下游MySQL 怎么做 Binlog Maxwell DebeziumPolarDB-X 完全兼容 MySQL Binlog 可行性 • 多节点产生多个增量事件队列 • 不同队列中事件之间的顺序 • 分布式事务完整性 • DDL 引起的多 Schema 版本问题 • 扩缩容引起的队列增减 ? Maxwell Debezium A: PolarDB-X 全局 Binlog：完全兼容 • 与 MySQL Binlog 体验完全一致 • 保障分布式事务完整性 • 透明：下游系统或工具改造成本为零 • 实现复杂度高 Q: 分布式数据库有哪些问题要考虑Demo for Global Binlog with Flink CDCPolarDB-X Global Binlog 特性详情 提供与 MySQL 生态下游透明对接能力 产品体验 • 与 MySQL Binlog 完全一致体验 完全一致体验 • 文件格式兼容：Binlog v4 row-based • SQL 指令兼容：show binary logs… • MySQL DUMP 协议 • 保证分布式事务完整性与顺序 • 同一连接串 已验证工具或系统 • MySQL Slave（change master） • DTS • Canal/CloudCanal • Maxwell • Debezium • Streamsets

CurveFS 单机内存元数据设计 类似 fastcfs 和 moosefs 的元数据设计方式，采用通用的 dentry，inode 两层映射关系，所有的元数据都缓存在内存中，持久化在 binlog 文件中，binlog采用定期dump的方式删除。基于这种方式的开发： a. 性能 加载：数据量较大的情况下，元数据节点启动较慢；但是元数据使用 master-slave 可以降低 failover

类型，是把延迟数据分到多个桶里，比如下面的例子，我们查询一个bucket指标看 看效果，虽然这个指标的桶划分不是很合理，也可以说明问题： binlog_consumer_latency_seconds_bucket 这个指标，有一个非常非常重要的标签叫 le，表 示桶上界，上面的例子就表示，binlog的consume延迟数据分成了6个桶，分别统计了每个桶的 总的consume次数： 延迟小于 0.01 秒的次数:

inode和dentry放一个结构体。 inode → hashtable（key是ino，全局） dentry → skip list （key是name，每个目录下一个） 计算出来的 binlog，随时间会越来越大 差 DG Master/Slave glusterfs 无中心化服务器 dht算法 hash 扩展时大量迁移 client缓存 inode→ hashtable(gfid)

innodb_buffer_pool_size before upgrading is highly suggested. Also, disable binlog, if it is not needed, or increase binlog_cache_size. During database upgrade with MySQL ERROR 1436 (HY000): Thread stack

database name as argument. charset (\C) Switch to another charset. Might be needed for processing binlog with multi-byte charsets. warnings (\W) Show warnings after every statement. nowarning (\w) Don't