Python分析alpha vaults策略 主讲人： 代少飞 – 量化开发 个人简介 主要从事量化开发相关工作 有开发过数字货币交易所 PyconChina2019深圳场有分享(b站有相关视频) 目前从事web3相关工作 免责声明 纯技术交流，不提供任何投资建议 如有侵权，请联系本人，第一时间处理 一、策略介绍 二、部署开发 三、使用说明 四、策略回测 大纲 策略介绍 资金量有一定规模，进出中心化交易所，比较费力 资金量有一定规模，进出中心化交易所，比较费力 第一个上线的 Uniswap v3 LP 策略 Uniswap v3 在 2021 年 5 月 5 日发布后两天，Charm 部署了其第三款 产品：Uniswap v3 LP 操作策略——Alpha Vault，并且已经被证明是非常 成功的产品：利润比 v2 的 LP 高两倍以上！ 部署开发 Brownie Brownie is a Python-based Ethereum, inspired by web3.js code https://github.com/charmfinance/alpha-vaults-contracts.git 使用说明 策略回测 结果值 值越大，命中率越高 Alpha Valuts 3.865960084033544 0xae540be685696ea465b12bbdf9e5f44603bb9ab2 7.536748535889405

记法比这里的展示更加通用，并且可以被重载。 1. 3. 7 惰 惰 惰性 性 性 通常，函数的参数会在函数被调用前求值（也就是说，奉 奤 奲 奩 女 采用了 及 及 及早 早 早（ （ （E age r ） ） ） 求值策略）。然 而，这并不总是最佳的方式。考虑以下函数： ifThenElse : Bool -> a -> a -> a ifThenElse True t e = t ifThenElse False (S (plus j (S j))) sym 是一个在库中定义的函数，它可以反转重写的顺序： sym : l = r -> r = l sym Refl = Refl 我们可以用 trivial 策略来完成此证明，它会在前提中找到 value。 第二个引理的证明方式完全相 同。 现在我们可以在提示符中测试 w i t h 规则：匹配中间值 夨 姩 妡妵 夳夹天 一节中的 natToBin 了。数字 parity_lemma_1 的「证明」为： views.parity_lemma_2 = proof { intro; intro; exact believe_me value; } exact 策略允许我们为该证明提供一个确切的值。在本例中，我们断言给出的值是正确的。 1. 10. 3 示 示 示例 例 例： ： ：二 二 二进 进 进制 制 制数 数 数 我们在前面通过 Parity 视角实现了

............................................................................551 20.7 Using the datastore ..............................................................................................552 Caching data in applications: Applications working with data coming from a database (or in general a datastore) will often cache that data in memory, because retrieving a value from a database is a costly operation; will output: 1 2 3 4 For a more useful example, see § 20.7 where data from the App Engine datastore is shown through a template with: {{range .}} {{with .Author}}

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