source = git("https://github.com/jsonmodel/jsonmodel.git") { branch = "key-mapper-class" } } pod("CocoaLumberjack") { source = git("https://github delay(1300L) // 延迟一段时间 println("main: I'm tired of waiting!") job.cancel() // 取消该作业 job.join() // 等待作业执行结束 println("main: Now I can quit.") //sampleEnd } 可以在这里获取完整代码。 程序执行后的输出如下： job: ") job.cancelAndJoin() // 取消一个作业并且等待它结束 println("main: Now I can quit.") //sampleEnd } 可以在这里获取完整代码。 运行示例代码，并且我们可以看到它连续打印出了“I'm sleeping”，甚至在调用 取消后， 作业仍然执行了五次循环迭代并运行到了它结束为止。 The same problem

source = git("https://github.com/jsonmodel/jsonmodel.git") { branch = "key-mapper-class" } } pod("CocoaLumberjack") { source = git("https://github delay(1300L) // 延迟一段时间 println("main: I'm tired of waiting!") job.cancel() // 取消该作业 job.join() // 等待作业执行结束 println("main: Now I can quit.") //sampleEnd } 可以在这里获取完整代码。 程序执行后的输出如下： job: waiting!") job.cancelAndJoin() // 取消一个作业并且等待它结束 println("main: Now I can quit.") //sampleEnd } 可以在这里获取完整代码。 运行示例代码，并且我们可以看到它连续打印出了“I'm sleeping”，甚至在调用取消后， 作业 仍然执行了五次循环迭代并运行到了它结束为止。 The same problem

关注点在定时任务而非数据， 缺少分布式并行调度的功能 阿里早期开源的分布式任务调度系 统，代码略陈旧 作业类型较单一，只能是获取/处理 数据一种模式 当当开源的分布式任务调度系统 代码较新，使用Quartz进行调度。提供 高可用和分布式功能 功能单一，只支持Java，不支持 Shell(PHP)和消息驱动的作业调度 对任务超时、任务执行情况、监控逻辑 支持粒度功能较单一或缺乏 没有容器化选型？ 调度产品的定位 能窥探 域 应用包 作业 执行节点 1 1 * 1 * * 创建 Binding 调度器 物理机 1 1 分片 1 * * 领域模型 Ready Running Stopping Stopped 启用 触发（手工, 时间或消息) 停用 执行完成 停用 执行完成 作业状态变迁 内部系统集成 ZK 执行结点 Job A Job B 作业调度器 控制台UI 消息系统 控制、调度结果下发 作业控制 结点监听 作业调度 执行日志 监控日志 日志查询 消息订阅 告警信息 执行结果 统一认证 架构体系 部署模型(跨机房) IDC-A IDC-B 接入域-A 执行结点 作业实现 ZK saturn-zk-* saturn.vip.com 控制台集群 (Tomcat) ZK Observe r ob-saturn-zk-*

到汇总 topic 里面，然后 再通过 Flink 作业的逻辑处理后分发到下游。处理流程如下图所示： 图 7 日志处理层流程图 前端 < 615 汇总后的日志数据处理和分发依赖于实时计算平台的实时作业能力，底层使用 Flink 数据处理引擎，主要负责日志数据的解析、日志内容的解密以及拆分到下游等。 1. 元数据解析：通过实时作业能力完成原始日志数据解析为 JSON 对象数据。 2. QPS、作业吞吐量、平均聚合条数等重要观测指标，并且针对上报 成功率、域名 QPS、作业吞吐量等配置了兜底告警，当线上有异常时可以第一时间 发现并进行处理。 3.2 蓝绿发布 实时日志依赖于实时作业的处理计算能力，但是目前实时作业的发布和部署不能无缝 衔接，中间可能存在真空的情况。当重启作业时，需要先停止原作业，再启动新的作 业。如果遇到代码故障或系统资源不足等情况时则会导致作业启动失败，从而直接面 体系统的稳定，在产品发布前期就可以发现并解决问题，以保证其影响面可控。 目前美团已有的实时作业蓝绿部署方案各不相同，由于 Logan 实时日志接入业务系 统较多，且数据量较大，经过综合考量后，我们决定自己实现一套适合当前系统的蓝 绿部署方案。为了保证系统的稳定性，在作业运行过程中，启动另外一个相同的作 业，当新作业运行没有问题后，再完成新老作业切换。蓝绿发布流程图如下： 前端 < 619 图 10 蓝绿发布流程图

