. 77 不支持项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 7 开发者手册 78 7.1 作业分片策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ElasticJob 通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能，打造一个适用于互联网场景的分布式调度解 决方案，并通过开放的架构设计，提供多元化的作业生态。它的各个产品使用统一的作业 API，开发者仅 需一次开发，即可随意部署。 ElasticJob 已于 2020 年 5 月 28 日成为 Apache ShardingSphere 的子项目。欢迎通过邮件列表参与讨论。 1 1 简介 分配至各个运行中的作业服务器，开发者需要自 行处理分片项与业务的对应关系。分片项为数字，始于 0 而终于分片总数减 1。 个性化分片参数 个性化参数可以和分片项匹配对应关系，用于将分片项的数字转换为更加可读的业务代码。 例如：按照地区水平拆分数据库，数据库 A 是北京的数据；数据库 B 是上海的数据；数据库 C 是广州的 数据。如果仅按照分片项配置，开发者需要了解 0 表示北京；1 表示上海；2

269 4.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 5 开发者手册 272 5.1 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 应用场景 Apache ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种方式进行配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。 2.1.2 使用限制 目前仅支持 JAVA 语言 2.1.3 前提条件 开发环境需要具备 Java JRE 8 或更高版本。 2.1.4 操作步骤 1. 规则配置。 工具会导致数据分析的实效性大打折扣。ShardingSphere‐Proxy 提供静 态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于实时分析的 OLAP 场景。 3.1.5 相关参考 • 数据分片的配置 • 数据分片的开发者指南 3.1.6 核心概念 表 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型，适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库（表）的逻辑名称，是

414 9.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414 10 开发者手册 415 10.1 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . les 7.1 ShardingSphere-JDBC 7.1.1 应用场景 Apache ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java 和 YAML 这 2 种方式进行配置，开发者可根据场景选择适 合的配置方式。 7.1.2 使用限制 目前仅支持 JAVA 语言 7.1.3 前提条件 开发环境需要具备 Java JRE 8 或更高版本。 7.1.4 操作步骤 1 工具会导致数据分析的实效性大打折扣。ShardingSphere‐Proxy 提供静 态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于实时分析的 OLAP 场景。 8.1.5 相关参考 • 数据分片的配置 • 数据分片的开发者指南 8.1.6 核心概念 表 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型，适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库（表）的逻辑名称，是

440 9.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 10 开发者手册 441 10.1 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . les 7.1 ShardingSphere-JDBC 7.1.1 应用场景 Apache ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java 和 YAML 这 2 种方式进行配置，开发者可根据场景选择适 合的配置方式。 7.1.2 使用限制 目前仅支持 JAVA 语言 7.1.3 前提条件 开发环境需要具备 Java JRE 8 或更高版本。 7.1.4 操作步骤 1 工具会导致数据分析的实效性大打折扣。ShardingSphere‐Proxy 提供静 态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于实时分析的 OLAP 场景。 8.1.5 相关参考 • 数据分片的配置 • 数据分片的开发者指南 8.1.6 核心概念 表 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型，适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库（表）的逻辑名称，是

394 9.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 10 开发者手册 395 10.1 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . les 7.1 ShardingSphere-JDBC 7.1.1 应用场景 Apache ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java 和 YAML 这 2 种方式进行配置，开发者可根据场景选择适 合的配置方式。 7.1.2 使用限制 目前仅支持 JAVA 语言 7.1.3 前提条件 开发环境需要具备 Java JRE 8 或更高版本。 7.1.4 操作步骤 1 工具会导致数据分析的实效性大打折扣。ShardingSphere‐Proxy 提供静 态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于实时分析的 OLAP 场景。 8.1.5 相关参考 • 数据分片的配置 • 数据分片的开发者指南 8.1.6 核心概念 表 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型，适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库（表）的逻辑名称，是

205 使用手册 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 6 开发者手册 210 6.1 SQL 解析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 2.1.2 2. 规则配置 ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种 方式进行配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。详情请参见配置手册。 2.1.3 3. 创建数据源 通 过 ShardingSphereDataSourceFactory 工 厂 和 规 则 配 置 对 象 获 取

270 运行状态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 5 开发者手册 271 5.1 SQL 解析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 进行扩展。目前，数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能，以及对 MySQL、PostgreSQL、 SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持，均通过插件的方式织入项目。开发者能够像使用积木一样定 制属于自己的独特系统。Apache ShardingSphere 目前已提供数十个 SPI 作为系统的扩展点，而且仍在不 断增加中。 ShardingSphere 已于 2020 2.1.2 2. 规则配置 ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种 方式进行配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。详情请参见配置手册。 2.1.3 3. 创建数据源 通 过 ShardingSphereDataSourceFactory 工 厂 和 规 则 配 置 对 象 获 取

199 使用手册 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 6 开发者手册 206 vi 6.1 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 更改为实际的版本号。 2.1.2 规则配置 ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种 方式进行配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。详情请参见用户手册。 2.1.3 创建数据源 通 过 ShardingSphereDataSourceFactory 工 厂 和 规 则 配 置 对 象 获 取

193 使用手册 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 6 开发者手册 201 6.1 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 更改为实际的版本号。 2.1.2 规则配置 ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种 方式进行配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。详情请参见用户手册。 2.1.3 创建数据源 通 过 ShardingSphereDataSourceFactory 工 厂 和 规 则 配 置 对 象 获 取

5.3.2 对比 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 6 开发者手册 218 vi 6.1 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 1.1 应用场景 Apache ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种方式进行配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。 2.1.2 使用限制 目前仅支持 JAVA 语言 2.1.3 前提条件 开发环境需要具备 Java JRE 8 或更高版本。 2.1.4 操作步骤 1. 规则配置。