文件 ....................................................................................... - 35 - 限制并发连接数量 .............................................................................................. .................................................................................. - 168 - 关于 GP 的并发控制 ................................................................................................ 的 CPU，可根据不同的场景，配置 4 ~ 12 个不等的 Primary，这个数字的选择需要由富有经验的专业技术支持人员进行评估， 每个 Instance 所在主机配置的 Primary 越多，响应并发的能力越弱，但单个任务的 处理能力越强(这也不是绝对的，当 Primary 数量多到，即便运行单个任务时都会出 现资源争抢，可能运行的效率就会下降)。实际上，每个计算主机的 Primary 个数，

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1782 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1790 38 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 com/zh/tidb/v8.4/system-variables#tidb_tso_client_rpc_mode-从- �→ v840-版本开始引入">TiDB 并行获取 TSO 在高并发场景下，并行获取 TSO 能够有效降低等待获取 TSO 的时间，提升集群的吞吐。 提升0 码力 | 5095 页 | 104.54 MB | 9 月前

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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1524 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1532 33 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 com/zh/tidb/v8.4/system-variables#tidb_tso_client_rpc_mode-从- �→ v840-版本开始引入">TiDB 并行获取 TSO 在高并发场景下，并行获取 TSO 能够有效降低等待获取 TSO 的时间，提升集群的吞吐。 提升0 码力 | 5072 页 | 104.05 MB | 9 月前

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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1429 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1437 32 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 0/ticdc-debezium">Debezium 协议 �→ 34 TiCDC 支持了新的 Debezium 协议，TiCDC 可以使用该协议生成 Debezium 格式的数据变更事件并发送给 �→ Kafka sink。 2.2.1 功能详情 2.2.1.1 可扩展性 • PD 支持微服务模式（实验特性）#5766 @binshi-bing 从 v8.0.0 开始，PD

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1413 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1421 32 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 ium 协议（ �→ 从 v8.0.0 开始引入） TiCDC 支持了新的 Debezium 协议，TiCDC 可以使用该协议生成 Debezium 格式的数据变更事件并发送给 �→ Kafka sink。 35 TiCDC 支持

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1457 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1465 34 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 风险，从而提升查询性能和节点稳定性 �→ 。该功能在 v8.2.0 成为正式功能，并默认开启，用户可以通过 tidb_executor_concurrency �→ 安全地设置并行 HashAgg 的并发度。 0 码力 | 4987 页 | 102.91 MB | 9 月前

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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 550 10.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 557 is out of date 错误的原因？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1951 13.2.20 高并发情况下执行 DDL 时报错的原因？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1951 Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 24 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈现爆炸性的增长，传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数 据库的容量要求，可行方案是采用分库分表的中间件产品或者 NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 529 10.4.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 536 is out of date 错误的原因？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1902 13.2.20 高并发情况下执行 DDL 时报错的原因？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1902 Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 23 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈现爆炸性的增长，传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数 据库的容量要求，可行方案是采用分库分表的中间件产品或者 NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1365 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1373 31 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 • 增强缓存非 Prepare 语句执行计划的能力（实验特性）#36598 @qw4990 TiDB v7.0.0 引入了非 Prepare 语句的执行计划缓存作为实验特性，以提升在线交易场景的并发处理能力。 在 v7.1.0 中，TiDB 继续增强非 Prepare 语句执行计划，支持缓存更多模式的 SQL。 为了提升内存利用率，TiDB v7.1.0 将非 Prepare 与 Prepare

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1401 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1409 32 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 @CabinfeverB 当集群的 Region 数量较多时，PD leader 处理心跳和调度任务的开销也较大，可能导致 CPU 资源紧张。如 果同时集群中的 TiDB 实例数量较多，查询 Region 信息请求并发量较大，PD leader CPU 压力将变得更大， 可能会造成 PD 服务不可用。 为确保服务的高可用性，TiDB v7.6.0 引入了 Active PD Follower 特性提升 PD 上