. 64 快照导出配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 6.2.8 内置策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 简介 . . . . . . . . . 65 作业分片策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 线程池策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 错误处理策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 7 开发者手册 78 7.1 作业分片策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 7.2 线程池策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. 43 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.4.5 使用规范 . . . . . 12. [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且 尾数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 7.7.13 13. [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、 >、<、>=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合与当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.0

. 51 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.5.5 使用规范 . . . . . 8.13 [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾 数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 7.8.14 [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、 <、>=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1

. 52 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.5.5 使用规范 . . . . . 8.13 [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾 数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 7.8.14 [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、 <、>=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1

. 51 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.5.5 使用规范 . . . . . 8.13 [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾 数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 7.8.14 [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、 <、>=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1

. 62 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.3.5 使用规范 . . . . . 时分库结果不正确？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 7.12 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数大多为偶数？ 288 7.13 Windows 环境下，通过 Git 克隆 ShardingSphere 源码时为什么提示文件名过长，如何解 决？ . . . . . . 18 服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 7.19 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、>=、<=）？ 290 7.20 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐

. 33 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.3.7 使用限制 . . . . . 424 8.3.6 分片 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数 大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424 8.3.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.3. 部署形态 8 Apache ShardingSphere document, v5

nbsqlite.conf 配置文件 ................................................................... 13 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 ............................................... 15 第 4 章 NetBackup for SQLite 备份和还原 . NetBackup for SQLite 代理 配置 NetBackup for SQLite 本章节包括下列主题： ■ nbsqlite.conf 配置文件 ■ 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 nbsqlite.conf 配置文件 配置文件 (nbsqlite.conf) 包含必须为相应操作指定的参数。它位于客户端上并 包含预定义的设置。您可以在 nbsqlite 指定用于 nbsqlite 操作的 NetBackup 主服务器。 MASTER_SERVER_NAME 此参数无默认值。 备份 指定 DataStore 策略名称。 POLICY_NAME 此参数无默认值。 备份 标识在创建 DataStore 策略时 配置的备份日程表。 SCHEDULE_NAME 如果未设置此参数，则默认 为 NetBackup 主服务器。 重定向还原和查询 定义具有代理的 NetBackup

.. 7 第 2 章 配置 NetBackup for SQLite .............................................. 9 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 ................................................ 9 第 3 章 NetBackup for SQLite 备份和还原 . 配置 NetBackup for SQLite 本章节包括下列主题： ■ 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 代理支持 DataStore 策略定义属性、日程表、客户端列表和备份选择。 使用 DataStore 策略配置 SQLite 数据库备份 1 以管理员身份 (Windows) 或 root 身份 (Linux) 管理控制台”中，展开“NetBackup 管理”，然后单击“策 略”。 3 在“所有策略”窗格中，右键单击“所有策略的摘要”，然后单击“新建策 略”。 4 在“添加新策略”对话框中，为策略输入一个唯一的名称。 5 在“更改策略”对话框中，从“策略类型”下拉列表中选择“DataStore 策 略”。 6 从“策略存储”下拉列表中，为存储选择基于磁盘的存储单元。 7 要选择日程表类型，请在“日

. 37 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 8.3.7 使用限制 . . . . . 13.4.6 分片 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数 大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 13.4.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 3.3. 混合部署架构 8 Apache ShardingSphere document 3