亿图脑图 MindMaster 产品分享 基 于 云 的 跨 端 思 维 导 图 软 件 用思维导图提升办公效率成为企业趋势 学习、创作和团队发展的基本单位就是思维和想法 有序的构建思维，让知识和想法结构化 让您和您的团队赢在起跑线上，思维导图就是专门为此而生。 梳理思维，抽象信息更直观 信息可视化 激发灵感，记录创意 捕捉灵感 2 知识点结构化，学习更高效 效率学习 团队赋能，效率倍增 学校、教育培训机构 政府机关、事业单位 各类企业（大、中、小型企业） 学生 老师 公务员 管理 销售 产品 运营 测试 分析 行政 HR 研究员 亿图脑图 MindMaster 一款基于云的跨端思维导图软件 亿图脑图MindMaster支持客户端、移动端、平板和网页版，文件可通过云端储存实现多端同步，拥 有全场景一站式思维导图解决方案，轻松创建、管理、展示、分享、协作您的作品。 用MindMaster，提升多场景效率 • 考试复习 • 知识传授 • 备课教学 • 课程培训 • 阅读感想 • 错题归纳 • 读书笔记 • 大纲梳理 • 灵感记录 • 经验沉淀 • 学习分享 • 逻辑引导 多端云存储 一端创作，多端同步存储和打开 团队管理 建立团队群，轻松共享管理团队文件，效率倍增 甘特图 项目活动可视化，实现高效项目管理 头脑风暴 头脑风暴模式，捕捉亮点，即时生成脑图 核心优势：一端创作，多端同步

领先的数字化转型技术与服务提供商 网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌，定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商，为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 等诸多大中型客户。 以“开放、开源、跨云”为技术理念，网易数帆大力推动技术研究，先后取 得“工信部云计算服务能力标准首批试点单位”、“国家企业技术中心”、“信 通院云计算标准和开源推进委员会成员”、“信通院大数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时，网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展，与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 HISTORY 升级轻舟云原生软件生产力平台及有数全链路数据生产力平台；发布金融分布式、金融大数据、零售大数据、制造业智慧供应链等行业解决方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费；发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。 2020 2021 发布轻舟云原生软件生产力平台、有数全链路数据生产力平台。

83亿元，通过TOC技术准入项目33个，处于捐赠期 的开源项目18个。 32个开源项目 通过技术准入 15个孵化期 开源项目 17个捐赠期 开源项目 40+个储备开 源项目 工业开源体系 区块链 云原生与超算 RISC-V芯片 终端操作系统 设计自动化 人工智能 开发环境及语言 中间件、数据库 工具软件 服务器操作系统 安全体系 16 中国开源基础软件 产业细分领域洞察 03 17 ©2023 常 见 小 组 分 布 操 作 系 统 适 配 生 态 概 览 技术类 语言 基础功能 中间件 图形/桌面 架构/内核 云原生基础设施 安全 测试 行业解决方案 治理类 职能组织 社区基础设施 版本发行 社区生态管理 服务器 云计算 边缘计算 智能终端 桌面 … 操作系统应用场景 处理器 … 服务器 端设备 内存 系统软件 … 数据库管 理软件… 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 openEuler连接全景图 主流场景100%支持 | 含3.5W+主流应用 + + 工业控制 云原生 大数据 CDN MEC … 覆盖全场景应用 支持多样性设备 服务器 边缘计算 嵌入式 云计算 主流计算架构100%覆盖 | 220+整机，1000+板卡 LoongArch ARM X86 RISC-V SW-64 … Power

