演讲主题 演讲嘉宾 主从监控项经验分享 伍昕 宏时数据 01 主从监控项简介 主从监控项 Dependent Items show global variables; 场景： Zabbix的一次数据采集可能获取多个值，（比如与第三方系统对接，获取数 据库所有状态） Zabbix的一个使用场景 主从监控项 Dependent Items http://exporter_ip:9100/metrics 主从监控项 Dependent Items Zabbix的一个使用场景 主从监控项 将Zabbix的一次数据采集获取到的多个值，分别赋值给各个从属监控项 （相关项目）监控项 DEPENDENT ITEM 数据预处理 PREPROCESSING 第一步： 第二步： 2步操作 2个Zabbix的功能 主监控项准备 Dependent Items 创建一个自定义监控项： 修改 sh restart 主从监控项 Dependent Items 第一步：配置一个（相关项目）监控项 Item PropertiesàType àDepdent itemàMaster item àDone 创建监控项 à监控项类型à依赖监控项 à选择“主监控项” à 配置结束 主从监控项 Dependent Items 第一步：配置一个依赖监控项 Item PropertiesàType

Zabbix高级应用 --K8s集群监控 ����� ��������FiberHome 演讲主题： • CactiFans • Zabbix • Microservice • K8s • Golang https://blog.cactifans.com/ 无边界监控 应用架构发展趋势 数据采集 RESTful 接口 LLD – 低级别发现 低级发现提供了一种监控主机上变化实体，并 自动创建监控指标，触发器和图形的方法。 l 磁盘 l 网卡 l 端口 l ....... 例如 预处理 对采集器采集的原始数据通过管道进行处理，最终达到 数据展现和存储的要求。 例如 SNMP采集交换机内存 15MB string? 图形？触发器？ Kubernetes 架构 k8s node k8s pod k8s master 应用 Zabbix Agent HTTP HTTP Agent CPU/内存/磁盘/网络 服务/日志/... 状态/CPU/内存 Kubernetes 监控 Kubernetes Metrics Server 安装 https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server # Kubernetes 1.7 $ kubectl create -f deploy/1.7/ # Kubernetes

C u r v e 质 量 、 监 控 与 运 维 秦 亦 1/33背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系Curve 是网易针对块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 多种场景自研的分布式存储系统：  高性能、低延迟  当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和 K8s  网易内部线上无故障稳定运行近两年  已完整开源 需要利用科学的方法论和专业的工具，在整个 软件生命周期内更好地为用户服务：  质量——向用户交付稳定可靠的软件；  监控——直观地展示Curve运行状态；  运维——保障Curve始终稳定高效运行。 质量 ✓ 质量管理体系（设计、开发、review、CI） ✓ 测试方法论（单元测试、集成测试、系统测试） 监控 ✓ 监控架构 ✓ 指标采集、后端处理、可视化展示 运维 ✓ 运维特性 （易部署、易升级、自治） （易部署、易升级、自治） ✓ 运维工具（部署工具、管理工具） 4/33背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系软件质量 软件质量的定义是：软件与明确地和隐含地定义的需求相一致的程度。 为了确保最终交付的软件满足需求，必须将质量控制贯穿于设计、开发到测试的整个流程中。 设计  设计流程  文档规范 开发  编码规范与提交流程  版本管理

