38 视频源 39 视频槽 40 多媒体滤镜 41 多媒体源 42 参考 43 开发人员 - 2 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《ffmpeg 翻译文档(ffmpeg中文文档)》 由 进击的皇虫 使用 书栈 (BookStack.CN) 进行构建，生成于 2018-05-26。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工 感谢知识的创造者，感谢知识的分享者，也感谢每一位阅读到此处的 读者，因为我们都将成为知识的传承者。 致谢 - 3 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 README ffmpeg 翻译文档 ( ffmpeg-all 包含重要组件） 来源(书栈小编注) 目录： 1 命令语法 2 描述/概览 3 详细说明 4 流的选择（指定） 5 选项 技巧/提示（原版已废弃） 6 21 分离器（解复用） 22 混合器 23 元数据 24 协议 25 设备选项 26 输入设备 27 输出设备 28 重采样(resampler)选项 29 放缩选项 ffmpeg 翻译文档 (ffmpeg-all 包含重要组 件） README - 4 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 30 滤镜入门 31 graph2dot 32 滤镜链图描述

进阶内容：编写可重用的应用 接下来如何学习？ 编写你的第一个 Django 补丁 - 1 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《Django 官方教程翻译项目》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行 构建，生成于 2018-05-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工 Django-intro-zh Django 官方教程翻译项目 目前版本：1.11 官方文档目录 中文版文档 翻译进度 我也想一起翻译 这个项目的目的是将 Django 官方教程的 intro 部分 翻译成中文版。 起因是在看完 Django Book 之后觉得有点过时，随后看了官方文档，还是觉得官方文档写的比较 通俗易懂。为了方便更多想要学习 Django 的人（顺便翻译一遍也能更深入的理解文档），就有了 了 这个项目。 这一项目离不开辛勤帮助翻译的小伙伴们，没有他们这个项目也无法完成。 特别感谢 @Zoctan，将翻译版本从 1.8 升级到了 1.11（pr），跟上了 Django 的发展。 官方文档 在此。 以下是官方文档的目录： Django at a glance Quick install guide Writing your first Django app, part 1

Integration 整合 15. Spring Framework 16. Guice 17. CAS VI. Tools 工具 Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译 2 6.1 7 7.1 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 18. Command Line Hasher VII. Index 目录 19. Terminology CacheManager 缓存管理 24. Apache Shiro Cryptography Features 加密功能 Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译 3 apache-shiro-1.2.x-reference Chinese translation of Apache Shiro 1.2.x Reference Manual and the com/apache-shiro-1.2.x-reference/. Let's READ! 《Apache Shiro 1.2.x 参考手册》 中文翻译（包含了官方文档以及其他文章）。截止现在 （2015-8-1）Shiro的最新版本为 1.2.4，利用业余时间对此进行翻译，并在原文的基础上，插 入配图，图文并茂方便用户理解。如有勘误欢迎指正。 Get Started 如何开始阅读 选择下面入口之一：

Python3的新特性和改进 杭州美登科技 杜逸先 目录 CONTENTS Python的现状 Python3的新特性和改进 迁移到Python3 问答环节 1 Python的现状 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 主流Python包陆续终止对Python2的支持 Python的现状 Python3的新特性和改进 ——重要变化 Python3的新特性和改进——重要变化 Text Vs. Data Instead Of Unicode Vs. 8-bit 内容 类型 混合使用 Python3 Text Vs. Data str Vs. bytes ✖ Python2 Unicode Vs. 8-bit unicode Vs. str ✔ Python3的新特性和改进——重要变化 Python2 Python3的新特性和改进——重要变化 Python3 Python3的新特性和改进——重要变化 Python3的str和bytes不能混用！ Python3的新特性和改进——重要变化 求一段文本的MD5:Python2 Python3的新特性和改进——重要变化 求一段文本的MD5:Python3 Python3的新特性和改进——重要变化 Views And Iterators

业务性能优化概览 By Xargin 《Go 语⾔⾼级编程》合著者 Go contributor ⽬ 录 优化的前置知识 01 ⽣产环境的优化 02 Continuous profiling 03 优化的前置知识 第⼀部分 Latency numbers every programmer should know https://colin-scott.github.io/p go#L930 内存占⽤过⾼-堆分配导致内存过⾼ https://github.com/golang/go/pull/42036#issuecomment-715046540 怎么样说服官⽅接受性能优化的 PR 内存占⽤过⾼-goroutine 数量太多导致内存占⽤⾼ 这些内存的构成部分： 1. Goroutine 栈占⽤的内存(难优化，⼀条 tcp 连接⾄少对应⼀个 goroutine)

Python机器学习性能优化 以BERT服务为例例，从1到1000 刘欣 ⽬目录 CONTENTS 1. 优化的哲学 2. 了解你的资源 3. 定位性能瓶颈 4. 动⼿优化 1. 优化的哲学 "There ain't no such thing as a free lunch" Ahmdal’s Law • 系统整体的优化，取决于热点部分的占⽐比和该部分的加速程度 No Free Flask Production Server • gunicorn 多进程解决多核利利⽤用率问题 • gevent 协程替代多线程⽹网络模型 • 更更⾼高效的序列列化lib 3 定位性能瓶颈 Profile before Optimizing Python Profilers • time.time() • cProfile • line profiler • pyflame 放个截图 cProfile • 倒序打印 & graph pyflame • 插桩 or 采样 • 放个flamegraph • 开源地址 wrk • 制造压⼒力力 • 挖掘整体性能瓶颈 • 实现⾮非常精妙的压⼒力力⼯工具，强烈烈安利利（要不不要写个py binding） 4 动⼿优化 多线程服务器的问题 • 每个请求单独进GPU，利利⽤用率不不⾼高 • ⼤大量量请求并⾏行行，CUDA会爆

