如何用CLup管理Polardb 4008878716 services@csudata.com http://www.csudata.com 中启乘数科技 @http://www.csudata.com │中启乘数科技（杭州）有限公司 数据赋能│价值创新 关于我 《PostgreSQL修炼之道：从小工到专家》的作者，中 启乘数科技联合创始人，PostgreSQL中国用户会常委。 从 @ 专业的PostgreSQL数据库管理平台 CLup介绍CLup产品介绍 网络 clup-agent 数据库主机1 clup-agent 数据库主机2 clup-agent 数据库主机n  CLup是什么？  实现PostgreSQL/PolarDB数据库的私有云 RDS产品  PostgreSQL/PolarDB集群统一管理、统一运 维。  PostgreS 实现对PostgreSQL/PolarDB的监控管理  对PostgreSQL/PolarDB的TopSQL的管理  架构说明  有一台机器上部署的CLup管理节点，这个管 理节点提供WEB管理界面统一管理所有的 PostgreSQL/PolarDB数据库。  每台数据库主机上部署clup-agent。CLup管 理节点通过clup-agent来管理这台机器上的 PostgreSQL/PolarDB数据库。

© XXX Page 1 of 24 Curve文件系统元数据管理（已实现）© XXX Page 2 of 24 1. 2. 3. 4. Inode 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点： 2、其他文件系统的调研总结 3、各内存结构体 4、curve文件系统的元数据内存组织 4.1 inode定义： 4.2 dentry的定义： 4.3 内存组织 5 元数据分片 元数据持久化在单独的元数据服务器上？在磁盘上？在volume上？ inode+dentry方式？当前curve块存储的kv方式？ 是否有单独的元数据管理服务器？ 2、其他文件系统的调研总结 fs 中心化元数据 内存namespace元数据 内存空间分配元数据 元数据持久化 元数据扩展 小文件优化 空间管理单位 数据持久化 其他© XXX Page 3 of 24 moosefs（mfs） 有元数据服务器 全内存 fsnode + name) segment kv → hashtable(key inode + offset) etcd 差 块设备，最小10GB segment + chunk raft 块设备的元数据管理 cephfs 3、各内存结构体 时间复杂度 空间复杂度 特点 可用实现 Btree 一个节点上保存多条数据，减少树的层次(4~5层)，

杭州飞致云信息科技有限公司 1 FIT2CLOUD 云管理平台 管理员手册 版本(v3.0.54) 杭州飞致云信息科技有限公司 2022 年 4 月 目录 杭州飞致云信息科技有限公司 2 1 概述............................................................................................ .....................................................................................53 4 组织用户角色权限管理................................................................................................... ........63 杭州飞致云信息科技有限公司 3 4.3.1 组织管理............................................................................................................63 4.3.2 用户管理......................................

仍然运⾏行行在Linux裸机 • 服务管理理依赖Puppet和Clusto • 变更更管理理⽋欠缺 • 依赖关系混乱 2016架构运维运维与挑战 • 优步, 设⽴立北北京和上海海数据中⼼心 • Uber Eats流量量激增 三年年来的运维强化(2016-2019) 架构调整: 多活, 容器器化, 软件⽹网络 部署管理理: ⾃自动化部署uDeploy 变更更管理理: P3系统 监控优化: M3监控系统 Service C RPC Muttley ⼿手动发送1%流量量到新集群 服务健康检查，⾃自动流量量切换 部署管理理 •逐步部署 •Staging •Shadow •Canary •⾃自动部署 •⾃自动触发+⼈人⼯工审核 •根据监控⾃自动回滚 变更更管理理 监控优化: M3 • Uber内部⼤大规模Metric平台 • 开源: m3db/m3@github 监控优化:

17.ROS中的坐标系管理系统 主 讲 人 ： 古 月 机器人中的坐标变换 机器人中的坐标变换 • • • • • 机器人中的坐标变换 机器人中的坐标变换 机器人中的坐标变换 ???????1_??????2 = ???????1_????? ∗ ??????_??????2 感谢观看 怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜 更多精彩，欢迎关注 ?

⼊⼝维持 => 数据回 传 => 定期权限维护 0x01 ⼊⼝权限获取 [前期侦察，搜集阶段本身就不存在太多可防御的点，⾮防 御重⼼] 绕CDN找出⽬标所有真实ip段 找⽬标的各种Web管理后台登录⼝ 批量抓取⽬标所有真实C段 Web banner 批量对⽬标所有真实C段 进⾏基础服务端⼝扫描探测识别 尝试⽬标DNS是否允许区域传送,如果不允许则继续尝试⼦域爆破 批量抓取⽬标所有⼦域 CVE-2014-4210 SSRF 控制台弱⼝令,部署webshell Jboss CVE-2015-7501 CVE-2017-7504 CVE-2017-12149 未授权访问,部署webshell 控制台弱⼝令,部署webshell wildfly [jboss 7.x 改名为 wildfly] 控制台弱⼝令,部署webshell Tomcat CVE-2020-1938 [ AJP协议漏洞, 直接把8009端⼝暴露在外⽹的不太多,稍鸡肋 ] 控制台弱⼝令,部署webshelll [ 注: 7.x版本后,默认加了防爆机制 ] Jekins CVE-2018-1999002 [任意⽂件读取] 未授权访问,任意命令执⾏ 控制台弱⼝令,任意命令执⾏ ElasticSearch CVE-2014-3120 [专⻔针对⽼版本(⽆沙盒)RCE]

