个过程，但毕竟学习就是一种最基本的“工作量证明”，并没有什么其他捷径。 学习方法，首先是大量的泛读，每天早上一睁眼到晚上，都可以看到持续更新的行业新闻、公众号文 章、技术大咖博客、邮件组讨论组、开源项目...... 阅读的过程或许会遇到不同观点的碰撞，需要去伪 存真，在心态开放的同时，也保持自己的立场和方向。

年可得小成，两年轻车 熟路，三年可成老司机...但老司机要行的前路依旧漫漫。我们希望通过持续的科普、交流、实践，去缩 短这个过程，但毕竟学习就是一种最基本的“工作量证明”，并没有什么其他捷径。 学习方法，首先是大量的泛读，每天早上一睁眼到晚上，都可以看到持续更新的行业新闻、公众号文 章、技术大咖博客、邮件组讨论组、开源项目...... 阅读的过程或许会遇到不同观点的碰撞，需要去伪 存真，在心态开放的同时，也保持自己的立场和方向。

年可得小成，两年轻车 熟路，三年可成老司机...但老司机要行的前路依旧漫漫。我们希望通过持续的科普、交流、实践，去缩 短这个过程，但毕竟学习就是一种最基本的“工作量证明”，并没有什么其他捷径。 学习方法，首先是大量的泛读，每天早上一睁眼到晚上，都可以看到持续更新的行业新闻、公众号文 章、技术大咖博客、邮件组讨论组、开源项目...... 阅读的过程或许会遇到不同观点的碰撞，需要去伪 存真，在心态开放的同时，也保持自己的立场和方向。

年可得小成，两年轻车 熟路，三年可成老司机...但老司机要行的前路依旧漫漫。我们希望通过持续的科普、交流、实践，去缩 短这个过程，但毕竟学习就是一种最基本的“工作量证明”，并没有什么其他捷径。 学习方法，首先是大量的泛读，每天早上一睁眼到晚上，都可以看到持续更新的行业新闻、公众号文 章、技术大咖博客、邮件组讨论组、开源项目...... 阅读的过程或许会遇到不同观点的碰撞，需要去伪 存真，在心态开放的同时，也保持自己的立场和方向。

年可得小成，两年轻车 熟路，三年可成老司机...但老司机要行的前路依旧漫漫。我们希望通过持续的科普、交流、实践，去缩 短这个过程，但毕竟学习就是一种最基本的“工作量证明”，并没有什么其他捷径。 学习方法，首先是大量的泛读，每天早上一睁眼到晚上，都可以看到持续更新的行业新闻、公众号文 章、技术大咖博客、邮件组讨论组、开源项目...... 阅读的过程或许会遇到不同观点的碰撞，需要去伪 存真，在心态开放的同时，也保持自己的立场和方向。

10小时，一个月足以上手，一年可得小成，两年轻车熟路，三年可成老司 机…但老司机要行的前路依旧漫漫。我们希望通过持续的科普、交流、实 践，去缩短这个过程，但毕竟学习就是一种最基本的“工作量证明”，并没有 什么其他捷径。 学习方法，首先是大量的泛读，每天早上一睁眼到晚上，都可以看到持续更 新的行业新闻、公众号文章、技术大咖博客、邮件组讨论组、开源项目…… 阅读的过程或许会遇到不同观点的碰撞，需要去伪存真，在心态开放的同 时，也保持自己的立场和方向。

10小时，一个月足以上手，一年可得小成，两年轻车熟路，三年可成老司 机…但老司机要行的前路依旧漫漫。我们希望通过持续的科普、交流、实 践，去缩短这个过程，但毕竟学习就是一种最基本的“工作量证明”，并没有 什么其他捷径。 学习方法，首先是大量的泛读，每天早上一睁眼到晚上，都可以看到持续更 新的行业新闻、公众号文章、技术大咖博客、邮件组讨论组、开源项目…… 阅读的过程或许会遇到不同观点的碰撞，需要去伪存真，在心态开放的同 时，也保持自己的立场和方向。