reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS 赋能⼯业软件创新与实践 吴疆 拓数派产品社区总监 CONTENTS @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司 均已加⼊拓数派。成员毕业自 CMU、北⼤、清华和科⼤少年班 等顶级学术机构，并有成员获有 奥赛奖牌。 郭罡（Paul Guo） 合 伙 ⼈ & C T O • 中国科技⼤学少年班 • 18年+底层基础软件领域开发经验 • 原Greenplum首席内核架构师 • Apache HAWQ PMC成员 陆公瑜（Brian Lu） 合伙⼈&COO • 英国约克⼤学 • 15年+产品⽣态建设和运营管理经验 模型、数据和 计算三者互为增强，全面升级⼤数据系统⾄⼤模型时代 ，赋能⾏业AI场景应用。 具备整体数据平台⽅案，支持多模数据处理（结构化、半结构化 以及非结构化数据），实现数据共享和分析。 软件优化 + 新硬件（FPGA）加速，实现数据全链路的性能飞跃， 让数据存储、SQL查询、向量计算以及机器学习等能⼒全面升级。 @2024 OpenPie. All rights reserved.

国家/地区的商标或注册商标。其他名称可能为其各自所有者的商标，特此声明。 本产品可能包括 Veritas 必须向第三方支付许可费的第三方软件（以下称“第三方程序”）。 部分第三方程序会根据开源或免费软件许可证提供。软件随附的授权许可协议不会改变这些 开源或免费软件许可证赋予您的任何权利或义务。请参考此 Veritas 产品随附的或以下链接提 供的第三方法律声明文档： https://www.veritas Veritas 作为内部服务还是托管服务提供，根据 FAR 12.212 中的定义，授权许可的软 件和文档被视为“商业计算机软件”，受 FAR Section 52.227-19“Commercial Computer Software - Restricted Rights”（商业计算机软件受限权利）和 DFARS 227.7202 等 “Commercial Computer Software and and Commercial Computer Software Documentation” （商业计算机软件和商业计算机软件文档）中的适用规定，以及所有后续法规中规定的权利 的制约。美国政府仅可根据本协议的条款对授权许可的软件和文档进行使用、修改、发布复 制、执行、显示或披露。 Veritas Technologies LLC 2625 Augustine Drive Santa Clara, CA

构在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。其他名称可能为其各自所有者的商标，特此声 明。 本产品可能包括 Veritas 必须向第三方支付许可费的第三方软件（以下称“第三方程序”）。 部分第三方程序会根据开源或免费软件许可证提供。软件随附的授权许可协议不会改变这些 开源或免费软件许可证赋予您的任何权利或义务。请参考此 Veritas 产品随附的或以下链接提 供的第三方法律声明文档： https://www.veritas Veritas 作为内部服务还是托管服务提供，根据 FAR 12.212 中的定义，授权许可的软 件和文档被视为“商业计算机软件”，受 FAR Section 52.227-19“Commercial Computer Software - Restricted Rights”（商业计算机软件受限权利）和 DFARS 227.7202 等 “Commercial Computer Software and and Commercial Computer Software Documentation” （商业计算机软件和商业计算机软件文档）中的适用规定，以及所有后续法规中规定的权利 的制约。美国政府仅可根据本协议的条款对授权许可的软件和文档进行使用、修改、发布复 制、执行、显示或披露。 Veritas Technologies LLC 2625 Augustine Drive Santa Clara, CA

PieCloudDB Database 社区版集群部署和使用手册 版本：V2.1 2023 年 03 月 08 日 目录 1. 集群规划 .......................................................................................................... ....................................................................................... 5 2.4 上传软件包 ................................................................................................. ...................................................................................... 16 3.1 上传软件包 .................................................................................................

miaochen@mail.ustc.edu.cn Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 3 - 目录 Greenplum Database 管理员指南 .................................................................... ......................................................................................... - 271 - 软件依赖 ................................................................................................ ................................................................................... - 279 - 安装 GP 软件 ..................................................................................................

