...................................................................................... 11 Master 节点自动 Failover ....................................................................................... 不仅可以作为全能的分析化平台，也能满足交易型业 务场景，能够处理多种并发混合工作负载，专为满足在多结构数据环境中进行实时分析的需求而设计。 欧拉开源操作系统是一款面向数字基础设施的操作系统，支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景，支持多 样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。 Greenplum 与欧拉开源社区强强联手，不仅是双方业务用户所期盼的，同时也是 Greenplum 社区与对中国本地开源社 5 白皮书 | 5 欧拉开源操作系统 欧拉开源操作系统（openEuler, 简称“欧拉”）从服务器操作系统正式升级为面向数字基础设施的操作系统，支持服务 器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景，支持多样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应用 提供确定性保障能力，支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT 的融合。 欧拉开源社区通过开放的社

18616691889) 编写：陈淼 - 2 - 序言 术语约定 GP ： Greenplum 数据库 Master ： GP 的控制节点/实例 Standby ： GP 的备用控制节点/实例 Host(主机) ： GP 的一台独立的机器设备 Instance ： GP 的计算实例，很多时候也叫 Segment Primary ： ........................................................................................ - 11 - 管理节点：Master ........................................................................................... ................................................................................ - 349 - 准备并添加新的计算节点主机 ...................................................................................... - 349 - 将新的主机加入

单节点架构： 适用于纯缓存场景，支持单节点集群弹性变配，满足高 QPS 场景，提供超高性价比。 双机热备架构：系统工作时主节点（Master）和备节点（Slave）数据实时同步，主节点故障时系统 自动秒级切换，备节点接管业务，全程自动且对业务无影响，主备架构保障系统服务具有高可用性。 集群架构：集群（cluster）实例采用分布式架构，每个节点都采用一主一从的高可用架构，自动容灾 推出的一种新系列，采用单个数据库节点部署架构。与双副本版本相比，它只 包含一个节点，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯 缓存业务场景使用。 云数据库 Redis 版 产品简介 9 特点 高性价比 Redis 标准版-单副本架构采用单节点部署。阿里云自研的 HA 高可用系统时时探测节点的服务情况 ，如果发现业务不可用，HA ，如果发现业务不可用，HA 系统会在30秒内重新拉起一个 Redis 进程继续为用户提供 Redis 服务 ，服务可用性相比双副本模式并未下降。同时，通过减少一个数据库节点，可以大幅节省用户成本 ，售价约为双副本高可用版的一半。 高性能 由于标准版-双副本架构的备库仅用于故障转移恢复，并没有对外提供服务，并且数据库复制也给主库 带来了额外的性能开销，因此从这个角度分析，单副本版本的性能不仅不会低于双机高可用版，甚至

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 10.5.8 三节点混合部署的最佳实践· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设 备等，其中性价比最大的是 NewSQL 数据库，例如：TiDB。TiDB 采用计算、存储分离的架构，可对计算、 存储分别进行扩容和缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • Real-time HTAP 场景 随着 5G、物联网、人工智能的高速发展，企业所生产的数据会越来越多，其规模可能达到数百 TB 支持的计算下推，TiFlash 配置文件 • 通过 session 变量实现有界限过期数据读取 TiDB 是基于 Raft 协议的多副本分布式数据库。面对高并发，高吞吐业务场景，可以通过 follower 节点实 现读性能扩展，构建读写分离架构。 针对不同的业务场景，follower 提供强一致读和弱一致过期读两种读模式。强一致读模式可以满足数据 实时性要求严格的业务场景。然而，当采用该模式时，特别是在跨机房架构下，由于会出现

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 584 10.5.8 三节点混合部署的最佳实践· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设 备等，其中性价比最大的是 NewSQL 数据库，例如：TiDB。TiDB 采用计算、存储分离的架构，可对计算、 存储分别进行扩容和缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • Real-time HTAP 场景 随着 5G、物联网、人工智能的高速发展，企业所生产的数据会越来越多，其规模可能达到数百 TB Normal 状态拆分成 Running 和 Idle 状态。 用户文档： 30 – 查看集群中所有 TiKV 节点上当前正在发生的悲观锁等锁：DATA_LOCK_WAITS – 查看 TiDB 节点上最近发生的若干次死锁错误：DEADLOCKS – 查看 TiDB 节点上正在执行的事务的信息：TIDB_TRX • 对带有 AUTO_RANDOM 或者 SHARD_ROW_ID_BITS

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 457 5.2.3 设置 TiDB 节点的临时空间（推荐）· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 457 5 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1448 12.5.8 三节点混合部署的最佳实践· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1458 12.5.11 只读存储节点最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 473 5.2.3 设置 TiDB 节点的临时空间（推荐）· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 473 5 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1464 12.5.8 三节点混合部署的最佳实践· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1474 12.5.11 只读存储节点最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 472 5.2.3 设置 TiDB 节点的临时空间（推荐）· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 472 5 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1400 12.5.8 三节点混合部署的最佳实践· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1410 12.5.11 只读存储节点最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 563 10.4.8 三节点混合部署的最佳实践· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设 备等，其中性价比最大的是 NewSQL 数据库，例如：TiDB。TiDB 采用计算、存储分离的架构，可对计算、 存储分别进行扩容和缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • Real-time HTAP 场景 随着 5G、物联网、人工智能的高速发展，企业所生产的数据会越来越多，其规模可能达到数百 TB enforce_ �→ mpp 的初始 值。 TiDB 配置文件 pessimistic- �→ txn. �→ deadlock- �→ history- �→ capacity 新增 控制单个 TiDB 节点 的INFORMATION �→ _SCHEMA. �→ DEADLOCKS 表最多可记录 的死锁事件个 数，默认值为 “10”。 26 配置文件 配置项 修改类型 描述 TiKV 配置文件

Interconnect 这个核心软件组件。最终实现了对同一个集群中多 个 Postgresql 实例的高效协同和并行计算，Interconnect 承载了并行 查询计划生产和 Dispatch 分发（QD）、协调节点上 QE 执行器的并 行工作、负责数据分布、Pipeline 计算、镜像复制、健康探测等等诸 多任务。 在 Greenplum 开源以前，据说一些厂商也有开发 MPP 数据库的打算， 其中最难的部分就是在 的最小并行单元不是节点层级，而是在 实例层级。安装过 Greenplum 的同学应该都看到每个实例都有自己 的 Postgresql 目录结构，都有各自的一套 Postgresql 数据库守护进 程（甚至可以通过 UT 模式进行单个实例的访问）。正因为如此，甚 至一个运行在单节点上的 GreenplumDB 也是一个小型的并行计算架 构，一般一个节点配置 6~8 个实例，相当于在一个节点上有 6~8 个 个 Postgresql 数据库同时并行工作，优势在于可以充分利用到每个节点 的所有 CPU 和 IO 能力。 Greenplum 单个节点上运行能力比其它数据库也快很多，如果运行在 多节点上，其提供性能几乎是线性的增长，这样一个集群提供的性能 能够很轻易的达到传统数据库的数百倍甚至数千倍，所管理数据存储 规模达到 100TB~ 数 PB，而你在硬件上的投入，仅仅是数台一般的 X86 服务器和普通的万兆交换机。