跨云的需求 云数据库实现方案 云数据库需求 ● DBasS ○ 自动化运维 ○ 自动化调优 ● 弹性资源管理 ○ 存储资源 ○ 计算资源 ● 安全 ○ 用户数据 ○ 临时文件 ○ 网络传输 ○ 权限控制 ● 跨云 ○ 公有云 ○ 私有云 云数据库实现方案 ● 全新数据库 ○ Snowflake ● 原有数据库架构升级 ○ Vertica Eon Mode ● 容器化数据库+Kubernetes Segment Instance Segment Instance query Load Master节点和Standby Master节点 Greenplum 架构 Interconnect高速网络 Segment主机部署多个Segment实例 （Primary Segment和Mirror Segment） Greenplum 部署方案 ● Master节点和Standby Master分机部署 ? + = 容器化Greenplum ● 容器粒度 ○ Segment主机 VS. Segment实例 ● 容器资源分配 ○ CPU ○ 内存 ○ 磁盘 ● 容器间网络互联 ○ 本机网络 ○ 跨机网络 ● 容器化Greenplum部署策略 ○ Master部署策略 ○ Primary Segment部署策略 ○ Mirror Segment部署策略 ● 容器化Greenplum运维管理

部署的TiDB 生产集群。 。 可以通过 tiup dm 组件快速部署、升级,扩缩容\配置变更 On-Premise 部署的 DM 数据迁移生产 集群。 *。 完备的离线镜像功能, 企业级客户的无网络环境提供一致的用户体验。 。 支持x86/arm 单架构部署、多架构异构部署。 一 PingCAP.COM 当前支持用户选择在 AWS 或者 Google Cloud 上部署和使用TiDB 服务，在 云之间可以灵活迁移，用户无需担心被云供应商锁定。 *。 ”企业级安全: 提供数据传输加密与静态数据存储加密，借助虚拟私有网络 (VPC) 实现租户之间的安 全隔离。 。 专家级支持: PingCAP 的原厂工程师具有丰富的 TiDB 运维和调优经验，提供专家级的服务支持，为 用户线上业务保驾护航。 治意，确保业务连 做了调度策略的增强,实现 TiDB 集群的各个 Pod 在多机房之间的打散和调度, 提升了 业务的云上容灾能力。 新架构使得运维管控层变薄, 大部分的运维功能下沉到 Operator 来实现, DBA 日常操作的运维工作让 RD 自助进行TiDB 集群的管理变得容易, 且自动容错能力非常强, 遇到 TiKV 或者 PD 节点宕机, K8S 集群自动 扩容出新的 Pod 来接蔡, 不需要 DBA 手动干预,节省大量运维成本。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 460 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · TiDB Dashboard 在 Kubernetes 环境支持独立 Pod 部署 #1447 @SabaPing TiDB v6.5.0 且 TiDB Operator v1.4.0 之后，在 Kubernetes 上支持将 TiDB Dashboard 作为独立的 Pod 部署。在 TiDB Operator 环境，可直接访问该 Pod 的 IP 来打开 TiDB Dashboard。 独立部署 分区表特性在 v6.1.0 正式 GA 后，TiDB 仍然在持续提升分区表相关的性能。在 v6.5.0 中，TiDB 支持将 ORDER BY 和 LIMIT 等排序操作下推至 TiKV 进行计算和过滤，降低网络 I/O 的开销，提升了使用分区表时 SQL 的性能。 • 优化器引入更精准的代价模型 Cost Model Version 2 (GA) #35240 @qw4990 TiDB v6.2.0

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 467 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ion 默认为 ON），TiDB 优化器会根据统计信息和查询的过滤条件，决定哪些过滤条件会被下推到 TableScan 算 子。 更多信息，请参考用户文档。 34 • TiFlash 支持根据网络交换数据量自动选择 MPP 模式的 Join 算法 #7084 @solotzg TiFlash MPP 模式有多种 Join 算法。在 v7.1.0 之前的版本中，TiDB 根据变量tidb_b cast Hash Join 算法。 在 v7.1.0 中，TiDB 引入变量tidb_prefer_broadcast_join_by_exchange_data_size，控制是否基于最小 网络数据交换策略选择 MPP Join 算法。该变量默认关闭，表示默认保持 v7.1.0 之前的算法选择策略。 如需开启，请设置该变量为 ON。开启后，你无需再手动调整tidb_broadcast_join_threshold_count

