开放源代码且持续大力投入的平台： 2017 年 Pivotal 在 github 的开源贡献列表中全球排 名第四左右。 采用开源方案，不担心后门问题，不担心被锁定。开源还可以构建更好的 生态。 ● 采用敏捷软件开发方法开发的平台：Greenplum 采用敏捷方法开发，实现了快速迭代、持 续发布和质量内建。2017 年 Greenplum 发布了 10 个版本，以前发布一个版本需要 1 个 月左右，现在只需要十几个小时。 各界的广泛关注。其中 Greenplum 中文社区尤为活跃，目前约有半数的贡献来自中国开发者，社 区贡献者包括阿里云、中移动等大公司，也有诸多中小公司和数据库爱好者。 开源之后，Greenplum 把敏捷软件开发方法学引入到分布式数据库的开发中，通过使用站立会议、 回顾会议、结对编程、持续集成、测试驱动、单周迭代等敏捷方法建立了高效的快速反馈系统， 大大提高了产品的质量和客户的满意度。Greenplum

我们可以识别和分析存在问题的 SQL 代码，同时将数据库性能提 升两倍。更加重要的是，我们在三 天内就完成了这一任务，而过去则 需要数周之久。” —Keith Souhrada， 软件开发工程师， Big Fish Games MySQL 企业版提供了全面的高级功能、管理工具和技术支持，实现了高水平的 MySQL 可扩展性、安全性、可靠性和无故障运行时间。 MySQL 是全球广受欢迎的开源数据库软件。全球许多发展迅猛的行业巨头都使用 MySQL 来支持 其高流量网站、业务关键型系统和软件包，从中节省了大量时间和资金。 MySQL 客户清单（部分） 互联网客户/最终客户 嵌入式软件开发商/ISV 电信客户  Amazon.com  BBC News  Disney  Facebook  Google  Lufthansa  NASA

11 物联网 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 9.2.12 软件开发及服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 9.2.13 医疗健康 . . . . ElasticJob document 9.2.10 通信科技 魅族 一加科技 9.2.11 物联网 联想懂的通信 有方科技 机智云 沅朋物联 汇通天下 广联赛讯 商物云 9.2.12 软件开发及服务 神州泰岳 兑吧 新意互动 Yeahmobi 雷铭科技 众畅网络科技 深绘智能 未来信封 广州中软信息技术有限公司 售后宝 9.2.13 医疗健康 健合集团 云医科技

PieCloudDB 1.0版本已于 2022.10.24 发布。 • 产品已经在⼀些⾦融、医疗等⾏业开始使⽤。 关于我 • 毕业于中国科技⼤学，AI相关专业 • 毕业 1 年后到现在⼀直从事底层基础软件开发，10多年开发经验 • 领域涉及到： • 代码级/算法级/系统级性能优化 • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化（芯⽚KVM⽀持实现）和云计算架 构、⾼速⺴络开发（内核和应⽤层如DPDK）

构师 http://biaobean.pro 原Intel Hadoop发行版核心开发人员, 成功实施并运维多 个上百节点Hadoop大数据集群。 – 曾在Intel编译器部门从事服务器中间件软件开发，擅长服务器软件调 试与优化，与团队一起开发出世界上性能领先的XSLT 语言处理器 – 2010 年后开始Hadoop 产品开发及方案顾问，先后负责Hadoop 产品 化、HBase 性能调优，以及行业解决方案顾问

sql，最后将 sql 执行的结果再映射生成 java 对象。 Mybatis 学习门槛低，简单易学，程序员直接编写原生态 sql，可严格控制 sql 执行性能， 灵活度高，非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发，例如互联网软件、企业运营类软 件等，因为这类软件需求变化频繁，一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是 mybatis 无法做到数据库无关性，如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套

Labs 的敏捷开发实 验室，使得构建创新型企业成为现实。 Pivotal 在世界各地各社区拥有 数以百万计的开发人员，每天都有数十亿用户触及 Pivotal 的技术。在 塑造了硅谷最有价值的公司软件开发文化十多年之后，如今 Pivotal 引 领全球技术浪潮，改变着世界上软件的构建方式，也推动了许多最受 人们喜爱的世界品牌的软件创新。全球财富 500 强中，超过三分之二 的企业都是 Pivotal

online_table1, online_table2, online_table3, offline_table1, offline_table2, offline_table3 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。 keyGenerators: snowflake: type: SNOWFLAKE 相关参考 • 核心特性：数据分片 • 开发者指南：数据分片 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。

offline_table1, offline_table2, offline_table3 8.1. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。 3. 通用配置 388 Apache ShardingSphere document 相关参考 • 核心特性：数据分片 • 开发者指南：数据分片 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。

online_table1, online_table2, online_table3, offline_table1, offline_table2, offline_table3 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。 3. 通用配置 370 Apache ShardingSphere document 相关参考 • 核心特性：数据分片 • 开发者指南：数据分片 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。