c2x 默认 c17 支持 c2x C++ 标准 默认 c++14 支持 c++17 实验性 C++2a 改进 支持部分 C++20 默认 c++17 实验性 C++2a 改进 支持部分 C++20 默认 c++17 实验性 C++2a 改进 支持部分 C++20 架构新特性 armv8.6-a(bfloat16 extension/Matrix Multiply extension)

c2x 默认 c17 支持 c2x C++ 标准 默认 c++14 支持 c++17 实验性 C++2a 改进 支持部分 C++20 默认 c++17 实验性 C++2a 改进 支持部分 C++20 默认 c++17 实验性 C++2a 改进 支持部分 C++20 架构新特性 armv8.6-a (bfloat16 extension/ Matrix Multiply extension)

内部结点不保存数据，只有叶子结点保存数据。 https://github.com/begeekmyfriend/bplustree，（MIT），实现了落 盘 BST O(log(n)) O(n) c++ stl 模板© XXX Page 4 of 24 skip list O(log(n)) O(n) level db，https://github.com/google/leveldb/blob/master/db/skip ee/master/src hash table O(1)~O(n) O(n) + table 需要占用额外空间，性能和hash表的大小有关，最理想可以达到O(1)复杂度，最差O(n)复杂度。 c++ stl unordered_map moose，使用c实现 4、curve文件系统的元数据内存组织 curve文件系统元数据主要有3个类型，inode， dentry，

如果自己实现，只是一个简单的 sava/load 逻辑，比较清晰 redis 中有许多数据结构可供使用，如 (哈希、列表、set、sort_set)，但对于目前的需求来说，我们内存数据结构使用的是 C++ STL 中的哈希表（unsorted_map），之后有可能根据需求换成 B+ 树或跳表，但是 redis 中的这些数据结构我们是不需要的 另外，如果 C++ 中的哈希表在后期使用中发现性能不达标的话（特别是在

期间的条 目数 +1) 示例： => trend- stl(/host/key,100h:now/h,10h,2h) → 分析过 去 100 小 时的趋势 数据， 找出该周 期前 10 小 时的异常 率， 预计周期 为 2h， 如果评估 期的剩余 序列值达 到该剩余 序列的 MAD 的 3 个偏差值 => trend- stl(/host/key,100h:now/h- 10h,100h 前开始计 数， 找到整个 周期的异 常率， 预计周期 为 2h， 如果评估 期的剩余 序列值达 到该剩余 序列的 MAD 的 2,1 偏差 值，则将 其视为异 常值 => trend- stl(/host/key,100d:now/d- 1d,10d,1d,4„10) → 分析从 前一天开 始的前 100 天趋 势数据， 求该周期 最后 10 天 周期的异 常率， 期望周期 为 1 MAD 的 4 个偏 差值， 则覆盖 loess 窗口 的默认跨 度，用于 季节性提 取 “10*eval period 中 的条目数 +1”，跨度 为 10 滞后 => trend- stl(/host/key,1M:now/M- 1y,1d,2h„”stddevsamp”) → 一年前 上个月的 最小值 分析从一 年前开始 的上个月 趋势数据， 求预计周 期为 2 小 时的该周 期的最后

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3 Zabbix features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . allows a fast reaction to server problems. Zabbix offers excellent reporting and data visualization features based on the stored data. This makes Zabbix ideal for capacity planning. Zabbix supports both polling Learn more about Zabbix features. Users of Zabbix Many organizations of different size around the world rely on Zabbix as a primary monitoring platform. 3 Zabbix features Overview Zabbix is a highly

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 3 Zabbix features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . allows a fast reaction to server problems. Zabbix offers excellent reporting and data visualization features based on the stored data. This makes Zabbix ideal for capacity planning. Zabbix supports both polling Learn more about Zabbix features. Users of Zabbix Many organizations of different size around the world rely on Zabbix as a primary monitoring platform. 3 Zabbix features Overview Zabbix is a highly

verified in the openEuler open source community as a single open source project, and then these features are added to each new release, enabling community developers to obtain the source code. Technical software compatibility and evolving services, as well as reducing component maintenance costs. Features The figure illustrates the architecture of DPU management plane seamless offload framework. qtfs (KB-level) Metadata Deep directories Multiple operation types Random high concurrency Data features Data write 25% Metadata read 42% 8K 50% 4K 10% 2K 10% 1K 10% 64K 5% 18K 4% 11K 1% 32K 5%

OpenOffice.org Math ................ 96 4.2. Using OpenOffice.org Writer ............... 97 4.2.1. Key Features of OpenOffice.org Writer ....................... 97 4.2.2. Performing Basic Word-Pro- cessing Tasks ........................... 98 4.3. Using OpenOffice.org Calc ................ 111 4.3.1. Key Features of OpenOffice.org Calc ........................ 111 4.3.2. Performing Basic Spreadsheet Tasks ............................ 111 4.4. Using OpenOffice.org Impress ........... 123 4.4.1. Key Features of OpenOffice.org Impress ................... 123 4.4.2. Creating Multi-Media Presen- tations

Codefresh & ArgoCD 3.1. Getting visibility into deployments 3.2. Deployment value comes from features and not Git hashes 3.3. The new Codefresh GitOps dashboard 3.4. Argo CD Integration 3.5. CI/CD biggest challenges when adopting GitOps workflows. Next, we will look at ideal scenarios, the features that tools should provide, and the standards we aim to implement in what we defined as our vision percentage of deployments to environment X were successful and what had to be rolled back? ● How many features exist in environment X but are not in environment Y yet? These questions are very common in