性能优化 之 无分支编程 Branchless Programming by 彭于斌（ @archibate ） 两种代码写法：分支 vs 三目运算符 两种使用方式：排序 vs 不排序 测试结果（均为 gcc -O3 ） 测试结果可视化 图表比较：分支 vs 无分支 分支 无分支 0 0.01 0.02 0.03 耗时（越低越好） 乱序 有序 • 传统的分支方法实现的 uppercase ，对于 排序过的数据明显比乱序时高效。 • 无分支的方法对于乱序和有序的数据一样 高效，性能吊打了传统的分支方法。 • 对于传统分支的做法，为什么排序了的更 高效？既然无分支更高效，我要怎样优化 才能让我的程序变成无分支的呢？那就来 看本期性能优化专题课吧！ 分支预测成败对性能的影响 排序为什么对有分支的版本影响那么大 为什么需要流水线 • 为了高效， CPU 的内部其实是一个流水 、 90% 、 99% 直到有一次， 突然出现了一次分支 B 成功的案例， CPU 瞬间被打脸！不得不浪费 99% 已经填满 A 数 据的流水线清空，重启整个流水线，这就是分支预测失败，他是导致分支性能低下的罪魁祸 首。不过被打了一次脸的 CPU 还不敢相信，觉得这可能只是碰巧，下一次还是会执行分 支 A 的吧，所以他只是把分支 A 的比例下调到 80% ，直到第二次又被打脸，下调到最初 的起点 50%……

对 Go 程序进行可靠的性能测试 Changkun Ou https://changkun.de/s/gobench/ Go 夜读系列 ｜talkgo.org｜Talk Go｜第 83 期 March 26, 2020 # Go 1.13 / 1.14 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 主要内容 ● 可靠的测试环境 ● benchstat 对代码块进行性能调优 ○ 例2: Benchmark 的正确性分析 ○ 例3: 其他的影响因素 ● 假设检验的原理 ● 局限与应对措施 ● 总结 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 教科书式的性能测试方法论 3 在《Software Testing: Principles and Practices》一书中归纳的性能测试方法论： 搜集需求 2. 编写测试用例 3. 自动化性能测试用例 4. 执行性能测试用例 5. 分析性能测试结果 6. 性能调优 7. 性能基准测试（Performance Benchmarking） 8. 向客户推荐合适的配置 可靠的测试环境 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 什么是可靠的性能基准测试环境 5 影响测试环境的软硬件因素

专业DSP解决⽅方案供应商 Golang与⾼高性能DSP竞价系统 By @QLeelulu 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • RTB: Real-time Bidding，实时竞价，允许⼲⼴广告买家根据 活动⺫⽬目标、⺫⽬目标⼈人群以及费⽤用⻔门槛等因素对每⼀一个⼲⼴广告 及每次⼲⼴广告展⽰示的费⽤用进⾏行竞价。 http包的HelloWorld性能测试 为什么选择Golang Via: http://www.cnblogs.com/QLeelulu/archive/2012/08/12/2635261.html 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • ⾼高性能、天⽣生并发⽀支持 • 性能敏感的模块可以直接使⽤用C编写（当时是这么认为的） 性能敏感的模块可以直接使⽤用C编写（当时是这么认为的） • 编译为本地机器码，部署⽅方便 • 快速上⼿手，学习成本低 • 标准库基本够⽤用 • 带GC（当时不了解GC的性能问题） • ⾃自带单元测试、性能测试、性能分析⼯工具 • 开发效率不低 为什么选择Golang 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved

IPC性能极致优化方案-RPAL落地实践 谢正尧 字节跳动 研发工程师 目 录 方案诞生的背景 01 全进程地址空间共享与保护 02 用户态进程切换 03 高效的Go Event Poller 04 RPC框架Kitex集成 05 性能收益与业务展望 06 方案诞生的背景 第一部分 方案诞生的背景 几种常见的同机通信场景： 1. 微服务合并部署（亲和性部署、sidecar 常见的本地通信方案：回环 IP、UDS、共享内存IPC 方案诞生的背景 以性能较优的 IPC 方案 share memory ipc 为例分析性能瓶颈： 注：方案 github 地址：https://github.com/cloudwego/shmipc-go 方案诞生的背景 方案诞生的背景 IPC 的性能瓶颈有哪些: 1. 系统特权级切换； 2. 异步线程唤醒/休眠（事件通知）； 异步线程唤醒/休眠（事件通知）； 3. 数据拷贝（序列化/反序列化）； 方案诞生的背景 能不能把库函数调用的高性能优势做到 IPC 里面，降低进程间的事件通知和数据拷贝开销？ 以go-go微服务 RPC 通信场景为例，该问题可以抽象为，如何高效地在两个 go runtime 间进行函数调用？ 方案诞生的背景 基于以上问题，我们最终引入了 RPAL（Run Process As Library） 方案，基于跨进程虚拟地址