目 录 致谢 README TiDB 简介 TiDB 快速入门指南 TiDB 用户文档 TiDB 数据库管理 TiDB 服务 TiDB 进程启动参数 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 日期和时间类型 基本数据类型 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 - 2 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 兼容性对比 TiDB 内存控制文档 Bit-value Literals Boolean Literals Date 和 Time 字面值 十六进制的字面值 NULL Values 数值字面值 字符串字面值 TiDB 用户文档 高级功能 历史数据回溯 垃圾回收 (GC) TiDB Ansible 常见运维操作 TiDB 运维文档 Try TiDB - 3 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN)

OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 如何从零开始参与技术社区 王刚，拓数派PieCloudDB 技术专家 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关 于 我 • 王刚（Tender Wang） • 拓数派 PieCloudDB 技术专家 • 多次参与PostgreSQL 代码贡献 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 创 虚 拟 数 仓 产 •拓数派（ OpenPie）是⽴⾜于国内的基础数据计算领域⾼科 技创新机构； •拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转 型团队； •国内虚拟数仓和eMPP技术提出者，不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新，全⾯拥抱AI技术趋势。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 全链路加密保证数据安全 核⼼产品优势

2.3.4 任务管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.5 相关文档 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3 概念 10 3.1 接入端 6.15.2 PluginBootService . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 7 技术参考 222 7.1 管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . %SHARDINGSPHERE_PROXY_HOME%/bin/start.sh 2.3.4 任务管理 通过相应的 DistSQL 接口管理迁移任务。 详情请参见使用手册。 2.3.5 相关文档 • 功能 # 弹性伸缩：核心概念、使用规范 • 用户手册 # 弹性伸缩：运行部署、使用手册 • RAL# 弹性伸缩：弹性伸缩的 DistSQL • 开发者手册 # 弹性伸缩：SPI 接口及实现类

. . . 324 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 7 技术参考 326 7.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据分片，是应对海量数据存储与计算的有效手段。ShardingSphere 提供基于底层数据库之 上，可计算与存储水平扩展的分布式数据库解决方案。 分 布 式 事 务 事务能力，是保障数据库完整、安全的关键技术，也是数据库的核心技术之一。ShardingSphere 提供在单机数据库之上的分布式事务能力，可实现跨底层数据源的数据安全。 读 写 分离 读写分离，是应对高压力业务访问的手段之一。ShardingSphere 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。

453 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 ix 12 技术参考 455 12.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 offline_table2, offline_table3 8.1. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

4 4. 任务管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.5 5. 相关文档 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3 概念 10 3.1 接入端 . 6.12.1 ShadowAlgorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 7 技术参考 223 7.1 数据分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . %SHARDINGSPHERE_PROXY_HOME%/bin/start.sh 2.3.4 4. 任务管理 通过相应的 DistSQL 接口管理迁移任务。 详情请参见使用手册。 2.3.5 5. 相关文档 • 功能 # 弹性伸缩：核心概念、使用规范 • 用户手册 # 弹性伸缩：运行部署、使用手册 • RAL# 弹性伸缩：弹性伸缩的 DistSQL • 开发者手册 # 弹性伸缩：SPI 接口及实现类

6.15.2 PluginBootService . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 7 技术参考 233 7.1 管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细 的路由到后缀为 1 的数据源，以此 类推。用于表示分片算法的行表达式为： ds${id % 10} 或者： ds$->{id % 10} 分布式主键 实现动机 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

2.3.4 任务管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.5 相关文档 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3 概念 10 3.1 接入端 6.15.2 PluginBootService . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 7 技术参考 217 7.1 管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . %SHARDINGSPHERE_PROXY_HOME%/bin/start.sh 2.3.4 任务管理 通过相应的 DistSQL 接口管理迁移任务。 详情请参见使用手册。 2.3.5 相关文档 • 功能 # 弹性伸缩：核心概念、使用规范 • 用户手册 # 弹性伸缩：运行部署、使用手册 • RAL# 弹性伸缩：弹性伸缩的 DistSQL • 开发者手册 # 弹性伸缩：SPI 接口及实现类

. . 432 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432 12 技术参考 434 12.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 online_table2, online_table3, offline_table1, offline_table2, offline_table3 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

的路由到后缀为 1 的数据源，以此 类推。用于表示分片算法的行表达式为： ds${id % 10} 或者 ds$->{id % 10} 分布式主键 实现动机 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实 查询中，如果路由至一个 以上的数据库，每个数据库的连接模式不一定一样，它们可能是混合存在的形态。 通过上一步骤获得的路由分组结果创建执行的单元。当数据源使用数据库连接池等控制数据库连接数量 的技术时，在获取数据库连接时，如果不妥善处理并发，则有一定几率发生死锁。在多个请求相互等待 对方释放数据库连接资源时，将会产生饥饿等待，造成交叉的死锁问题。 举例说明，假设一次查询需要在某一数据源上获 统吞吐量 的提升。 基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务都不是银弹，只有在最适合的场景中才能发 挥它们的最大长处。可通过下表详细对比它们之间的区别，以帮助开发者进行技术选型。 本地事务 两（三）阶段事务 柔性事务 业务改造 无 无 实现相关接口 一致性 不支持 支持 最终一致 隔离性 不支持 支持 业务方保证 并发性能 无影响 严重衰退 略微衰退 适合场景