rita がデジ タルペインティング、コンセプトアート、イラスト、テクスチャリングに最適化さ れている一方で、他のアプリケーションは写真のつなぎ合わせなどの画像操作タスク などで Krita よりも多くの機能を備えている可能性があります。 このマニュアルは EPUB [https://docs.krita.org/ja/epub/KritaManual.epub] としてダウン ロードできます。 Windows 8.1 以上が必要です。ストア版は Windows 10 が必要で す。 Linux 多くの Linux ディストリビューションが Krita の最新版を含んでいます。 サードパーティリポジトリを有効にしなければならない場合もあります。 Krita は KDE、Gnome、LXDE、Xfce 他多くのデスクトップ環境で動きます が、KDE アプリケーションであり KDE ライブラリを必要とします。ディ ッ クしてください。 消す 消す用のブラシプリセットもありますが、消しゴムモードを使う方がしば しば早いです。E キーを押して切り替え、現在のブラシが消すのと描くのに 入れ替わります。この方法は多くのツールで利用できます。ラインツール、 長方形ツールやグラデーションツールでさえも消すのに使えます。 ファイルを保存し開く Krita で何か描く方法は分かりましたが、これを保存したいでしょう。保存

正“懂”⼤模型的创业者，所以本⽂中有许多反共识的观点：杨植麟觉得微调最终会不存在， tokenizer
最后也不⼀定是必须的；硅⾕⼤模型训练者们担⼼数据瓶颈和能源限制，他反⽽觉得所有问 题都是互相关联的，多模态可以缓解数据短缺，合成数据则可以通过改变计算范式解决能源问题。 本⽂还试图回答另⼀个外界普遍关⼼的问题：⼀家新创⽴的
AGI
公司如何超越
OpenAI？杨植麟的答案 是
tech
visio 以很好地还原⼀些具体细节， 还可以内容做推理。⽤⼾⾃⼰还会发现很多场景，⽐如扔给它
50
个简历，让它根据你的要求做分析和 筛选。 要做差异化，我认为就是去看这⾥⾯的
tech
space
有多⼤，tech
space
越⼤，技术、产品、商业层⾯ 能实现的差异化就越⼤。如果技术已经收敛了，那⼤家只能去追赶，就是同质化内卷。 然后我其实⽐较乐观，因为现在仍有巨⼤的
tech
space。AGI
技术可以分为三层：
做
tradeoff。但是最终直接训练⼀个万亿的
dense
model
肯定效果会⽐⼀个只有千亿参数的模型要 好。
海外独⻆兽：Anthropic
⼀直在提模型的可解释性，这⼀点其实有蛮多争论。你是如何思考可解释性 的？因为刚刚你也提到了模型是⼀个⿊盒，并且其实⼈类到现在还没有弄清楚⾃⼰的⼤脑是怎么⼯作 的。 杨植麟：可解释性核⼼是个信任的问题。建⽴⼀个信任的⼼智是很重要的，对应的应⽤场景甚⾄可能

https://huggingface.co/spaces/ zh-ai-community/zh-model-rel ease-heatmap 21 / 111 其中，Qwen 系列凭借灵活的多尺寸选项，强大的多语言支持以及友好的模型授权功能， 赢得了社区开发者的高度评价。DeepSeek 通过引入多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）技术，在 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上，还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源 模型从竞争激烈的“百模大战”逐步迈向多元化和深度细分，国内社区在今年发布了大量高质量 开源模型，尤其是多模态理解与生成模型： 多模态理解：Qwen2-VL、Ovis、InternVL2、DeepSeek JanusFlow、GOT-OCR2_0； 图片生成：PixArt、Lumina、Kolors、Hunyua 础要素并不为权力机构垄断，大多要从市场上获得。 26 / 111  大模型作为一项令人激动的技术，商业化场景覆盖了对企业(2B)与对个人(2C)两个 大方向。  大模型赛道在海外是“一超多强”，在国内则是“多头并举”，两种典型的竞争格 局都全了。 以上，大模型赛道的元素非常丰富，各种商业化方法的排列组合都不缺，为我们的分析与推 演提供了可贵的素材。对软件商业化问题感兴趣的朋友一定要长期关注这个赛道。只有这样的对

