X-Farm 异构数据治理、协同平台 元数据管理/数据集市 数据权限管理 | 大数据、流数据建模 | 数据/模型生命周期管理 资源调度 业务系统 开 发 工 具 基 础 设 施 模型 反馈 智能应用 开放与敏捷 • 大数据、流数据统一建模管理 • 垂直方向行业模板，简化开发过程 • 多语言多runtime支持，Bring your own model • 数据流转、建模、机器学习任务的全生命周 不灵活：用户有新标签需求时，需要提需求给标签开发人员排期开发 需求，开发人员开发完再更新到系统中，这时离需求提出可能已经过 去几天，无法及时给到业务人员反馈。 思路 利用clickhouse实时计算的高效性能，对原始数据进行查询分析，从而支 持用户灵活的定义标签并让用户实时得到反馈。 标签平台 clickhouse 保单表 用户表 用户行为表 数据 • 历史保单数据 join 用户数据 join 用户行为数据

页上显示上次更新日期。最新的文档可在 Veritas 网站上找到： https://sort.veritas.com/documents 文档反馈 您的反馈对我们非常重要。请提出您对本文档的改进建议，或者就本文档中的错误或疏漏进 行报告。请注明所报告文本的文档标题、文档版本和章节标题。发送反馈到： NB.docs@veritas.com 您也可以在以下 Veritas 社区站点中查看相关文档信息或进行提问： http://www

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司和数据库爱好者。 开源之后，Greenplum 把敏捷软件开发方法学引入到分布式数据库的开发中，通过使用站立会议、 回顾会议、结对编程、持续集成、测试驱动、单周迭代等敏捷方法建立了高效的快速反馈系统， 大大提高了产品的质量和客户的满意度。Greenplum 5.0 是开源之后发布的第一个稳定版本，大 约保持 1 个半月一个版本的发布速度。Greenplum 主干分支（master）开发非常活跃，众多社区 期待的特性稳健推进中，包括内核升级、新课题，处于业界领先地位。 Greenplum 社区邀请 Pivotal、阿里云、百度等社区人士共同定期举办各种技术研讨会、技术沙龙、 101 培训等活动，获得良好反馈。国内多所知名大学开设了 Greenplum 相关数据库课程，并在学 术领域取得了突出成就。 Greenplum 生态完善。得益于对 SQL 标准的出色支持，Greenplum 可以与上下游的各种产品实

的功能，即实验特性 (experimental)，请注意使用场景限制。实验特性会在未事先 通知的情况下发生变化或删除。语法和实现可能会在 GA 前发生变化。如果遇到问题，请 在 GitHub 上提交 issue 反馈。 2.3.1 数据类型，函数和操作符 数据类型，函数，操作符 8.4 8.3 8.2 8.1 7.5 7.1 6.5 6.1 5.4 5.3 5.2 5.1 数值类型 Y Y Y Y Y Y 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 Y Y 直方图 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 扩展统计信息 E E E E E E E E E E E E 统计反馈 N N N N N N N 已废弃 已废弃 E E E 统计信息自动更新 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 动态裁剪 Y Y Y Y Y Y Y Y E E E E 收集部分列的统计信息 分析慢查询 • 定位消耗系统资源多的查询 • TiDB 热点问题处理 • TiDB 集群故障诊断 • TiFlash 常见问题 除此之外，你可以在 Github Issues 新建一个 Issue 反馈问题，或者在 AskTUG 提交你的问题。 3.4.8 探索更多 • 如果要查看 TiFlash 版本、TiFlash 重要日志及系统表，请参阅TiFlash 集群运维。 • 如果需要移除某个

的功能，即实验特性 (experimental)，请注意使用场景限制。实验特性会在未事先 通知的情况下发生变化或删除。语法和实现可能会在 GA 前发生变化。如果遇到问题，请 在 GitHub 上提交 issue 反馈。 2.3.1 数据类型，函数和操作符 数据类型，函数，操作符 8.4 8.3 8.2 8.1 7.5 7.1 6.5 6.1 5.4 5.3 5.2 5.1 数值类型 Y Y Y Y Y Y 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 Y Y 直方图 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 扩展统计信息 E E E E E E E E E E E E 统计反馈 N N N N N N N 已废弃 已废弃 E E E 统计信息自动更新 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 动态裁剪 Y Y Y Y Y Y Y Y E E E E 收集部分列的统计信息 分析慢查询 • 定位消耗系统资源多的查询 • TiDB 热点问题处理 • TiDB 集群故障诊断 • TiFlash 常见问题 除此之外，你可以在 Github Issues 新建一个 Issue 反馈问题，或者在 AskTUG 提交你的问题。 102 3.4.8 探索更多 • 如果要查看 TiFlash 版本、TiFlash 重要日志及系统表，请参阅TiFlash 集群运维。 • 如果需要移除某个