说起 13.结业典礼：总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求： 64 位（ 32 位时代过去了） 至少 2 核 4 线程（并行课…） 英伟达家显卡（ GPU 专题） 软件要求： Visual Studio 2019 （ Windows 用户） GCC 9 及以上（ Linux 用户） CMake 3.12 及以上（跨平台作业） Git 2.x （作业上传到 GitHub ） CUDA Toolkit 如果感兴趣，我可以增添一节专门讲动态多态。 回家作业！ • 已经发布到： https://github.com/parallel101/hw02 • 仓库的 README.md 里有详细的作业要求和说明。请按要求修改其中的代码，使得双向 链表类 List 的拷贝构造函数能正常工作，且内存能够安全释放。 • 通过 pull request 提交你的作业，这样我可以通过 diff 页面清楚地看到你的改动。 页面清楚地看到你的改动。 • 什么事 pull request ？还是善用搜索引擎，这是作业的一部分（ x 感谢观看！ by 彭于斌（ github@archibate ） 录播： https://space.bilibili.com/ 263032155 课件： https://github.com/parallel101/ course 作业： https://github.com/parallel101/ hw02

说起 13.结业典礼：总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求： 64 位（ 32 位时代过去了） 至少 2 核 4 线程（并行课…） 英伟达家显卡（ GPU 专题） 软件要求： Visual Studio 2019 （ Windows 用户） GCC 9 及以上（ Linux 用户） CMake 3.12 及以上（跨平台作业） Git 2.x （作业上传到 GitHub ） CUDA Toolkit 函数一样，同样会有惰性、多次编译的特 性。 C++20 前瞻：函数也可以 auto ， lambda 也可以 • 如右图，两者的用法可以互换，更方便了 。 • 老师也欢迎同学们在作业中尝试 C++20 新特性，如果你们有相应的编译环境的话 。 • auto wrap(auto f) { • return [=] (auto ...args) { • return https://space.bilibili.com/ 263032155 课件： https://github.com/parallel101/ course 作业： https://github.com/parallel101/ hw03 作业还在准备中，等做完了会在动态中放出！

说起 13.结业典礼：总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求： 64 位（ 32 位时代过去了） 至少 2 核 4 线程（并行课…） 英伟达家显卡（ GPU 专题） 软件要求： Visual Studio 2019 （ Windows 用户） GCC 9 及以上（ Linux 用户） CMake 3.12 及以上（跨平台作业） Git 2.x （作业上传到 GitHub ） CUDA Toolkit https://space.bilibili.com/ 263032155 课件： https://github.com/parallel101/ course 作业： https://github.com/parallel101/ hw04 作业还在准备中，等做完了会在动态中放出！

说起 13.结业典礼：总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求： 64 位（ 32 位时代过去了） 至少 2 核 4 线程（并行课…） 英伟达家显卡（ GPU 专题） 软件要求： Visual Studio 2019 （ Windows 用户） GCC 9 及以上（ Linux 用户） CMake 3.12 及以上（跨平台作业） Git 2.x （作业上传到 GitHub ） CUDA Toolkit https://space.bilibili.com/ 263032155 课件： https://github.com/parallel101/ course 作业： https://github.com/parallel101/ hw06 作业还在准备中，等做完了会在动态中放出！

说起 13.结业典礼：总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求： 64 位（ 32 位时代过去了） 至少 2 核 4 线程（并行课…） 英伟达家显卡（ GPU 专题） 软件要求： Visual Studio 2019 （ Windows 用户） GCC 9 及以上（ Linux 用户） CMake 3.12 及以上（跨平台作业） Git 2.x （作业上传到 GitHub ） CUDA Toolkit https://space.bilibili.com/ 263032155 课件： https://github.com/parallel101/ course 作业： https://github.com/parallel101/ hw05 作业还在准备中，等做完了会在动态中放出！

HTML只是为了说明内容和结构，与外表⽆无关 CSS负责将HTML元素的外观 JavaScript负责所有⻚页⾯面的交互及动作 三驾⻢马⻋车 作业⼀一 了解HTML⽀支持的所有标签 http://www.w3school.com.cn/tags/index.asp 作业⼆二 了解什么是HTML5 作业三 ⽤用我们讲过的⼯工具分析著名⺴⽹网站的 HTML代码