openEuler4RISC-V: 构建openEuler面向 周鹏1,2 张旭舟2 于佳耕1 武延军1* 赵琛 1 1中国科学院软件研究所 2openEuler SIG RISC-V 2020-07 RISC-V的操作系统 Institute of Software,Chinese Academy of Sciences 提纲 ▪ 背景介绍 ▪ 技术路线 ▪ 当前进展 ▪ 接下来的工作 ▪ 欢迎加入 Institute SIG RISC-V ❖ 中科院软件所智能软件中心发起，在openEuler 社区成立的一个RISC-V特别 兴趣组 ❖ 其基本工作是  构建openEuler 面向 RISC-V 架构的操作系统  推动 RISC-V架构上最新技术在openEuler社区集成 SIG - Special Interest Group 特别兴趣组 Institute of Software,Chinese RISC-V主要目标和支持 ❖ 为推动丰富 RISC-V 的软件生态做出贡献 ❖ 满足广大技术爱好者、企业、组织等尝试在RISC-V环境上开发、使用 openEuler操作系统的需要 ❖ 技术支持  面向RISC-V硬件的openEuler操作系统定制开发  软件包编译、系统构建、系统定制等技术支持 ❖ 提供自动化编译、构建工具、构建手册、RPM Repo托管等资源  使对 RISC-V 感兴

为开源软件提供指导、虚拟协作空间、创新平台和服务 在社区开发、管理和孵化开源软件，并且与其他许多开源社区合作 openEuler : 面向数字基础设施的开源操作系统 openEuler 是？ openEuler 愿景 openEuler 使命 为世界提供数字基础设施的开源操作系统 234万 社区用户 610万 装机量 谁在使用 openEuler 谁在贡献 openEuler 105 SIG组 Technology + + 主流应用：云原生，大数据，CDN，MEC，工业控制 … 主流应用场景100%支持 覆盖全场景应用 Operational Technology 服务器 支持多样性设备 主流计算架构100%覆盖 ARM, x86, RISC-V, SW-64, LoongArch; NPU, GPU, DPU, 100+ 整机, 300+ 板卡 云计算 边缘计算 嵌入式 openHarmony 一套架构对服务器、云计算、边缘计算和嵌入式 等场景的支持。 全场景支持 软件包总数已超过4.8万，IT、CT、OT主流场景 100%支持。 openHarmony生态互通 通过Soft Bus分布式软总线，实现与 OpenHarmony能力共享，实现生态互通。 openEuler 技术架构 服务器场景 etMem 内存分级扩展 Gala 基于AI的故障处理框架 … 云原生/边缘场景

openEuler全新升级，成为数字基础设施开源操作系统 Communication Technology Information Technology Operational Technology + + ERP BSS/OSS CRM DCS NFV SCADA … 覆盖全场景应用 服务器 云计算 边缘计算 嵌入式 支持多样性设备 从服务器，到云、到边缘计算，到CT和OT的 嵌入式场景，成为面向数字基础设施统一的开 嵌入式场景，成为面向数字基础设施统一的开 源操作系统 全栈原子化解耦，支持版本灵活构建、服务自由组合， 这样通过一套架构，来灵活支持南向多样性设备，北 向全场景应用 操作系统碎片化 导致数字基础设施产生大量“软烟囱”：生态割裂；重复开发；协同繁琐 首个社区共建的全场景版本openEuler22.03 LTS已 正式发布，版本持续迭代和创新 LTS版本 2020.03 2020.09 创新版本 OpenAMP混合部署模式 • 分布式软总线，欧拉/鸿蒙设备互通 云计算 边缘计算 openEuler SDK openEuler DevOps： • 磁盘资源隔离，大数据性能提升30% • 应用感知调度，hbase性能提升20% • 容器/虚机混部， • 资源利用率15%-30% • 边云管理协同框架， • 跨边云单应用秒级发放 缘起：一个运动控制系统(机器人,数控机床….) 智能控制

