可能更好，但是晚点写起码也比没有强。 有时候很难决定从测试该哪里开始下手。如果你已经写了几千行 Python 代码了，选择从哪里开始 写测试确实不怎么简单。如果是这种情况，那么在你下次修改代码（比如加新功能，或者修复 Bug） 之前写个测试是比较合理且有效的。 所以，我们现在就开始写吧。 幸运的是，我们的投票（polls）应用现在就有一个小 Bug 需要被修复：我们的要求是如果 Question 被显示在目录上。当然也要创建一个有选项的投票，然 后确认它确实被显示了。 恩，也许你想让登录的管理员能在目录上够看见未被发布的那些问题，但是其他的用户看不到。不管 怎么说，如果你想要增加一个新功能，那么同时一定要为它编写测试。不过你是先写代码还是先写测 试那就随你了。 在未来的某个时刻，你一定会去查看测试代码，然后开始怀疑：「这么多的测试不会使代码越来越复 杂吗？」。别着急，我们马上就会谈到这一点。 'Published recently?' 想了解更多的方法选项，请看文档：list_display。 再次编辑 polls/admin.py 文件。我们要为问题（Question）的对象列表增加一个新功能：通过 list_filter 过滤对象。向 QuestionAdmin 中添加以下内容： 1. list_filter = ['pub_date'] 上面代码的作用是为对象列表添加了一个“快速过滤”侧边栏，可以通过

挑战一、变更不规律，打乱客户更新计划 向后兼容 - API 的稳定性要求避免破坏性的更改。在进行更新或修改时，应 保持对现有功能的支持，以防止影响已部署的应用程序或客户端。 1.3 API 变更面临的挑战 挑战二、新功能缺少调试环境 What Part 2/4 1. 本质 2. 实现效果 2.1 本质 我们以为的 API Versioning v1, v2, v3 就是版本化.. 2.1 本质 向后兼容 的本质是最大化解决向后兼容问题，已存在的 API 不会 出现向后不兼容的变更，不能向后兼容的功能只会在新版本中发布。 3. 根据我们业务迭代的速度，决定是按固定周期发布版本还是按需发布新 版本。比如我们平均每三个月发布一个新功能，可以考虑以 3 个月为周 期发布版本，每个版本保留 12 个月，那我们同时最多只需要维护 4 个版 本的 API。 4. 建议在应用层实现 Versioning，不建议在能力层实现。虽然可以做到非

可视化平台 Profiling可视化 将常规排查问题从⼿手⼯工经验化，变成流程化的过程 ⽐比较不同时间维度，两次上线后，进程的各种状态 对于优化上线的效果，可评估（上线新功能发现问题与后续确定KPI神器） 具有go语⾔言特⾊色的运维：以项⺫⽬目为例 可视化平台 Profiling可视化 将常规排查问题从⼿手⼯工经验化，变成流程化的过程 ⽐比较不同时间维度，两次上线后，进程的各种状态 对于优化上线的效果，可评估（上线新功能发现问题与后续确定KPI神器） 通信库状态可视化 Æ 最接近业务场景的百万级别压测后台 架构迭代

Flask-Login 更详细的介绍。 第 8 章：用户认证 88 第 9 章：测试 在此之前，每次为程序添加了新功能，我们都要手动在浏览器里访问程序进行测 试。除了测试新添加的功能，你还要确保旧的功能依然正常工作。在功能复杂的大 型程序里，如果每次修改代码或添加新功能后手动测试所有功能，那会产生很大的 工作量。另一方面，手动测试并不可靠，重复进行测试操作也很枯燥。 基于这些原因，为程序编写自动化测试就变得非常重要。 git pull 然后你可以执行一些必要的操作，比如安装新的依赖等等。最后在 Web 面板点击 绿色的重载（Reload）按钮即可完成更新。 本章小结 程序部署上线以后，你可以考虑继续为它开发新功能，也可以从零编写一个新的程 序。虽然本书即将接近尾声，但你的学习之路才刚刚开始，因为本书只是介绍了 Flask 入门所需的基础知识，你还需要进一步学习。在后记中，你可以看到进一步 学习的推荐读物。

