北京快猫星云科技有限公司 Flashcat 产品技术交流 让监控分析变简单 INTERNAL OR RESTRICTED, ALL RIGHTS RESERVED © 北京快猫星云科技有限公司 由知名开源项⽬“夜莺”的核⼼开发团队组成： 夜莺是⼀款开源云原⽣监控⼯具，是中国计算机学会接受捐赠并托管的 第⼀个开源项⽬，在GitHub上有超过8500颗星，上百位社区贡献者， 上万家企业⽤户，是国内领先的开源可观测性解决⽅案。 北京快猫星云科技有限公司 发现 真.故障 收敛 故障范围 引导下钻定位 引导下钻定位 北极星 灭⽕图 ⽇志分析 链路分析 事件分析 指标分析 容量分析 基础设施分析 。。。 引导定位 关键特征 关键事件 量化业务层的健康状态 量化IT系统层的健康状态 预置故障定位的最佳实 践，引导分析定位问题 串联打通，交互验证 数据融合，最佳路径 ⾯向稳定性保障场景 ⾯向业务视⻆的故障发现定位体系 商依赖、最佳实践等⽅⾯，拥有领先的优势，积累了丰富的经验。 相应的，多云架构也给技术团队带来了⼀定的复杂度和技术挑战， 最显著的就是如何⾼效的构建跨云的可观测性体系，提升故障发 现、问题排查、性能分析等⽅⾯的能⼒。 挑战： p 跨多云的监控数据权限管理难、安全隐患⼤ p 监控⼯具多且分散，维护和使⽤成本⾼ p 跨多云的故障发现和定位体系缺失，稳定性保 障难度⾼ 北京快猫星云科技有限公司

智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 智能运维（AIOps） 基于机器学习的智能运维 发现问题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问题 • 扩容 • 决策 • 调度 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 单维时间序列分析 海量时间序列 业务场景复杂 规则配置繁琐 1 2 3 时间序列异常检测 如何找到通用的解决方案？ 单维时间序列分析 规则类告警策略 最大值告警 最小值告警 波动率告警 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （自编码器） （自编码器） 原始数据 生成数据 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （N-Sigma） 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 （特征工程） 时间序列的统计特征 • 最大值，最小值，值域 • 均值，中位数 • 方差，偏度，峰度 • 同比，环比，周期性 • 自相关系数，变异系数 时间序列的拟合特征 • 移动平均算法 • 带权重的移动平均算法 • 指数移动平均算法 • 二次指数移动平均算法

.................................103 6.3.1 创建单级标签进行分组分类查看操作、统计分析..................................... 103 6.3.2 创建多级标签进行分级分组分类查看操作、统计分析............................. 105 6.3.3 给虚拟机批量打标签分组分类......... ...........................238 8.4.2 开发测试环境多项目共用多个 VLAN、多个公有云 VPC 子网............... 238 9 IT 投入使用分析................................................................................................... 查看到期资源并操作回收...........................................................................276 10.2.4 持续分析优化...............................................................................................276

FIT2CLOUD 的产品与解决方案涵盖软件测试、云原生运行时、多云管理、安全合规、 数据分析可视化、内容管理，其旗舰产品包括：MeterSphere 开源持续测试平台、 KubeOperator 开源容器平台、CloudExplorer 多云管理平台、JumpServer 开源堡垒机、 DataEase 开源数据可视化分析平台、Halo 开源博客/CMS 系统。FIT2CLOUD 旗下的开 源项目在 ..12 1.5.3 实现运维工具深度整合、联动自动化........................................................ 12 1.5.4 实现运营分析、IT 投入透明化及时回收优化.............................................12 1.5.5 建立数据中心 IT 体系演进框架支持迭代扩展建设..... .............................................................................. 38 2.4.11 IT 投入可视化、分析回收优化...................................................................40 三、核心能力..................