云原⽣ DevOps 平台 企业咨询 产业数字化 研发加速度 产品介绍 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原⽣ DevOps 领域的领军企业，帮助企业提升产 研⼯程化⽔平，加速产业数字化进程，快速响应市场需求。核⼼团 队由国内外云计算、DevOps、⼯程运筹学领域专家组成，已连续完 成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原⽣ DevOps 平台 Zadig Zadig 在 GitHub 上核⼼开源，⽤平台⼯程 ⽀撑软件研发全⽣命周期，让产研⾼效协同，稳定迭代。Zadig 内 置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践，适⽤云原 ⽣转型/上容器云、研发效能提升、⼤规模微服务环境治理、研发 数字化转型等应⽤场景，在企业服务、数字化转型、新能源汽⻋领 域⼴泛落地，在包括字节⻜书、⼩鹏、理想、极氪、路特斯、⻓城 汽⻋、仙⾖智能、TT 语⾳、易快报、七⽜、⾮码、锅圈、药师帮、 ！ 字节跳动⻜书的若⼲团队⽤ Zadig 实现主⼲开发、持续验证，周部署 达 1200 次。完成⼤规模微服务的联调、集成测试，⾛上云原⽣ DevOps 交付之路！ Zadig 打通内部研发交付和外部客⼾交付，对内实现云原⽣ DevOps ⼯程化、基线 化。通过云原⽣技术和⼯程能⼒，建⽴企业多维度数字化能⼒，从业务、流程、质 量、成本管理，释放“数字⼯程师”⽣产⼒。 Zadig 研发数字化成功案例

Traefik 在⼜拍云的应⽤和改造 陈卓 ⼜拍云系统开发⼯程师 公开课 分享内容 • Traefik 简介 • Traefik 跟 Ingress-Nginx 比较 • 我们为什么使用 Traefik • Traefik 改造之路 Traefik 简介 Traefik 简介 Edge Router Auto Service Discovery Traefik 简介 其它的⼀些改造 1.Traefik Hash算法跟 OpenResty 不同 2.Traefik 的超时设置 3.Traefik retry 算法 4.Traefik 日志格式 关注⼜拍云微信公众号， 获取更多⼲货！ Q & A

云+社区技术沙龙 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践 腾讯云高级工程师 黄宏东 自我介绍 ⚫ 业务开发出身的运维 ⚫ 先后在腾讯负责游戏、安全、医疗类业务运维 ⚫ 经历数年业务爆量、成本优化、业务上云、智能运维等重点项目 ⚫ 目前负责腾讯自研业务的运维与上云工作 01 腾讯业务为什么要上云 02 业务上云的价值 03 如何上云 目录 04 上云案例分享 腾讯业务为什么要上云 腾讯业务为什么要上云 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker IEG PCG WXG CDG “烟囱式”的业务支持体系 幸福的烦恼 ⚫ 重复造轮子，每个部门一套轮子 开源协同 自研上云 代码开源 相互协同 基于公有云模式研发 组件框架上云，成为云服务 将原有七大事业群（BG）重组整合，新成立云与智慧产业事业群（CSIG）、平台与内容 事业群（PCG）。在连接人、连接数字内容、连接服务的基础上，更加彰显了腾讯推动由消费 互联网，向产业互联网的升级的决心。 业务上云价值 • 开发效率更高 • 云上特性（VM热迁移等） • 丰富的标准化云服务 • 云原生TKE、研发CICD流程

面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率 今天发版、明早升级 嗷嗷待哺状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性：极简、 0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 1 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps 方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气

面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效/低质量/低效率/高成本： 开发者常处于“今天发版、明早升级”嗷嗷待哺状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性：极简、0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度

HorizonCD 云音乐在GitOps CD领域的最佳实践 朱旭 网易云音乐 云原生开发工程师 目 录 背景 01 Horizon模板体系 02 GitOps最佳实践 03 Horizon产品介绍 04 Horizon落地 05 背景 第一部分 背景 云主机时代的痛点 2020年，云音乐开始容器化转型 效率 低下 计算 焦虑 运维 繁琐 成本 高昂 背景 管理员可以通过快速的配置，将一个复杂 应用的关键配置快速暴露给用户使用，保 障用户进行最佳实践，例如： • 屏蔽复杂的资源配置：业务更容易理解 的标准资源规格 • 底层能力快速封装：混合云、服务网格 有了这样的模板，是否能直接apply使用 呢？ GitOps最佳实践 第三部分 ArgoCD的设计 什么是GitOps apiVersion: apps/v1 kind: Deployment

云+社区技术沙龙 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource（requests）配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 解决方案 Pod 压缩 Node 超卖 HPA VPA 动态 调度 碎片 处理 Pod 资源压缩 • MutatingAdmission requets 和 limit 比例设置 • Resource Range设置 • CheckPoint对象timeout时间 • Pod对象更新时间 ` • 资源合法性校验 THANKS 关注云加社区公众号