ffmpeg翻译文档
2 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《ffmpeg 翻译文档(ffmpeg中文文档)》 由 进击的皇虫 使用 书栈 (BookStack.CN) 进行构建,生成于 2018-05-26。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能,以及对文档内容的生成和导出工 具。 文档内容由网友们编写和整理,书栈(BookStack.CN) 感谢知识的创造者,感谢知识的分享者,也感谢每一位阅读到此处的 读者,因为我们都将成为知识的传承者。 致谢 - 3 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 README ffmpeg 翻译文档 ( ffmpeg-all 包含重要组件) 来源(书栈小编注) 目录: 1 命令语法 2 描述/概览 3 详细说明 4 流的选择(指定) 5 选项 技巧/提示(原版已废弃) 6 21 分离器(解复用) 22 混合器 23 元数据 24 协议 25 设备选项 26 输入设备 27 输出设备 28 重采样(resampler)选项 29 放缩选项 ffmpeg 翻译文档 (ffmpeg-all 包含重要组 件) README - 4 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 30 滤镜入门 31 graph2dot 32 滤镜链图描述0 码力 | 502 页 | 3.06 MB | 1 年前3Django 官方教程翻译项目
- 1 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《Django 官方教程翻译项目》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行 构建,生成于 2018-05-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能,以及对文档内容的生成和导出工 具。 文档内容由网友们编写和整理,书栈(BookStack.CN) 难以确认文档内容知识点是否错漏。如 Django-intro-zh Django 官方教程翻译项目 目前版本:1.11 官方文档目录 中文版文档 翻译进度 我也想一起翻译 这个项目的目的是将 Django 官方教程的 intro 部分 翻译成中文版。 起因是在看完 Django Book 之后觉得有点过时,随后看了官方文档,还是觉得官方文档写的比较 通俗易懂。为了方便更多想要学习 Django 的人(顺便翻译一遍也能更深入的理解文档),就有了 了 这个项目。 这一项目离不开辛勤帮助翻译的小伙伴们,没有他们这个项目也无法完成。 特别感谢 @Zoctan,将翻译版本从 1.8 升级到了 1.11(pr),跟上了 Django 的发展。 官方文档 在此。 以下是官方文档的目录: Django at a glance Quick install guide Writing your first Django app, part 10 码力 | 103 页 | 1.86 MB | 1 年前3Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译
Integration 整合 15. Spring Framework 16. Guice 17. CAS VI. Tools 工具 Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译 2 6.1 7 7.1 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 18. Command Line Hasher VII. Index 目录 19. Terminology 用Shiro保护你的应用安全 23. CacheManager 缓存管理 24. Apache Shiro Cryptography Features 加密功能 Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译 3 apache-shiro-1.2.x-reference Chinese translation of Apache Shiro 1.2.x Reference com/apache-shiro-1.2.x-reference/. Let's READ! 《Apache Shiro 1.2.x 参考手册》 中文翻译(包含了官方文档以及其他文章)。截止现在 (2015-8-1)Shiro的最新版本为 1.2.4,利用业余时间对此进行翻译,并在原文的基础上,插 入配图,图文并茂方便用户理解。如有勘误欢迎指正。 Get Started 如何开始阅读 选择下面入口之一:0 码力 | 196 页 | 2.34 MB | 1 年前3RISC-V 开放架构设计之道 1.0.0