Bard，作为其首次亮相的对话 LLM 产品，无疑具有其里程碑意义，尽管它的首秀并不尽 如人意，车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索，甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 有人称之为“造商业概念”，这里按下不表。 十、 镜头给到国内。相比国际上当前逢 AI 必 GenAI，国内更 多地还是在 LLM 这一层面，Robin Li 的“卷大模型没意 义，卷应用机会更大”，其实很深刻地指出了内中区别。 本报告以开发者视角为主，从 LLM 切入，但实际上或多 或少与 GenAI 脱不开关系。 2023 年国内 LLM 发展活跃，从最初的百度文心一言“硬 刚”Ch

将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek 量信息，请从中读取每一天的信息，并整理成一张表格，要求包括以下几项信息：1.当天日期；2.当天的铁路客运量、 比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。3.当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分 比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 帮助公众理解复杂的科学和技术知识。 • 复杂数据模式识别：借助o3mini高效分 析复杂数据，帮助科学研究和工程领域发现 模式和规律，如天文学中的星系演化或地质 学中的地震数据分析。 • 多源数据融合分析：在智能交通和城市 规划中，o3mini有助于将不同来源的数据 （如交通流量、气象数据等）进行融合分析， 预测交通拥堵，为城市规划提供决策支持。 • 交互式数据可视化：在商业智能和数据

节点发布、阵列修改器、⽮量模糊、新物理引擎、 渲染、⼜型同步和许多 其他功能。此次发布紧随 橘⼦项⽬。 2.43 -- 2007年2⽉: 多分辨率⽹格、 多层 UV 纹理、 多层图像和多通道渲染和烘焙，雕刻，多 个新增遮⽚，畸变和滤镜节点，建模和动画的改进，更好的多重笔刷绘 制、 流体粒⼦、 代理对象、 序列编辑器的重写，和后期 UV 贴图绘画。 2.44 -- 2007年5⽉: ⼤新闻，除了两个新的修改器和重新启动的 新的和改进后的建模⼯具，三个新的Cycles节点，运动追踪⼤幅改进，出 于安全考量加载⽂件默认禁⽤Python脚本和驱动，和超过280处bug修复。 2.69 -- 2013年10⽉: 更多的建模⼯具，多⽅⾯改进Cycles渲染器，平⾯跟踪添加到运动追踪、 更好地⽀持FBX 导⼊/导出，超过 270处修复 bug。 2.70 -- 2014年3⽉: Cycles的基础体渲染⽀持CPU、 运动跟踪器获得更多的改进、 (IME) 以及绘画、Freestyle、序列编辑器与插件的改进。 2.74 -- 2015年3⽉: ⽀持⾃定义法向、 实时窗⼜合成、改善了⽑发动⼒学。 2.75 -- 2015年7⽉: 集成⽴体/多视图管线，修正平滑修改器和新的开发依赖图。 2.76 -- 2015年11⽉: ⽀持Pixar OpenSubdiv , 视⼜和⽂件浏览器效率⼤幅提升，节点⾃动偏移， 序列编辑器增加⽂字效果。 2

⼤量修复，和⼀些游戏引擎功能。 2.42 -- 2006年7⽉: 节点发布、阵列修改器、⽮量模糊、新物理引擎、 渲染、⼜型同步和许 多其他功能。此次发布紧随 橘⼦项⽬。 2.43 -- 2007年2⽉: 多分辨率⽹格、 多层 UV 纹理、 多层图像和多通道渲染和烘焙，雕刻， 多个新增遮⽚，畸变和滤镜节点，建模和动画的改进，更好的多重笔刷绘 制、 流体粒⼦、 代理对象、 序列编辑器的重写，和后期 新的和改进后的建模⼯具，三个新的Cycles节点，运动追踪⼤幅改进，出 于安全考量加载⽂件默认禁⽤Python脚本和驱动，和超过280处bug修复。 2.69 -- 2013年10⽉: 更多的建模⼯具，多⽅⾯改进Cycles渲染器，平⾯跟踪添加到运动追踪、 更好地⽀持FBX 导⼊/导出，超过 270处修复 bug。 2.70 -- 2014年3⽉: Cycles的基础体渲染⽀持CPU、 运动跟踪器获得更多的改进、 (IME) 以及绘画、Freestyle、序列编辑器与插件的改进。 2.74 -- 2015年3⽉: ⽀持⾃定义法向、 实时窗⼜合成、改善了⽑发动⼒学。 2.75 -- 2015年7⽉: 集成⽴体/多视图管线，修正平滑修改器和新的开发依赖图。 2.76 -- 2015年11⽉: ⽀持Pixar OpenSubdiv , 视⼜和⽂件浏览器效率⼤幅提升，节点⾃动偏移， 序列编辑器增加⽂字效果。 2

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