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 523 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 数为 INT 类 型，且最 小值仅支 持设置为 1。从 v8.4.0 开始， 数据类型 修改为 FLOAT64， 且最小值 支持设置 为 0.05。 在网络抖 动比较频 繁的场景 中可以适 当调小该 值，通过 减少重试 间隔，来 减少网络 抖动带来 的性能影 响。 TiDB tidb_ �→ enable �→ _stats �→ _owner 新增 表示该 tidb-server 是否可以 节点将会使用较多资源用于计算，这 样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 527 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 数为 INT 类 型，且最 小值仅支 持设置为 1。从 v8.4.0 开始， 数据类型 修改为 FLOAT64， 且最小值 支持设置 为 0.05。 在网络抖 动比较频 繁的场景 中可以适 当调小该 值，通过 减少重试 间隔，来 减少网络 抖动带来 的性能影 响。 TiDB tidb_ �→ enable �→ _stats �→ _owner 新增 表示该 tidb-server 是否可以 节点将会使用较多资源用于计算，这 样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 455 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 算子的冗余的聚合函数以减少计算开销 #8891 @guo-shaoge • Tools – Backup & Restore (BR) * 优化备份功能，提升在大量表备份过程中遇到节点重启、扩容或网络抖动时的备份性能和稳 定性 #52534 @3pointer * 优化恢复过程中对 TiCDC Changefeed 的细粒度检查，如果 Changefeed 的CheckpointTS 晚于数据的备 节点将会使用较多资源用于计算，这 样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 452 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 模式添加索引时，在某些特殊情况下导致数据索引不一致的问题 #51954 @lance6716 – 修复在恢复含有外键的表时 DDL 卡住的问题 #51838 @YangKeao – 修复加索引期间 TiDB 网络隔离导致加索引失败的问题 #51846 @ywqzzy – 修复重命名索引后再添加同名索引时报错的问题 #51431 @lance6716 – 修复添加索引期间升级集群导致数据索引不一致的问题 #52411 br_tikv_outage #52673 @Leavrth * 修复测试用例 TestGetTSWithRetry 执行时间过长的问题 #52547 @Leavrth * 修复恢复暂停的日志备份任务时，如果与 PD 的网络连接不稳定可能导致 TiKV panic 的问题 #17020 @YuJuncen – TiCDC * 修复调用驱逐 TiCDC owner 节点的 API (/api/v2/owner/resign)

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 466 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · #7798 @JmPotato – 修复 PD 客户端获取 TSO 可能被阻塞的问题 #7864 @CabinfeverB • TiFlash – 修复副本迁移时，因 TiFlash 与 PD 之间网络连接不稳定可能引发的 TiFlash panic 的问题 #8323 @JaySon- Huang – 修复慢查询导致内存使用显著增加的问题 #8564 @JinheLin 58 – 修复移除 MODIFY COLUMN ... NOT NULL 时，将原本可为空的列修改为不可为 空之后，导致 TiFlash panic 的问题 #8419 @JaySon-Huang – 修复存算分离架构下，出现网络隔离后查询可能会被永久阻塞的问题 #8806 @JinheLin – 修复存算分离架构下，TiFlash 关闭过程中可能 panic 的问题 #8837 @JaySon-Huang – 修复 TiFlash

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 462 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 0 实验性地引入了粗粒度打散 Region 算法，用于提升集群的快照恢复速度。在 TiKV �→ 节点较多的集群中，该算法可显著提高集群资源利用率，更均匀地分配负载， �→ 同时更好地利用每个节点的网络带宽。在一些实际案例中，该特性可将恢复速度最高提升约 10 倍 �→ 。 建表性能提升 FLASHBACK CLUSTER TO TSO 445494839813079041; 更多信息，请参考用户文档。 • 支持自动终止长时间未提交的空闲事务 #48714 @crazycs520 在网络异常断开或应用程序故障时，COMMIT/ROLLBACK 语句可能无法正常传送到数据库。这种情况可能 导致数据库锁未能及时释放，进而引起事务锁等待以及数据库连接数快速增加。这类问题在测试环境 中较常