利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统 喻波 滴滴 专家工程师 目 录 运维监控需求来源 01 监控痛点：全面完备、跨云 02 夜莺介绍： 国产开源监控系统 03 夜莺设计实现：Agentd 数据采集 04 夜莺设计实现：Server 数据处理 05 夜莺设计实现：技术难点及细节 06 运维监控需求来源 第一部分 如果贵司的业务强依赖IT技术，IT故障会直接影响营业收入， 稳定性体系一定要重视起来，而监控，就是稳定性体系中至 关重要的一环 运维监控需求来源 01.监控的原始需求来自业务稳定性 左图是2013年的一个新闻，讲 Google宕机的影响。2020年也出现 过aws大规模宕机的情况，影响不 止是55万美元，直接影响大半个 互联网！ 2018年有美国调研机构指出，如 果服务器宕机1分钟，银行会损失 27万美元，制造业会损失42万美 元 美团故障？滴滴故障？腾讯故障？ 运维监控需求来源 01.监控的原始需求来自业务稳定性 如何减少服务停摆导致的经济损失？尽快发现故障并止损！故障处理过程中，监控是『发现』和『定位』两个环节 的关键工具。故障处理过程的首要原则是『止损』，因此，过程中的『发现』和『定位』都是面向尽快『止损』来 实现。 监控痛点：全面完备、跨云 第二部分 端上、链路、资源、组件、应用多维度跨云监控，不管哪个 环节出问题都能及时感知

北京快猫星云科技有限公司 Flashcat 产品技术交流 让监控分析变简单 INTERNAL OR RESTRICTED, ALL RIGHTS RESERVED © 北京快猫星云科技有限公司 由知名开源项⽬“夜莺”的核⼼开发团队组成： 夜莺是⼀款开源云原⽣监控⼯具，是中国计算机学会接受捐赠并托管的 第⼀个开源项⽬，在GitHub上有超过8500颗星，上百位社区贡献者， 上万家企业⽤户，是国内领先的开源可观测性解决⽅案。 公司简介：快猫星云是⼀家云原⽣智能运维科技公司 由国内顶级投资机构连续投资。 INTERNAL OR RESTRICTED, ALL RIGHTS RESERVED © 北京快猫星云科技有限公司 快猫星云是国内开源监控领域最具专业性的团队之⼀ INTERNAL OR RESTRICTED, ALL RIGHTS RESERVED © 北京快猫星云科技有限公司 Flashcat 是什么 INTERNAL OR 北京快猫星云科技有限公司 Flashcat 的特点 统⼀采集 采⽤插件化思路，内置集成上百种采集插件，服务器、⽹络设备、中间件、数据库、应⽤、业务，云上 云下，均可监控，开箱即⽤。 统⼀告警 ⽀持指标告警、⽇志告警、智能告警，⽀持⼏⼗种数据源对接，收集各类监控系统的告警事件，进⾏统 ⼀的告警收敛、降噪、排班、认领、升级、协同，⼤幅提升告警处理效率。 统⼀观测 将 Metrics、Logs、Traces、Events、Profiling

B站统⼀一监控系统的设计,演进 与实践分享 梁梁晓聪 devops @lxcong About Me • 梁梁晓聪 • 2015年年加⼊入B站 • devops • 热爱新技术,热爱开源 • ⼩小宅男 故事的开始 B站炸了了.舆情监控(括弧笑脸) 我们的挑战 • 技术栈多 • 产品模块复杂 • 业务爆发式增⻓长 • 运维要求⾼高 当前情况: • 覆盖率低 覆盖率低 • 误报，漏漏报多 • 告警⻛风暴暴 监控问题爆发: 重新定义的监控系统 ✦ 完整的监控体系 ✦ 科学的告警策略略 ✦ 统⼀一的告警中⼼心 完整的监控体系 • 虚拟机 • 物理理设备 • 容器器 • 专线质量量 • 机房出⼝口质量量 • 交换设备 • http • tcp • ping 基础层 应⽤用层 • cache资源 • db资源 db资源 • mq资源 • lb资源 • es资源 • 分布式⽂文件 • 进程监控 业务层 • qps/tps • 耗时分布 • 饱和度 • 吞吐量量 • 依赖响应 • 缓存命中率 • 调⽤用链 • SLA • ⽇日志 播放质量量 • 点播/直播 • 播放卡顿 • 平均⾸首帧 • 播放失败率 • 弹幕加载 • cdn质量量 客户端质量量