- 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 7.7. 5.7 本章习题 7.8. 5.8 参考数据与延伸阅读 8. 第六章、 Linux 网络侦错 8.1. 6.1 无法联机原因分析 8.2. 6.2 处理流程 8.3. 6.3 本章习题 8.4. 6.4 参考数据与延伸阅读 9. 第二部分：主机的简易资安防护措施 10. 第七章、网络安全与主机基本防护：限制端口, 网络升级与 1. 20.1 WWW 的簡史、資源以及伺服器軟體 25.2. 20.2 WWW (LAMP) 伺服器基本設定 25.3. 20.3 Apache 伺服器的進階設定 25.4. 20.4 登錄檔分析以及 PHP 強化模組 25.5. 20.5 建立連線加密網站 (https) 及防砍站腳本 25.6. 20.6 重點回顧 25.7. 20.7 本章習題 25.8. 20.8 參考資料與延伸閱讀 vsftpd 加入了 SSL 的加密支援！並且將伺服器常用在內部網路或網際 網路作個區分， 以方便使用者瞭解該服務常用於哪些實務上。這些分類都是筆者近期來在學校作專題研究時的一些觀 察後，所做的分析。 希望能夠對讀著們有些幫助。 這本書既然是談論比較深入的架站規劃、流程、技巧與維護等工作，那麼比較基礎的 Linux 操作與相關的 Shell 語法，在這本書裡面就不可能談論的很多，畢竟， Linux

救火员 被动响应 主动求变 需求提炼 产品化开发 产品化落地 产品意识 推广落地 业务数据分析 过程改进 技术运营 事件处理 业务分析 业务预测 业务增值 架构标准化 架构实施 架构优化 架构运维 运维价值凸显 新运维时代来临 目录 ⚫业界智能运维发展现状及趋势分析 ⚫智能运维体系建设方法论 ⚫大规模实时监控平台的实践方案 ⚫智能故障定位与处理实践 ⚫ APM ◼产品化设计、产品化开发 ◼服务驱动 ◼运维中台 ◼业务增值 ◼过程改进 智能运维体系建设方法论 ◼闭环 ◼生命周期管理 ◼流程管理 ◼审计归档 目录 ⚫业界智能运维发展现状及趋势分析 ⚫智能运维体系建设方法论 ⚫大规模实时监控平台的实践方案 ⚫智能故障定位与处理实践 ⚫ APM 在京东物流的落地实践 ⚫智能运维(AIOps)落地规划 大规模实时监控平台V1.0 大规模监控平台架构 ◼低负载应用榜单 ◼低资源使用率应用优化建议 多维度使用率分析助力企业降本增效 使用率报表 大规模实时监控平台V2.0 ◼整合多端数据，解决数据孤岛问题 ◼性能分析、告警分析更加准确 ◼更全面评估应用健康状况 大规模实时监控平台V2.0 整合各种应用维度的指标分析，提供更全面的应用数据分析和故障诊断 ◼系统指标 ◼调用链指标 ◼日志分析 ◼数据库指标 ◼JVM指标 ◼应用拓扑自动探测

免杀Payload生成工具Veil 第7章 权限提升 7.1 使用假冒令牌 7.2 本地权限提升 7.3 使用社会工程学工具包（SET） 7.4 使用SET实施攻击 第8章 密码攻击 8.1 密码在线破解 8.2 分析密码 8.3 破解LM Hashes密码 8.4 绕过Utilman登录 8.5 破解纯文本密码工具mimikatz 8.6 破解操作系统用户密码 8.7 创建密码字典 8.8 使用NVIDIA计算机统一设备架构（CUDA） Linux 安全渗透教程 作者：大学霸 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 4 介紹 第1章 Linux安全渗透简介 渗透测试是对用户信息安全措施积极评估的过程。通过系统化的操作和分析，积极 发现系统和网络中存在的各种缺陷和弱点，如设计缺陷和技术缺陷。本章将简要介 绍Linux安全渗透及安全渗透工具的相关内容。其主要知识点如下： 什么是安全渗透； 安全渗透所需的工具； Kali 渗透测试并没有一个标准的定义。国外一些安全组织达成共识的通用说法是，渗透 测试是通过模拟恶意黑客的攻击方法，来评估计算机网络系统安全的一种评估方 法，这个过程包括对系统的任何弱点、技术缺陷或漏洞的主动分析。这个分析是从 一个攻击者可能存在的位置来进行的，并且从这个位置有条件主动利用安全漏洞。 渗透测试与其他评估方法不同。通常的评估方法是根据已知信息资源或其他被评估 对象，去发现所有相关的安全问题。渗透测试是根据已知可利用的安全漏洞，去发

