将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek 量信息，请从中读取每一天的信息，并整理成一张表格，要求包括以下几项信息：1.当天日期；2.当天的铁路客运量、 比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。3.当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分 比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 o3mini 一般文本（7000token）： 能够高效提取文本中的数据， 并整理成可视化数据表格， 格式工整、简洁，数据准确 但数据维度有所缺失。 长文本（15000token）： 反应迅速，高效提取文本中 数据，输出格式规范的数据 表格，但集成数据维度仍然 不够全面。 DeepSeek R1 一般文本（7000token）：能 详细全面地提取文本数据，并 集成可视化表格，但受大样本

而不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务（如诗歌创作） 需要严格逻辑链的任务（如数学证明） 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 细化步骤，明确输入输出格式 “先解释快速排序原理，再写出代 码并测试示例” 模糊需求（如“写个排序代码”） 多轮对话 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？” 强制逻辑链条（如“分三点回答”） 推理模型 需明确对话目标，避免开放发散 “从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来”

而不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务（如诗歌创作） 需要严格逻辑链的任务（如数学证明） 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 细化步骤，明确输入输出格式 “先解释快速排序原理，再写出代 码并测试示例” 模糊需求（如“写个排序代码”） 多轮对话 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？” 强制逻辑链条（如“分三点回答”） 推理模型 需明确对话目标，避免开放发散 “从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来”

正“懂”⼤模型的创业者，所以本⽂中有许多反共识的观点：杨植麟觉得微调最终会不存在， tokenizer
最后也不⼀定是必须的；硅⾕⼤模型训练者们担⼼数据瓶颈和能源限制，他反⽽觉得所有问 题都是互相关联的，多模态可以缓解数据短缺，合成数据则可以通过改变计算范式解决能源问题。 本⽂还试图回答另⼀个外界普遍关⼼的问题：⼀家新创⽴的
AGI
公司如何超越
OpenAI？杨植麟的答案 是
tech
visio 以很好地还原⼀些具体细节， 还可以内容做推理。⽤⼾⾃⼰还会发现很多场景，⽐如扔给它
50
个简历，让它根据你的要求做分析和 筛选。 要做差异化，我认为就是去看这⾥⾯的
tech
space
有多⼤，tech
space
越⼤，技术、产品、商业层⾯ 能实现的差异化就越⼤。如果技术已经收敛了，那⼤家只能去追赶，就是同质化内卷。 然后我其实⽐较乐观，因为现在仍有巨⼤的
tech
space。AGI
技术可以分为三层：
做
tradeoff。但是最终直接训练⼀个万亿的
dense
model
肯定效果会⽐⼀个只有千亿参数的模型要 好。
海外独⻆兽：Anthropic
⼀直在提模型的可解释性，这⼀点其实有蛮多争论。你是如何思考可解释性 的？因为刚刚你也提到了模型是⼀个⿊盒，并且其实⼈类到现在还没有弄清楚⾃⼰的⼤脑是怎么⼯作 的。 杨植麟：可解释性核⼼是个信任的问题。建⽴⼀个信任的⼼智是很重要的，对应的应⽤场景甚⾄可能

中国开源年度报告 问卷篇 2021 中国开源年度报告 11 1 报告背景 2016 年初，开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》，随后的几年中，持续发 布了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结 合数据分析手段和调查报告等多种形式，绘制一份 2021 年中国开源世界的地图。 这份问卷是每年中国开源年报的重要一环，不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。问卷 3.6 受访者所从事的技术方向 受访者中非技术人员占比最高，后端开发次之，与去年相比，非技术人 员的比例大幅提升，说明开源已经越来越受到各行各业的关注。 注：非技术人员和学生是对受访者的不同维度的刻画，不太能确定非技 术人员中所包含学生的比例，有些学生可能会选择自己未来从事的职业 方向。 专家点评 堵俊平：开源的参与者中非技术人员比例提高说明开源在向各行各业渗透，同时开源自身也需要法务，公共政 业的关注。 注：非技术人员和学生是对受访者的不同维度的刻画，不太能确定非技 术人员中所包含学生的比例，有些学生可能会选择自己未来从事的职业 方向。 专家点评 堵俊平：开源的参与者中非技术人员比例提高说明开源在向各行各业渗透，同时开源自身也需要法务，公共政 策等领域的支撑才能更好的发展。 20 3.7 开发语言 开发语言呈现多超多强的状态，Python 后来居上，超过 Java 成为榜首，

节点发布、阵列修改器、⽮量模糊、新物理引擎、 渲染、⼜型同步和许多 其他功能。此次发布紧随 橘⼦项⽬。 2.43 -- 2007年2⽉: 多分辨率⽹格、 多层 UV 纹理、 多层图像和多通道渲染和烘焙，雕刻，多 个新增遮⽚，畸变和滤镜节点，建模和动画的改进，更好的多重笔刷绘 制、 流体粒⼦、 代理对象、 序列编辑器的重写，和后期 UV 贴图绘画。 2.44 -- 2007年5⽉: ⼤新闻，除了两个新的修改器和重新启动的 新的和改进后的建模⼯具，三个新的Cycles节点，运动追踪⼤幅改进，出 于安全考量加载⽂件默认禁⽤Python脚本和驱动，和超过280处bug修复。 2.69 -- 2013年10⽉: 更多的建模⼯具，多⽅⾯改进Cycles渲染器，平⾯跟踪添加到运动追踪、 更好地⽀持FBX 导⼊/导出，超过 270处修复 bug。 2.70 -- 2014年3⽉: Cycles的基础体渲染⽀持CPU、 运动跟踪器获得更多的改进、 (IME) 以及绘画、Freestyle、序列编辑器与插件的改进。 2.74 -- 2015年3⽉: ⽀持⾃定义法向、 实时窗⼜合成、改善了⽑发动⼒学。 2.75 -- 2015年7⽉: 集成⽴体/多视图管线，修正平滑修改器和新的开发依赖图。 2.76 -- 2015年11⽉: ⽀持Pixar OpenSubdiv , 视⼜和⽂件浏览器效率⼤幅提升，节点⾃动偏移， 序列编辑器增加⽂字效果。 2