chinaunix.net/uid-20639775-id-3254611.html 4.5.4 Heardbeat 的安装 Master 和 backup 服务器都需要安装 heardheat 软件。下面两种安装方式任 选其一。  Rpm 包的安装方式 yum -y install heartbeat-*  源代码编译安装方式 wget http://www.ultramonkey haresources 用来设置 master 的主机名、虚拟 IP、服务以及磁盘挂载等， master 和 backup 的配置是一样的，下面的 mysqld 需要做成服务，放在 /etc/rc.d/init.d/目录下，配置配置如下： vim /etc/ha.d/haresources dbserver 10.1.1.176/32/eth0 mysqld 4.5.6 Heartbeat 的启动 在启动 不监控资源的可用性以及切换后会将资源停止，所以需要加强 对资源和 heartbeat 的监控，推荐采用 nagios 软件来进行可用性的监控。 5 Heartbeat+DRBD+mysql 高可用方案 5.1 方案简介 本方案采用 Heartbeat 双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性，数据的一 致性由 DRBD 这个工具来保证。默认情况下只有一台 mysql 在工作，当主

的成长性。 问 题 来 了， 在 X86 集 群 上 实 现 自 动 的 并 行 计 算， 无 论 是 后 来 的 MapReduce 计算框架还是 MPP（海量并行处理）计算框架，最终还 是需要软件来实现，Greenplum 正是在这一背景下产生的，借助于分 布式计算思想，Greenplum 实现了基于数据库的分布式数据存储和并 行计算（GoogleMapReduce 实现的是基于文件的分布式数据存储和 公司，创始人家门口有 一棵青梅 ——greenplum，因此而得名）召集了十几位业界大咖（据 说来自 google、yahoo、ibm 和 TD），说干就干，花了一年多的时间 完成最初的版本设计和开发，用软件实现了在开放 X86 平台上的分布 式并行计算，不依赖于任何专有硬件，达到的性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2.indd 2 16-11-22 下午3:38 Greenplum X86 服务器上运行多 个实例且实现并行计算呢？为了这，Interconnnect 大神器出现了。在 那一年多的时间里，大咖们很大一部分精力都在不断的设计、优化、 开发 Interconnect 这个核心软件组件。最终实现了对同一个集群中多 个 Postgresql 实例的高效协同和并行计算，Interconnect 承载了并行 查询计划生产和 Dispatch 分发（QD）、协调节点上 QE 执行器的并

String address;// 地址 get/set…… 1.6.7 第六步：程序编写 1.6.7.1查询 1.6.7.1.1 映射文件： 在 classpath 下的 sqlmap 目录下创建 sql 映射文件 Users.xml： 软件开发，例如互联网软件、企业运营类软 件等，因为这类软件需求变化频繁，一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是 mybatis 无法做到数据库无关性，如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套 sql 映射文件，工作量大。 Hibernate 对象/关系映射能力强，数据库无关性好，对于关系模型要求高的软件（例如 需求固定的定制化软件）如果用 hibernate 的学习门槛高，要精通门槛更高，而且怎么设计 O/R 映射，在性能和对象模型之间如何权 衡，以及怎样用好 Hibernate 需要具有很强的经验和能力才行。 总之，按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、扩展性良好的软件架构 都是好架构，所以框架只有适合才是最好。 2 Dao 开发方法 使用 Mybatis 开发 Dao，通常有两个方法，即原始 Dao 开发方法和 Mapper 接口开发方 法。 2.1 需求

TiDB 中文手册 PingCAP Inc. 20240521 目录 1 文档中心 31 2 关于 TiDB 31 2.1 TiDB 简介 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 426 5 部署标准集群 443 5.1 TiDB 软件和硬件环境建议配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 443 5.1.2 软件配置要求· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

README TiDB 简介与整体架构 TiDB 简介 TiDB 整体架构 TiDB 快速入门指南 TiDB 用户文档 TiDB 数据库管理 TiDB 服务 TiDB 进程启动参数 TiDB 数据目录 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 服务器日志文件 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 JSON 数据类型 TiDB 中文技术文档 目录 README - 7 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 枚举类型 集合类型 数据类型默认值 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 字符串函数 中也有系统表，用于存放数据库运行时所需信息。具体信息参考 TiDB 系统数据库文档。 TiDB 数据存放在存储引擎中，数据目录取决于使用的存储引擎，存储引擎的选择参见 TiDB 启动参数文档。 对于使用本地存储引擎的情况，数据存储在本机硬盘上，目录位置通过 path 参数控制。 对于使用 TiKV 引擎的情况，数据存储在 TiKV 节点上，目录位置通过 data-dir 参数控制。 TiDB 集群的三个组件（ tidb-server