的功能，即实验特性 (experimental)，请注意使用场景限制。实验特性会在未事先 通知的情况下发生变化或删除。语法和实现可能会在 GA 前发生变化。如果遇到问题，请 在 GitHub 上提交 issue 反馈。 60 2.3.1 数据类型，函数和操作符 数据类型，函数，操作符 8.0 7.6 7.5 7.1 6.5 6.1 5.4 5.3 5.2 5.1 5.0 4.0 数值类型 Y Y Y Y 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 Y Y Y Y 直方图 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 扩展统计信息（多列） E E E E E E E E E E E N 统计反馈 N N N N N 已废弃 已废弃 E E E E E 统计信息自动更新 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 快速分析 已废弃 已废弃 已废弃 E E E E E E E E E 动态裁剪 分析慢查询 • 定位消耗系统资源多的查询 • TiDB 热点问题处理 • TiDB 集群故障诊断 • TiFlash 常见问题 除此之外，你可以在 Github Issues 新建一个 Issue 反馈问题，或者在 AskTUG 提交你的问题。 3.4.8 探索更多 • 如果要查看 TiFlash 版本、TiFlash 重要日志及系统表，请参阅TiFlash 集群运维。 • 如果需要移除某个

的功能，即实验特性 (experimental)，请注意使用场景限制。实验特性会在未事先 通知的情况下发生变化或删除。语法和实现可能会在 GA 前发生变化。如果遇到问题，请 在 GitHub 上提交 issue 反馈。 2.3.1 数据类型，函数和操作符 数据类型，函数，操作符 7.6 7.5 7.1 6.5 6.1 5.4 5.3 5.2 5.1 5.0 4.0 数值类型 Y Y Y Y Y Y Y Y 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 Y Y Y Y 直方图 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 扩展统计信息（多列） E E E E E E E E E E N 统计反馈 N N N N 已废弃 已废弃 E E E E E 统计信息自动更新 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 快速分析 已废弃 已废弃 E E E E E E E E E 动态裁剪 Y Y 分析慢查询 • 定位消耗系统资源多的查询 • TiDB 热点问题处理 • TiDB 集群故障诊断 • TiFlash 常见问题 除此之外，你可以在 Github Issues 新建一个 Issue 反馈问题，或者在 AskTUG 提交你的问题。 90 3.4.8 探索更多 • 如果要查看 TiFlash 版本、TiFlash 重要日志及系统表，请参阅TiFlash 集群运维。 • 如果需要移除某个

的功能，即实验特性 (experimental)，请注意使用场景限制。实验特性会在未事先 通知的情况下发生变化或删除。语法和实现可能会在 GA 前发生变化。如果遇到问题，请 在 GitHub 上提交 issue 反馈。 2.3.1 数据类型，函数和操作符 数据类型，函数，操作符 8.1 7.5 7.1 6.5 6.1 5.4 5.3 5.2 5.1 数值类型 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 日期和时间类型 CM-Sketch 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 默认关闭 Y Y 直方图 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 扩展统计信息（多列） E E E E E E E E E 统计反馈 N N N N 已废弃 已废弃 E E E 统计信息自动更新 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 快速分析 已废弃 已废弃 E E E E E E E 动态裁剪 Y Y Y Y Y E E E 分析慢查询 • 定位消耗系统资源多的查询 • TiDB 热点问题处理 • TiDB 集群故障诊断 • TiFlash 常见问题 除此之外，你可以在 Github Issues 新建一个 Issue 反馈问题，或者在 AskTUG 提交你的问题。 3.4.8 探索更多 • 如果要查看 TiFlash 版本、TiFlash 重要日志及系统表，请参阅TiFlash 集群运维。 • 如果需要移除某个

ui_print() 函数打印出的反馈信息。 为了解决这个问题， 在执⾏ send_validate_email() 函数的时候， 我们可以不⽴即执⾏邮件发送操作， ⽽是将邮 件发送任务放⼊到⼀个队列⾥⾯， 然后由后台的线程负责实际执⾏。 这样的话， 程序只需要执⾏⼀个⼊队操作， 然后就可以直接向⽤户反馈注册结果了， 这⽐实际地发送邮件之后再向⽤户反馈结果要快得多。 代码清单 4-4 展示了⼀个使⽤ count 参数的 SPOP 命令从 Redis 1.0.0 版本开始可⽤； 带有 count 参数的 SPOP 命令 从 Redis 3.2.0 版本开始可⽤。 5.14 示例：抽奖 为了推销商品并反馈消费者， 商家经常会举办⼀些抽奖活动， 每个符合条件的消费者都可以参加这种抽奖， ⽽商 家则需要从所有参加抽奖的消费者⾥⾯选出指定数量的获奖者， 并给他们赠送物品、⾦钱或者购物优惠。 代码清单 5-6