来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 摘要 SMS 开源与云计算：开源软件与云计算产业既有互相促进的良性合作，也有因利益纠纷带来的冲 突和矛盾。一方面，云计算产业的大量的基础软件都是开源软件，开源生态为云计算行业的 产品创新提供了持续的动力，而云服务企业的平台也为众多开源软件提供了市场分发渠道； 另一方面，由于全球范围内普遍存在云企业托管开源软件后不回馈开源社区的情况，二者的 发展理念也存在一定矛盾。 等 各种主体，聚焦企业开源领域，企业开源与商业化并不矛盾，开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 5 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 4 ——《大教堂与集市》中文版，机械工业出版社 好的软件作品，往往源自于开发者的个人需要——按说这是显而易见的（正如 分企业已经为开源软件产业领域提 供了丰富的经验，例如在1993年成 立的RedHat公司以及在2008年开 源的谷歌Chromium浏览器内核架 构，本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期，云计算、大数据计算、AI等 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术，开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 显 一种开放、非私有的软件开发 和运营方式的探索 • 但以美国市场为代表，80-90年代期间

Service Mesh）是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目，旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案，包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务，以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出，同年加入云原 生计算基金会（CNCF）。不久后，该项目成为 云原生计算基金会（CNCF）沙箱级别的项目。 2022年初，OSM正式发布v1.0.0版本。 近日，OSM维护团队宣布OSM不再发布新的 版本，团队将转向与Istio社区共同合作，来推 进Istio的发展。此外，OSM向云原生计算基 金会（CNCF）申请进行项目归档，目前还未 真正执行。 KSOC推出业内首个实时 Kubernetes安全态势管理平台 近日，KSOC推出业内首个实时Kubernetes安 全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 44.0发布，版本特性更 新如下： • 将每次发送的默认样本数提高到2000； • 支持处理原生直方图数据； • 在命令行中添加用于检查Prometheus服务 器健康状态和可用性的功能； • 添加所有查询加载的样本总数指标。 OpenYurt v1.3.0发布 OpenYurt是由阿里云开源的基于原生Kuberne- tes构建的、业内首个对于Kubernetes非侵入式 的边缘计算项目，目标是扩展Kubernetes以无

LLM 能够更加接近于人类智能。 九、 AI 原生，目前还没有明确的定义，大致是说，不同于当前 各种应用在原本的基础上增加 AI 能力，使其智能化，但 它的智能只充当了“辅助”角色；在 AI 原生的语境下， LLM 从一开始就是应用的中枢，应用本身的架构、功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期，明确 的概念 新媒体运营 鱼仔，OSCHINA 新媒体运营 诺墨，Gitee 开源社区产品负责人 张力文，Gitee 公有云研发负责人 李泽辰，Gitee 主编 李涛，APUS 董事长兼 CEO 特邀评论员： 陈天舟，Bytebase 联合创始人/CEO 王春生，禅道软件公司创始人 冯若航，Pigsty 作者、磐吉云数创始人 叶金荣，GreatSQL 开源生态负责人 杜天微，狮偶编程语言作者 江湖评谈，多年 .NET Altman 重返 OpenAI 担任首席执行官，OpenAI 成立全新董事会，微软 将在董事会中获得一个无投票权的观察员席位。 最火热 LLM 应用框架 LangChain 与此同时，零一万物完成由阿里云领投的新一轮融资，估值已超 10 亿美 元，跻身独角兽行列。 8 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 京东发布言犀大模型 百度推出 AI 编程助手 "Comate" 2023 年 3 月

版本控制工具 …………………………………………………………………………………… 26 3.17 AI 开发框架 ……………………………………………………………………………………… 26 3.18 云原生组件 / 工具 ………………………………………………………………………………… 27 4 开源社区参与现状 ………………………………………………………………………… 27 4.1 首次参与 / 转而参与开源项目的原因 ……………………………………………………………………………………………… 102 5.4 Zilliz ………………………………………………………………………………………………… 103 5.5 EMQ 映云科技 …………………………………………………………………………………… 104 5.6 AppFlowy ………………………………………………………………………………………… 105 5.7 Confluent 前仍有不少参与者在使用。 3.17 AI 开发框架 AI 开发框架使用情况中，意料之中地，Tensorflow 和 PyTorch。 2021 中国开源年度报告 27 3.18 云原生组件 / 工具 云原生组件 / 工具的使用中，Kubernetes 一枝独秀。 4 开源社区参与现状 在填写问卷的 537 人中，约有 52% 的受访者有过参与开源社区的经历。 4.1 首次参与 / 转而参与开源项目的原因