何实现集群内服务间的高效互通、满足应用 SLA 诉求已成为数据中心面临的关键问题，对云基础设施提出了很高的要求。 基于 K8S 的云基础设施能够帮助应用实现敏捷的部署管理，但在应用流量编排方面有所欠缺，服务网格的出现很好的 弥补了 K8S 流量编排的缺陷，与 K8S 互补，真正实现敏捷的云应用开发运维。但随着对服务网格应用的逐步深入，当前服 务网格的代理架构，数据面引入了额外的时延底噪开销，已成为业界共识的性能问题。 的部署密度。 Kmesh 基于可编程内核，将服务治理下沉 OS，实现高性能服务网格数据面，服务间通信时延对比业界方案提升 5 倍。 • 支持对接遵从 XDS 协议的网格控制面（如 istio） • 流量编排能力 - 负载均衡：支持轮询等负载均衡策略。 - 路由：支持 L4、L7 路由规则。 - 灰度：支持百分比灰度方式选择后端服务策略。 • sockamp 网格加速能力：以典型的 service OS (ipstack + iptables) 服务 A 服务 B 服务 A 服务 B 服务治理 流量治理 流量治理 服务治理 OS (Kmesh) Kmesh 基于可编程内核，将流量治理下沉 OS，实现流量路径多跳变一跳 业界网格 : 路径过长导致时延性能 X 倍增长 Kmesh: 流量路径多跳变一跳 特性增强 20 openEuler 23.09 技术白皮书 注： 1. 使能

• 所有程序运⾏行行在Linux裸机 • ⼏几乎全部机器器都是单点故障 • 软件升级和变更更是⾼高⻛风险活动 • ⽆无法扩容 2014架构运维问题与挑战 • 流量量⼀一年年涨5倍 • 不不变的话, ⼏几个⽉月后会被流量量压垮 2016年年架构 Demand Supply Optic Disco Geobase RTAPI Eyeball requests Trip requests 2016架构运维运维与挑战 • 优步, 设⽴立北北京和上海海数据中⼼心 • Uber Eats流量量激增 三年年来的运维强化(2016-2019) 架构调整: 多活, 容器器化, 软件⽹网络 部署管理理: ⾃自动化部署uDeploy 变更更管理理: P3系统 监控优化: M3监控系统, Blackbox外部监控 故障恢复: ⾃自愈⼒力力和⾃自动排障 流程优化: Ring0和Post Mortem Muttley ⼿手动发送1%流量量到新集群 服务健康检查，⾃自动流量量切换 部署管理理 •逐步部署 •Staging •Shadow •Canary •⾃自动部署 •⾃自动触发+⼈人⼯工审核 •根据监控⾃自动回滚 变更更管理理 监控优化: M3 • Uber内部⼤大规模Metric平台 • 开源: m3db/m3@github 监控优化: uBlackbox ⼀一部分核⼼心城市的实时监控状态

arping 通过发送ARP协议报文测试网络 arptables 管理ARP包过滤规则表 arpwatch 监听网络上ARP的记录 as 汇编语言编译器 at 在指定时间执行一个任务 atop 监控Linux系统资源与进程的工具 atq 列出当前用户的at任务列表 atrm 删除待执行任务队列中的指定任务 awk 文本和数据进行处理的编程语言 axel 多线程下载工具 B badblocks 配置和显示Linux系统网卡的网络参数 ifdown 禁用指定的网络接口 ifstat 统计网络接口流量状态 iftop 一款实时流量监控工具 ifup 激活指定的网络接口 indent 格式化C语言的源文件 info Linux下info格式的帮助指令 init init进程是所有Linux进程的父进程 inotifywait 异步文件系统监控机制 insmod 将给定的模块加载到内核中 install 安装或升级软件或备份数据 iptables-restore 还原iptables表的配置 iptables-save 备份iptables的表配置 iptables Linux上常用的防火墙软件 iptraf 实时地监视网卡流量 iptstate 显示iptables的工作状态 ispell 检查文件中出现的拼写错误 J jed 主要用于编辑代码的编辑器 jobs 显示作业的状态 joe 强大的纯文本编辑器 join