节点发布、阵列修改器、⽮量模糊、新物理引擎、 渲染、⼜型同步和许多 其他功能。此次发布紧随 橘⼦项⽬。 2.43 -- 2007年2⽉: 多分辨率⽹格、 多层 UV 纹理、 多层图像和多通道渲染和烘焙，雕刻，多 个新增遮⽚，畸变和滤镜节点，建模和动画的改进，更好的多重笔刷绘 制、 流体粒⼦、 代理对象、 序列编辑器的重写，和后期 UV 贴图绘画。 2.44 -- May 2007: ⼤新闻，除了两个新的修改器和重新启动的 新的和改进后的建模⼯具，三个新的Cycles节点，运动追踪⼤幅改进，出 于安全考量加载⽂件默认禁⽤Python脚本和驱动，和超过280处bug修复。 2.69 -- 2013年10⽉: 更多的建模⼯具，多⽅⾯改进Cycles渲染器，平⾯跟踪添加到运动追踪、 更好地⽀持FBX 导⼊/导出，超过 270处修复 bug。 2.70 -- 2014年3⽉: Cycles的基础体渲染⽀持CPU、 运动跟踪器获得更多的改进、 (IME) 以及绘画、Freestyle、序列编辑器与插件的改进。 2.74 -- 2015年3⽉: ⽀持⾃定义法向、 实时窗⼜合成、改善了⽑发动⼒学。 2.75 -- 2015年7⽉: 集成⽴体/多视图管线，修正平滑修改器和新的开发依赖图。 2.76 -- 2015年11⽉: ⽀持Pixar OpenSubdiv , 视⼜和⽂件浏览器效率⼤幅提升，节点⾃动偏移， 序列编辑器增加⽂字效果。 2

DataEase 开源项⽬概览 仪表板 视图 数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 核⼼概念 持柱状图和折线图设置缩略轴和辅助线； ⽀持视图阈值设置；⽀持视图标题备注设置；⽀持表格⾃动滚动设置；⽀持视图数据集的切换和编辑；⽀持视图级别的计算字段（⽀持常⽤聚合类函数）；⽀持选择视图的样式优先级；⽀持选择图表的排序⽅式，根据维度、指 标升序、降序展示；⽀持视图的下钻和上卷； ⽀持指标的多种汇总计算⽅式，如求和、平均、最⼤值、最⼩值等；⽀持指标的⾼级计算，例如同⽐、环⽐、占⽐计算等；⽀持对图表类型的图形属性和组件样式进⾏设置，⽀持批量修改图表样式属性；

DataEase 开源项⽬概览 仪表板 视图 数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 核⼼概念 持柱状图和折线图设置缩略轴和辅助线； ⽀持视图阈值设置；⽀持视图标题备注设置；⽀持表格⾃动滚动设置；⽀持视图数据集的切换和编辑；⽀持视图级别的计算字段（⽀持常⽤聚合类函数）；⽀持选择视图的样式优先级；⽀持选择图表的排序⽅式，根据维度、指 标升序、降序展示；⽀持视图的下钻和上卷； ⽀持指标的多种汇总计算⽅式，如求和、平均、最⼤值、最⼩值等；⽀持指标的⾼级计算，例如同⽐、环⽐、占⽐计算等；⽀持对图表类型的图形属性和组件样式进⾏设置，⽀持批量修改图表样式属性；

节点发布、阵列修改器、⽮量模糊、新物理引擎、 渲染、⼜型同步和许多 其他功能。此次发布紧随 橘⼦项⽬。 2.43 -- 2007年2⽉: 多分辨率⽹格、 多层 UV 纹理、 多层图像和多通道渲染和烘焙，雕刻，多 个新增遮⽚，畸变和滤镜节点，建模和动画的改进，更好的多重笔刷绘 制、 流体粒⼦、 代理对象、 序列编辑器的重写，和后期 UV 贴图绘画。 2.44 -- 2007年5⽉: ⼤新闻，除了两个新的修改器和重新启动的 新的和改进后的建模⼯具，三个新的Cycles节点，运动追踪⼤幅改进，出 于安全考量加载⽂件默认禁⽤Python脚本和驱动，和超过280处bug修复。 2.69 -- 2013年10⽉: 更多的建模⼯具，多⽅⾯改进Cycles渲染器，平⾯跟踪添加到运动追踪、 更好地⽀持FBX 导⼊/导出，超过 270处修复 bug。 2.70 -- 2014年3⽉: Cycles的基础体渲染⽀持CPU、 运动跟踪器获得更多的改进、 (IME) 以及绘画、Freestyle、序列编辑器与插件的改进。 2.74 -- 2015年3⽉: ⽀持⾃定义法向、 实时窗⼜合成、改善了⽑发动⼒学。 2.75 -- 2015年7⽉: 集成⽴体/多视图管线，修正平滑修改器和新的开发依赖图。 2.76 -- 2015年11⽉: ⽀持Pixar OpenSubdiv , 视⼜和⽂件浏览器效率⼤幅提升，节点⾃动偏移， 序列编辑器增加⽂字效果。 2