多的领域和更多的用户。 openEuler 版本管理 长生命周期版本 openEuler 20.03 LTS openEuler 22.03 LTS 创新版本 openEuler 22.09 openEuler 23.09 openEuler 23.03 长生命周期版本 : 每两年发布一次，在创 新版本基础上提供长生命周期管理，维护 性能，可靠性和兼容性 创新版本 : 长生命周期版本之间每半年发 从用户场景出发，回溯梳理相应的软件依赖关系，理清所有软件包的上游社区地址，源码和上游对应验证。完 成构建验证、分发、实现生命周期管理。开源软件的构建、运行依赖关系、上游社区，三者之前形成闭环且完整透明的软 件供应链管理。 openEuler 开放透明的开源软件供应链管理 服务器 云计算 边缘 嵌入式 基础公共服务 服务器 平台架构 04 openEuler 23.09 技术白皮书 平台架构 openEuler 开源社区 二次发行 直接使用 构建规范 社区开发 平台 版本发布 配套工具 发布 SLA 运维平台 客户反馈 缺陷跟踪平台 芯片生态 构建平台 代码、版本管理、工具管理平台 发布规范 平台架构 06 openEuler 23.09 技术白皮书 openEuler 社区当前已与多个设备厂商建立丰富的南向生态，Intel、AMD 等主流芯片厂商的加入和参与，openEuler

性算力。 openEuler 版本管理 openEuler 20.03 LTS openEuler 系统镜像下载 openEuler 社区主线 openEuler 20.09 openEuler 21.03 长生命周期版本 创新版本 首个创新版 内核创新版 云原生创新版 长生命周期版本：每两年发布一次，在创 新版本基础上提供长生命周期管理；维护 性能、可靠性和兼容性。 创新版本：长生命周期版本之间每 的主要贡献团队，对于内核的贡献主要集中在：ARM64 架构、ACPI、内存管理、文件系统、 Media、内核文档、针对整个内核质量加固的 bug fix 及代码重构的内容。十余年来总计向社区贡献 13000+ 补丁。 在 Linux Kernel 5.10 版本中，华为的代码贡献量排名全球第一。坚持内核创新，持续贡献上游社区。 openEuler 开放透明的开源软件供应链管理 开源操作系统的构建过程，也是供应链聚合优 openEuler 从用户场景出发，回溯梳理相应的软件依赖关系，理清所有软件包的上游社区地址，源码和上游对应验证。完成 构建验证、分发、实现生命周期管理。开源软件的构建、运行依赖关系，上游社区，三者之前形成闭环且完整透明的软件供 应链管理。 Intel Linaro Red Hat AMD Google Huawei LINUX KERNEL厂商代码贡献 2500 2000 1500

Scheduler, KCM， etcd，api-server, coredns… 系统调用异常：网络请 求，内存申请，文件操 作，CGroup… 内核异常：进程调度， 内存管理，文件管理， 夯机宕机，资源异 常… 应用组件异常：线程池满，数据库连接无法获取， OOM，文件读取错误… 无法自顶向下端到端 串联导致棘手问题频 发。 Kubernetes下的可观测 Golang c和bpf.h,放到指定目录 3、go generate 获取转换后的go文件 构建完整的应用可观测系统 第五部分 架构感知 JMeter testdemo1 testdemo2 Mysql Redis Kafka hcmine 节点 属性 关系 架构感知，节点和关系以及他们的属性，能够正确地反应当前运行的网络关系，帮助 用户感知架构，通过对比期望架构，发现问题，通常在新应用上线，新地区开服，整 全栈数据源，70+个告警模板开箱即用： 应用级别：Pod/Service/Deployment K8S控制面：apiserver/ETCD/Scheduler 基础设施：节点、网络、存储 云服务界别：Kafka/MySQL/Redis/ 告警 拓扑图排查 根因定位 修复 告警收敛，幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警

杭州飞致云信息科技有限公司 1 FIT2CLOUD 云管理平台 用户手册 版本(v3.0.54) 杭州飞致云信息科技有限公司 2022 年 4 月 杭州飞致云信息科技有限公司 2 目录 1 概述............................................................................................. ...............................................................................18 3 虚拟机在线申请部署及变更操作管理..............................................................................20 3.1 申请同配置虚拟机..... ............................................................................87 10 云对象存储在线申请及文件上传下载管理....................................................................88 10.1 查看查找对象存储桶.............