位操作函数 字符串函数 条件函数 数学函数 JSON解析函数 类型转换函数 格式转换函数 通用函数 时间和日期函数 BITMAP函数 HLL函数 窗口函数 哈希函数 Baidu 百度智能云文档 目录 2 SQL手册 数据类型 TINYINT数据类型 TINYINT数据类型 长度: 长度为1个字节的有符号整型。 范围: [-128, 127] 转换: Doris可以自动 +------------------------+ +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 1 row in set (0.00 sec) Baidu 百度智能云文档 SQL手册 3 BIGINT数据类型 BIGINT数据类型 长度: 长度为8个字节的有符号整型。 范围: [-9223372036854775808, 9223372036854775807] +------------------------------------------+ 1 row in set (0.05 sec) 1 row in set (0.05 sec) Baidu 百度智能云文档 SQL手册 4 转换: Doris不会自动将DOUBLE类型转换成其他类型。用户可以使用CAST()将其转换成TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, STRING

1 新一代数据管理和数据分析 解决方案 关于Greenplum公司 • Greenplum是一家数据库软件公司，在数据处理和 BI/DW领域，提供容量 最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥，加利福尼亚州，美国，成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站： www.greenplum 查询、报告、分析的数量 • 数据的高度多样性 • 大量定制数据 • 监管要求 商务智能/数据仓库发展趋势 一切都在增长! 数据仓库工作量：数据膨胀 面临的新难题是如何处理大规模数据 过去的10年 现在 HPC 企业 SME 万亿字节 千兆字节 兆字节 千万亿字节 万亿字节 千兆字节 行业商务智能解决方案的实例 政府 电信 金融服务 公民服务 国家安全 电子政务 法规实施和监管 海量规模 • 高性价比 • 高效率 数据库管理系统（DBMS）的 规模/容量 11 需要采用一种新的方法 •“一切皆可商用”：商业即用型x86 服务器、存储设备、网络 •通过软件很容易将处理能力扩展到 1000s的内核/系统 Greenplum • “黑盒子” • “大铁箱” • 大磁盘 过去Google™ 曾经用来实现信息搜索功能的技术， 现在被Greenplum用于数据仓库

JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本：V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1）MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 长难复杂 SQL，对于 Hibernate 而言处理也不容易 2 内部自动生产的 SQL，不容易做特殊优化 3 基于全映射的全自动框架，大量字段的 POJO 进行部分映射时比较困难。导致数据 库性能下降 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 2 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 3） MyBatis https://github.com/mybatis/mybatis-3/ JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 3 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 第 2 章 MyBatis HelloWorld 2.1 开发环境的准备 1) 导入 MyBatis 框架的 jar 包、Mysql 驱动包、log4j 的 jar

Reserved， Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 piecloudDB，云原生虚拟数仓 PieCloudDB 产品概述 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 产品特性 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB8 呈指数级递增， IDC预测全球数据圈将于 2025年增长值175ZB，而中国的数据圈有望于2025年爆炸式增长为世界第一狂，数据被称为数字经济时代的“石 油”，如同石油驱动了工业化时代的进步，大数据将推动智能化与数字化时代的发展。 Annual Size of the Global Datasphere zetabytes 击需视各2nk 2n 2n6 201 2018 20192070 20717022 的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样，企业的数字 化转型面临巨大挑战，急需一款数据库产品，帮助其最大化利用数据资产，降本增效，进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着云计算时代的到来，不仅使得计算成本极大地降低，也提供了无限丰富的计算资源，释放出数据计算产生智能的 更多机会。早在2019年，Gartner便做出预测: 数据库市场的未来在云上 作。在2022年首次发布的《数据库中国市场 指南》

OpenPie All Right Reserved . 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 PieCloudDB，云原生虚拟数仓 PieCloudDB 产品概述 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 产品特性 Datasphere）呈指数级递增， IDC预测全球数据圈将于 2025年增长值175ZB，而中国的数据圈有望于2025年爆炸式增长为世界第一 。数据被称为数字经济时代的“石 油”，如同石油驱动了工业化时代的进步，大数据将推动智能化与数字化时代的发展。 数据量的爆发式增长 为了挖掘数据的价值，企业面临着海量数据的存储与分析需求，业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算（Data 、数据格式的丰富多样，企业的数字 化转型面临巨大挑战，急需一款数据库产品，帮助其最大化利用数据资产，降本增效，进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着云计算时代的到来，不仅使得计算成本极大地降低，也提供了无限丰富的计算资源，释放出数据计算产生智能的 更多机会。早在2019年，Gartner便做出预测：数据库市场的未来在云上 。在2022年首次发布的《数据库中国市场

