RDBMSとNoSQLのメリットを併せ持つクラウドネイティブなNewSQLデータベース 「TiDB」をKubernetesで動かしてみよう!
について Open Source Conference 2022 Online/Spring 4 NewSQL製品「TiDB」を主に開発 ワールドワイドにビジネスを展開中 (1600社以上の採用実績) CNCF に「TiKV」及び「Chaos Mesh」を寄与 Open Source Conference 2022 Online/Spring 5 TiKV は CNCF で「Gradu Conference 2022 Online/Spring 10 TiDB の製品・プロジェクト フルマネージドサービス エンタープライズ サブスクリプション ベンダーロックインなし 24時間365日サポート 技術トレーニングとコンサルティング コミュニティエディション Open Source Conference 2022 Online/Spring 11 TiDB の特徴 Open Source Conference 2022 Online/Spring 17 TiDB の特徴 (MySQL Compatible Syntax) MySQL 8.0 互換はもう少し時間がかかりそう・・? Open Source Conference 2022 Online/Spring 18 TiDB の特徴 Horizontal Scalability (水平拡張) MySQL0 码力 | 71 页 | 6.65 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha
. . 12 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 行表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 分布式主键 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 7.14 Windows 环 境 下, 运 行 ShardingSphere‐Proxy, 找 不 到 或 无 法 加 载 主 类 org.apache.shardingsphere.proxy.Bootstrap,如何解决? . . . . 运行。例如,分表导致表名称的修改,或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表,可以在降低单表数据量的情况下, 尽量使用本地事务,善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 景,有些业务仍然需要保持事务的一致性。而基于 XA 的分布式事务由于在并发度高的场景中性能无法满 足需要,并未被互联网巨头大规模使用0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0
. . 23 分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 行表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 分布式主键 . . . document, v5.0.0 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限(TODO) SQL 方 言 转 换 (TODO) 可观测性 分布式事务 SQL 审计(TODO) 弹性伸缩 SQL 防 火 墙 (TODO) 高可用 1.2. 解决方案 5 Apache 系,既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来,也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构,项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行扩展。目前,数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库压测等功能,以及对 MySQL、Post‐ greSQL、SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持,均通过插件的方式织入项目。Apache0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1
. . 23 分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 行表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 分布式主键 . . . . . 395 脱敏算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396 行表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 399 9.3.3 SQL Hint 运行。例如,分表导致表名称的修改,或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表,可以在降低单表数据量的情况下, 尽量使用本地事务,善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 景,有些业务仍然需要保持事务的一致性。而基于 XA 的分布式事务由于在并发度高的场景中性能无法满 足需要,并未被互联网巨头大规模使用0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1
. . 28 分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 行表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 分布式主键 . . . document, v5.1.1 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限(TODO) SQL 方 言 转 换 (TODO) 可观测性 分布式事务 SQL 审计(TODO) 弹性伸缩 SQL 防 火 墙 (TODO) 高可用 1.2. 解决方案 5 Apache 系,既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来,也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构,项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行扩展。目前,数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库压测等功能,以及对 MySQL、Post‐ greSQL、SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持,均通过插件的方式织入项目。Apache0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0
. . 28 分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 行表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 分布式主键 . . . document, v5.1.0 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限(TODO) SQL 方 言 转 换 (TODO) 可观测性 分布式事务 SQL 审计(TODO) 弹性伸缩 SQL 防 火 墙 (TODO) 高可用 1.2. 解决方案 5 Apache 系,既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来,也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构,项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行扩展。目前,数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库压测等功能,以及对 MySQL、Post‐ greSQL、SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持,均通过插件的方式织入项目。Apache0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3Greenplum Database 管理员指南 6.2.1
......................................................................................... - 374 - 行存与列存 ............................................................................................... 文件。编者编写的一些增值服务的命令中有些会涉及需要修改 Instance 的 pg_hba.conf 文件,不过,缺省情况下这些命令会自动完成这些必要 的修改操作。 pg_hba.conf 是一个平面文件,按照行来区分每条记录。空行会被忽略,任何在 (#)后的字符串都会被忽略。每行记录由一系列 Space 和 Tab 混合分割的属性组成。 如果需要在属性中出现空白字符,需要将该属性用引号引起来。记录不可跨行。每条远 的解析依赖/etc/hosts 文件的 配置或者 DNS 的解析,如果 hostname 解析出的 IP 地址与访问时的 IP 地址不能匹配,则访问会被拒绝。通常可能没有必要使用 hostname 来进 行配置,这个特性主要是为了 gp4k 而新增的功能。 IP-address IP-mask 通过标准子网掩码的格式作为掩码长度的可选方案。其被作为一个单独的 字段。255.0.0.0 等效于0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档
. . 23 分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 行表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 分布式主键 . . . . . 422 脱敏算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423 行表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 426 9.3.3 SQL Hint 运行。例如,分表导致表名称的修改,或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表,可以在降低单表数据量的情况下, 尽量使用本地事务,善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 景,有些业务仍然需要保持事务的一致性。而基于 XA 的分布式事务由于在并发度高的场景中性能无法满 足需要,并未被互联网巨头大规模使用0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2
. . 28 分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 行表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 分布式主键 . . . document, v5.1.2 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限(TODO) SQL 方 言 转 换 (TODO) 可观测性 分布式事务 SQL 审计(TODO) 弹性伸缩 SQL 防 火 墙 (TODO) 高可用 1.2. 解决方案 5 Apache 系,既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来,也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构,项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行扩展。目前,数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库压测等功能,以及对 MySQL、Post‐ greSQL、SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持,均通过插件的方式织入项目。Apache0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0
. . 19 分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 行表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 分布式主键 . . . 运行。例如,分表导致表名称的修改,或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表,可以在降低单表数据量的情况下, 尽量使用本地事务,善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 景,有些业务仍然需要保持事务的一致性。而基于 XA 的分布式事务由于在并发度高的场景中性能无法满 足需要,并未被互联网巨头大规模使用 进行分片的场景。 • 复合分片算法 用于处理使用多键作为分片键进行分片的场景,包含多个分片键的逻辑较复杂,需要应用开发者自行处 理其中的复杂度。 • Hint 分片算法 用于处理使用 Hint 行分片的场景。 分片策略 包含分片键和分片算法,由于分片算法的独立性,将其独立抽离。真正可用于分片操作的是分片键 + 分 片算法,也就是分片策略。 3.1. 数据分片 20 Apache ShardingSphere0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3
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