development frameworks used, unsurprisingly, are Tensorflow and PyTorch. 3.18 云原生组件/工具 / 3.18 Cloud-native components/tools 云原生组件/工具的使用中，Kubernetes 一枝独秀。 Kubernetes stands alone in the use of cloud-native 移动端语言（Android/Objective-C/Swift）在 2021 年仍难以重现往日的辉煌，仅剩下 Android 以 1.89% 的占比留在第十名，这与跨平台开发框架和各类小程序越来越流行不无 关系，移动端原生 App 在未来的发展路线会是怎样？这个问题值得持续关注。 Note: The Android development languages are Java and Kotlin, summarised to match the market and the maturity of the business model will be the primary concerns. 本章内容由云启资本投资团队撰写，主要内容包括：  开源软件商业化成功的底层驱动因素  开源软件公司的可能商业化路径  开源项目投资人判断标准以及案例分享 This chapter is

一个大模型的生态系统的大小，也就是指有多少开发者在基于这个大模型构建应用。我认为 这是一个更靠谱的评价指标，是某个大模型最终能胜出的关键所在。 构建开发者生态通常有两种做法，一种是提供 API 云服务，对注册开发者进行一定的云资 源补贴；另一种是“开源”的方法，提供大模型免费下载，免费商用（一定条件下）。两种方法 各有支持者。闭源大模型一般会采用第一种方法，其中的代表有 OpenAI、Anthropic 的高成本支出不是长久之计。 闭源大模型厂商必须维持一定的云资源，工程师资源来支撑小额的开发者调试需求。投入产 出上恐怕是算不过来的。即便闭源厂商愿意持续地补贴开发者，他们最终会发现大模型对开发者 的粘性也非常有限，没比在 C 端用户那边好到哪里去。 大模型这一产品形态实在是太特殊了——大多以自然语言为交互方式。因此大模型 API 云 服务的接口是非常简单的，高度一致的。在这种情况下，如果开发者构建的大模型应用只是调用 开发者构建的大模型应用只是调用 大模型的 API，那么大模型应用与某个具体的大模型之间很难形成强绑定。也就是说，面对各种 大模型云服务，主动权在开发者这里。 与之相对，开源的方法至少可以相当程度地省去为了拓展开发者生态而付出的大模型运行成 本。开发者免费下载大模型以后，会在自己的计算机资源上进行大模型应用的开发和调试。大模 型厂商提供一些技术支持即可。同时因为大模型运行在本地，开发者在构建大模型应用时，为了

提供高效的存储和检索能力。通过数据向量化，实现了 在向量数据库中进行高效的相似性计算和查询。 根据向量数据库的的实现方式,可以将向量数据库大致分为两类： 原生的向量数据库专门为存储和检索向量而设计， 所管理的数据是基于对象或数据点的向量表示进行 组织和索引。 包括 等均属于原生向量数据库。 除了选择专业的向量数据库，对传统数据库添加 “向量支持”也是主流方案。比如 等传 统数据库均已支持向量检索。 6 持快速迭代和大规模部署。Amazon SageMaker、Google Cloud AI Platform 和 Microsoft Azure Machine Learning 都是提供端到 端机器学习服务的云平台。 这些工具和库专门为加速机器学习模型的训练和推理而设计，通常利 用 GPU 或 TPU 等硬件。这类工具可以显著提高训练和推理的速度， 使得处理大规模数据集和复杂模型变得可行。NVIDIA CUDA ，衍生出 MaaS（Model-as-a- Service，大模型即服务）的服务模式——通过提供统一的接口和框架，以更高效地部署、运行和优化这些模型， 。 ：其它开发相关的 LLM 工具，如云原生构建多模态AI应用的工具 Jina，嵌入式数据库 txtai 等。 25 / 32 LLM 的工具、平台和资源 另一个视角来看，在大模型繁荣发展的背后，少不了工 具和平台的发力，如 LLMOps