解除ISV绑定 降低业务监管难度 新需求上线快 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 同济大学，教学管理信息微服务化上云 新功能上线 月 -> 天 弹性伸缩 秒级 AI 新生报到人脸识别 教务系 统 科研系 统 人事系 统 … 独立烟囱 (12个) 云容器引擎，微服务引擎，EI服 务 微服务公共组 件

周级上线 （<2周） 百级TPS、秒级时延 万级TPS、毫秒级时延 月级上线 （>2月） 运维效率提升 人工定位 问题定位时间缩短3倍 微服务化后 案例：助力某无人机企业打造智慧控制大脑 新功能上线 月 -> 天 弹性伸缩 秒级 AI 新生报到人脸识别 教务系统 科研系统 人事系统 … 独立烟囱 (12个) 云容器引擎，微服务引擎，EI服务 微服务公共组件 数据平台 教学

q=servicecomb 开源开发的一天 • 回复邮件 • 在JIRA (公司，社区)上⾯找任务 • 编写测试复现错误，修复bug • 代码提交，集成测试验证 • 欧洲同事上线，邮件 IRC 交流 • 完成新功能设计，发送邮件进⾏讨论 • 编码，修复集成测试发现的问题 • 北美同事上线， IRC交流 • 回复邮件 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github

据需要让你在这些版本之间切换。 关键点： • Rust 有一个快速发布时间表，每六周就会发布一次新版本。新版本保持与旧版本的向后兼容性，并 添加新功能。 17 • 共有三个发布阶段：“稳定版（stable）”、 “测试版（beta）”和“夜间版（nightly）”。 • 新功能会先在“夜间版”上测试， “测试版”会每六周转为“稳定版”。 • 依赖关系也可以通过其他 registry、git 及文件夹等解析。 to know what Unsafe Rust is. 不安全的代码通常内容很少而且与其他代码隔离，其正确性也应得到仔细记录。这类代码通常封装在安全 的抽象层中。 不安全 Rust 提供了五种新功能： • 解引用原始指针。 • 访问或修改可变的静态变量。 • 访问 union 字段。 • 调用 unsafe 函数，包括 extern 函数。 • 实现 unsafe trait。 下面，我们

可以没有与之对 应的源文件，只有一个头文件。 • 注意：在头文件里直接实现函数时，要加 static 或 inline 关键 字。 八、每新增一个功能模块，需要创建两个文件 • 添加一个新功能模块 Carer 时，同时添加同名的源文件和头文 件。 • 头文件中的声明和源文件中的实现一一对应。 九、一个模块依赖其他模块，则应导入他的头文件 • 如果新模块（ Carer ）中用到了其他模块（

早在第一章，我们见过 cargo new 在 Cargo.toml 中增加了一些有关 edition 的元数据。本附 录将解释其意义！ Rust 语言和编译器有一个为期 6 周的发布循环。这意味着用户会稳定得到新功能的更新。其 他编程语言发布大更新但不甚频繁；Rust 选择更为频繁的发布小更新。一段时间之后，所有 这些小更新会日积月累。不过随着小更新逐次的发布，或许很难回过头来感叹：“哇，从 Rust 1.10 续地有东西在变，这个希望就实现不了。但与此同时，如果不能实验新功能的话，在发布之前 我们又无法发现其中重大的缺陷，而一旦发布便再也没有修改的机会了。 对于这个问题我们的解决方案被称为 “无停滞稳定”（“stability without stagnation”），其指导 性原则是：无需担心升级到最新的稳定版 Rust。每次升级应该是无痛的，并应带来新功能， 更少的 bug 和更快的编译速度。 Choo, 软件项目。Rust 有三个 发布通道（release channel）： • Nightly • Beta • Stable（稳定版） 大部分 Rust 开发者主要采用稳定版通道，不过希望实验新功能的开发者可能会使用 nightly 或 beta 版。 如下是一个开发和发布过程如何运转的例子：假设 Rust 团队正在进行 Rust 1.5 的发布工作。 该版本发布于 2015 年 12 月，