是全球领先的开源大数据平台，是能够提供包含实时处理、弹性扩容、混合负载、云 原生和集成数据分析等强大功能的大数据引擎。 著名分析机构 Gartner 2019 年报告中，在经典数据分析领域 Greenplum 全球排名第三，实时分 析领域全球排名并列第四。Greenplum 是两个领域中排名前十的产品中的唯一一款开源产品。 Greenplum 基于 MPP（大规模并行处理）架构构建，具有良好的弹性和线性扩展能力，并内置 性和线性扩展能力，并内置 并行存储、并行通讯、并行计算和优化技术。同时，Greenplum 还兼容 SQL 标准，具备强大、 高效、安全的 PB 级结构化、半结构化和非结构化数据存储、处理和实时分析能力，可部署于企 业裸机、容器、私有云和公有云中。值得一提的是，作为 OLAP 型的大数据平台, Greenplum 同 时还能够支持涵盖 OLTP 型业务的混合负载，从而帮助客户真正打通业务-数据-洞见-业务的闭环。 习新的数据库处理技术，人力成本也能够大大降低。 ● 处理和分析各种数据源的数据的平台：支持各种数据源，包括 Kafka、Hadoop、HIVE、 HBase、S3、Gemfire、各种数据库和文件等，不需要移动数据，避免了数据加载的复杂 性，和其带来的数据不一致的问题。 ● 支持各种数据格式的平台：不管是结构化、半结构化（XML、JSON、KV）还是非结构化， 譬如文本数据、GIS 数据、图数据等。

不受限于基础架构，这意味着它是一种可完全移植的分析数据库软件解决方案，可部署在多云环境（公 有云和私有云）中，也适用不同的本地配置。其大规模并行处理 (MPP) SQL 的设计核心是一个称为 GPORCA 的新一代查 询优化器。GPORCA 专为满足在多结构数据环境中进行高级分析的需求而设计，能够处理多种并发混合工作负载的复杂查 询。与旧式 MPP 数据库中常用的传统 RDBMS 查询优化器相比，GPORCA 大幅度地提高了查询性能。 Java、Perl、C Apache SOLR PostGIS ANSI SQL 其他数据库 SQL ML/统计数据/图形 程序化 文本 地理空间 公有云 私有云 完全 托管云 本地 BI / 报告 自定义应用 机器学习 AI SQL 大规模 并行处理 (MPP) PB 级数据 加载 查询 优化器 (GPORCA) Workload Manager 多态存储 Command Center Apache MADlib（可用 SQL 进行机器学习和图分析），支持在 Apache Solr 数据库内实 施 GPText 完成索引和搜索功能，其中包含用于国际文本和社交媒体文本的自定义分词器和一个通用查询处理器（可接受 来自支持的 Solr 查询处理器的采用混合语法的查询）。PostGIS 程序包是 PostgreSQL 的空间数据库扩展，可让地理信息 系统 (GIS) 对象存储在数据库中。Pivotal

selectAllThings”），那么使用时就会收到错误报告说短名称是不唯一的，这种情况下 就必须使用完全限定名。 对于像 BlogMapper 这样的映射器类（Mapper class）来说，还有另一招来处理。它们的映射的语句可以不需要用 XML 来做，取而 代之的是可以使用 Java 注解。比如，上面的 XML 示例可被替换如下： package org.mybatis.example; public (properties) (properties) 设置 设置 (settings) (settings) 类型别名 类型别名 (typeAliases) (typeAliases) 类型处理 类型处理 (typeHandlers) (typeHandlers) 对象工厂 对象工厂 (objectFactory) (objectFactory) 插件(plugins) 插件(plugins) perties）信息。文档的顶层结构如下： configuration 配置 properties 属性 settings 设置 typeAliases 类型命名 typeHandlers 类型处理器 objectFactory 对象工厂 plugins 插件 environments 环境 environment 环境变量 transactionManager 事务管理器 dataSource

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