业门槛, 人才培养便捷,研发周期缩短,这些都使其后续发展具备强大生命力。 为了更好地顺应时代发展需求,我们希望更多的人了解并加入 RISC-V 开源队伍。 为此, 中国科学院计算技术研究所组织翻译了 David Patterson 和 Andrew Waterman 的这本著作。他们两人都是 RISC-V 架构的设计者,为本书注入了他们创作 RISC-V 的灵感和热情。本书是推广 RISC-V 的基本概念和设计原则,让读者对 RISC-V 有一个整 体的认识。接着,本书深入讲解了 RISC-V 的指令集、寄存器、内存管理、异常处理 等方面的内容,帮助读者理解和应用 RISC-V 的各项功能和特性。此外,本书还提供 了丰富的图表和示例,帮助读者更好地理解 RISC-V。无论是对计算机科学领域的专 业人士、学生还是 RISC-V 的开发者,本书都可以成为一份优秀的参考资料。 中国工程院 其实我一直在找一本能够把 RISC-V 架构讲清楚的书,所以我怀着激动兴奋的心 情仔细阅读了这本书,并很快被书中的内容和讲解的角度所打动。本书不仅通俗易懂 地描述了 RISC-V 架构与对应指令的功能,而且非常清晰地讲解了这些指令设计背后 的原理、思考和精髓。我深深体会到了帕特森祖师爷与沃特曼博士在体系结构上的功 力。之前很多朋友问我:开源 RISC-V 到底开放了什么,是开源代码吗?本书清晰地0 码力 | 223 页 | 15.31 MB | 1 年前3Laravel 5.6 中文文档
5.6 版本的发布恰逢 Spark 6.0 的发布,所以这也是自 Laravel Spark 发布以来第一次重大版本升级。Spark 6.0 为 Stripe 和 Braintree 引入 了按座定价功能,以及本地化、Bootstrap 4、增强 UI 和 Stripe Elements 支持。 注:本文档只是概述了框架大部分引人注目的重要升级,要了解详细升级日志可以查看 GitHub 上到 change 'driver' => 'stack', 'channels' => ['syslog', 'slack'], ], ], 此外,现在可以使用日志系统的新”tap”功能很轻松地自定义已存在的日志频道。想要了解更多细节,请查看完整日志文档。 单机任务调度 注:要使用这个新特性,必须使用 memcached 或 redis 缓存驱动作为应用默认缓存驱动。此外, 从路由中直接返回新创建的 Eloquent 模型时,响应状态码由 200 调整为 201,如果应用的任意相应测试显式期望 200 状态码,那么需要将它们修改 为 201。 信任代理 由于信任代码功能使用的底层 Symfony HttpFoundation 有改动,所以必须微调 App\Http\Middleware\TrustProxies 中间件。 $headers 属性之前是个数组,现0 码力 | 377 页 | 14.56 MB | 1 年前3Laravel 6.0 中文文档
本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中文学习资源:https://xueyuanjun.com 1 Laravel 6.0 中文文档 本文档由学院君翻译提供 更多资源请访问 https://xueyuanjun.com 本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中文学习资源:https://xueyuanjun.com 2 第一部分:序言 新版特性 @return array */ public function middleware() { return [new RateLimited]; } 懒集合 许多开发者已经使用过 Laravel 功能强大的集合方法了,在 Laravel 6.0 中新引入了一个 LazyCollection 类来对 Collection 类进行 补充,LazyCollection 底层基于 PHP 的生成器实现,适用于处理 destinations 和飞向这些目的地的航班 表 flights,flights 表包含了一个 arrived_at 字段来表示航班到 达目的地的时间。 使用 Laravel 6.0 提供的新的子查询功能,我们可以通过一个查询获 取所有的航班目的地以及最新到达这些目的地的航班名称: return Destination::addSelect(['last_flight' => Fligh t::select('name')0 码力 | 1442 页 | 14.66 MB | 1 年前3Yii 2.0 权威指南
輮 輮 輮 輴 輴 輲 輱 輳 輮 輳 单元测试 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輴 輴 輳 輱 輳 輮 輴 功能测试 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輴 輴 輳 輱 輳 輮 輵 验收测试 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 輮 如果你之前没有用过 轙 轩 轩 輱 輮 輱 ,可以跳过本章,直接从輑 入门篇輐 开始读 起。 请注意,轙 轩 轩 輲 輮 輰 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。 强烈建议你 通读整部权威指南来了解所有新特性。 