全球多云 管控 培养数百蓝鲸运 维开发 工具驱动运维：采用运维 开发的模式，实现所有运维任 务自动化、工具化、可视化。 数据驱动运维：基于大数据 的接入、存储、分析技术，对运 维数据进行全面挖掘和分析，实 现数据驱动自动化运维。 机器驱动运维：基于智能算法 的机器自我学习，训练机器智能运 维模型，实现无人值守和智能的运 维与运营。 数据化 2015--2017 智能化 系统构建，例如持续集成、日志分析、资 源管理、版本发布、环境变更、监控处理、灾备切换、日常巡检、电子工单、运营分析、运营 管控、经营管理等。 落地企业工具文化。 回顾一下传统烟囱式模式的弊端 …… 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 编译构建 开发测试服 更新 DevOps系统 实时计算 离线计算 数据采集 实时视图 交叉分析 数据分析 调度引擎 容器管理 文件传输 嘉为蓝鲸：研发运营技术PaaS解决方案 PaaS平台 iPaaS+aPaaS 统一DevOps 统一监控&自愈自动化 统一配置管理 运维自动化 嘉为蓝鲸研发、部署、运营自动化场景 ITSM流程管理 数据分析与运营决策 嘉为蓝鲸研发、部署、运营一体化平台 CD（持续部署） 管控平台 配置平台 作业平台 容器平台 CI（持续集成） 持续集成平台 代码检查平台 CO（持续运营） 数据平台 挖掘平台

重点回顾 17.7 本章习题 17.8 参考资料与延伸阅读 第十八章、认识与分析登录文件 18.1 什么是登录文件 18.2 rsyslog.service ：记录登录文件的服务 18.3 登录文件的轮替（logrotate） 18.4 systemd-journald.service 简介 18.5 分析登录文件 18.6 重点回顾 18.7 本章习题 鸟哥的 Linux 私房菜：基础学习篇 7 23.8 23.9 24 24.1 24.2 24.3 24.4 18.8 参考资料与延伸阅读 第十九章、开机流程、模块管理与 Loader 19.1 Linux 的开机流程分析 19.2 核心与核心模块 19.3 Boot Loader: Grub2 19.4 开机过程的问题解决 19.5 重点回顾 19.6 本章习题 19.7 参考资料与延伸阅读 第二十章、基础系统设置与备份策略 的启动/开机启动与观察状态 17.2.2 通过 systemctl 观察系统上所有的服务 17.2.3 通过 systemctl 管理不同的操作环境 （target unit） 17.2.4 通过 systemctl 分析各服务之间的相依性 17.2.5 与 systemd 的 daemon 运行过程相关的目录简介：/etc/services 17.2.6 关闭网络服务 17.3 systemctl 针对 service

8 参考资料与延伸阅读 20. 第十八章、认识与分析登录文件 20.1. 18.1 什么是登录文件 20.2. 18.2 rsyslog.service ：记录登录文件的服务 20.3. 18.3 登录文件的轮替（logrotate） 20.4. 18.4 systemd-journald.service 简介 20.5. 18.5 分析登录文件 20.6. 18.6 重点回顾 20 20.7. 18.7 本章习题 20.8. 18.8 参考资料与延伸阅读 21. 第十九章、开机流程、模块管理与 Loader 21.1. 19.1 Linux 的开机流程分析 21.2. 19.2 核心与核心模块 21.3. 19.3 Boot Loader: Grub2 21.4. 19.4 开机过程的问题解决 21.5. 19.5 重点回顾 21.6. 19.6 本章习题 21 service ：记录登录文件的服务 20.3. 18.3 登录文件的轮替（logrotate） 20.4. 18.4 systemd-journald.service 简介 20.5. 18.5 分析登录文件 20.6. 18.6 重点回顾 20.7. 18.7 本章习题 20.8. 18.8 参考资料与延伸阅读 系统开机其实是一项非常复杂的程序，因为核心得要侦测硬件并载入适当的驱动程序后，