这样有可能会发现一些以前你要自 己开发的功能,而现在已经被包含在核心代码中了。 1 . 2 . 1 安 安 安装 装 装 轙 轩 轩 輲 輮 輰 完全拥抱 轃 软 轭 轰 软 轳 轥 轲 4 类和接口7 • 延迟静态绑定8 • 日期和时间9 • 轔 轲 轡 轩 轴 轳 1 0 • 轩 轮 轴 转 1 1 轙 轩 轩 輲 輮 輰 使用 轐 轈 轐 扩展 i n t l 来支持国际化的相关功能。 1 . 2 . 3 命 命 命名 名 名空 空 空间 间 间 轙 轩 轩 輲 輮 輰 里最明显的改动就数命名空间的使用了。几乎每一个核心类都引入 了命名空间, 比如 y i i \ w e b0 码力 | 537 页 | 4.66 MB | 1 年前3Comprehensive Rust(简体中文) 202412
. 12 1.2 键盘快捷键 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.3 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2 使用 Cargo 17 2 Ctrl + Enter : Execute the code sample that has focus. • s : Activate the search bar. 1.3 翻译 一批优秀的志愿者已将本课程翻译成其他语言: • 巴西葡萄牙语版本译者:@rastringer、@hugojacob、@joaovicmendes 和 @henrif75。 • 简体中文版本译者:@suetfei @keispace, @jiyongp, @jooyunghan, and @namhyung. • 西班牙语版本译者:@deavid。 使用右上角的语言选择器切换语言。 未完成的翻译 还有很多语言版本仍在翻译中。以下是最近更新的翻译版本的链接: • 孟加拉语版本译者:@raselmandol。 • 法语版本译者:@KookaS 和@vcaen。 15 • 德语版本译者:@Throvn 和@ronaldfw。0 码力 | 359 页 | 1.33 MB | 10 月前3RISC-V 手册 v2(一本开源指令集的指南)
1 2018 RISC-V 手册 一本开源指令集的指南 DAVID PATTERSON, ANDREW WATERMAN 翻译:勾凌睿、黄成、刘志刚 校阅:包云岗 1 参考卡 2 3 目录 参考卡 ................................................ ..............................................................................................12 翻译团队 ................................................................................................ “H”特权态架构扩展:支持管理程序(Hypervisor) ................................................. 113 11.4 “J”标准扩展:动态翻译语言 ............................................................................................... 1130 码力 | 164 页 | 8.85 MB | 1 年前32022年美团技术年货 合辑
降低了资源消耗 [17][18],拥有活跃的社区支持。很多公司根据自身业务特点,也纷纷 建设自有的图神经网络框架。美团搜索与 NLP 团队在长期的落地实践中,总结实践 经验,在训练的规模和性能、功能的丰富性、易用性等方面进行了大量优化。本文首 先介绍我们在过往落地应用中遇到的实际问题和挑战,然后再介绍具体的解决方案。 1.1 问题和挑战 从工业界落地应用的角度来看,一个“好用”的图神经网络框架至少具备以下特点。 70 > 2022年美团技术年货 (1)图以及深度学习引擎 我们把图神经网络的底层算子分为三类:图结构查询、稀疏张量计算和稠密张量计 算。我们开发了图计算库 MTGraph 提供图数据的存储和查询功能,深度优化了内存 占用和子图采样速度。MTGraph 兼容 PyTorch 和 DGL,用户可以在 MTGraph 的 基础上直接编写基于 DGL 的模型代码。 (2)Tulong 框架 Tulong 所示),框架被分为两层:基 础组件和流程组件。基础组件聚焦于单一的功能,例如图数据组件只维护内存中的 图数据结构,不提供图上的采样或张量计算功能;图上的采样功能通过图采样器来提 供。流程组件通过组装基础组件提供较为完整的数据预处理、训练和评测流程,例如 训练流程组合了图数据、图采样器、GNN 模型等组件,提供完整的训练功能。 图 6 训练流程框架 76 > 2022年美团技术年货 更上一层,我们提供多种流程配置模板和0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前3
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