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正“懂”⼤模型的创业者，所以本⽂中有许多反共识的观点：杨植麟觉得微调最终会不存在， tokenizer
最后也不⼀定是必须的；硅⾕⼤模型训练者们担⼼数据瓶颈和能源限制，他反⽽觉得所有问 题都是互相关联的，多模态可以缓解数据短缺，合成数据则可以通过改变计算范式解决能源问题。 本⽂还试图回答另⼀个外界普遍关⼼的问题：⼀家新创⽴的
AGI
公司如何超越
OpenAI？杨植麟的答案 是
tech
visio 以很好地还原⼀些具体细节， 还可以内容做推理。⽤⼾⾃⼰还会发现很多场景，⽐如扔给它
50
个简历，让它根据你的要求做分析和 筛选。 要做差异化，我认为就是去看这⾥⾯的
tech
space
有多⼤，tech
space
越⼤，技术、产品、商业层⾯ 能实现的差异化就越⼤。如果技术已经收敛了，那⼤家只能去追赶，就是同质化内卷。 然后我其实⽐较乐观，因为现在仍有巨⼤的
tech
space。AGI
技术可以分为三层：
做
tradeoff。但是最终直接训练⼀个万亿的
dense
model
肯定效果会⽐⼀个只有千亿参数的模型要 好。
海外独⻆兽：Anthropic
⼀直在提模型的可解释性，这⼀点其实有蛮多争论。你是如何思考可解释性 的？因为刚刚你也提到了模型是⼀个⿊盒，并且其实⼈类到现在还没有弄清楚⾃⼰的⼤脑是怎么⼯作 的。 杨植麟：可解释性核⼼是个信任的问题。建⽴⼀个信任的⼼智是很重要的，对应的应⽤场景甚⾄可能

汇来概括。在⼼⾥升起的⼀句话 是：“这是最好的时代，这是最坏的时代”。 也许多年以后，我们回看 2020 年，会将其称之为：世界剧变之始。很多朋友在去年，甚 ⾄“每⼀天都在亲历历史，每⼀天都是活久⻅！”新冠疫情与中美贸易战，在同⼀年加剧。⽽因 为疫情和贸易战，世界正在加速发⽣变化。 在这样的历史⼤背景下，我们在开源界，也发现了以下三个趋势： 1. 开源⼤发展以及由实向虚进发的趋势 从 来，越来越多的⼈开始远程办公，事实上促进了更多的⼈有机会“斜杠化”，也就是在⼀台电脑 ⾯前⽅便地切换多种身份，以异步的⽅式处理多种事务，从⽽增加了开发者参与开源的时间和 机会。 当然，同样由于远程办公，虚拟世界在⼈类⽣活中的占⽐，变得更⼤了。这样是否更好，还会 引发哪些问题？作为站在隧道⼝的⼈类，其实是猜不透的。 2. 中国开源崛起以及开源世界分裂的趋势 随着越来越多中国开源项⽬的影响⼒不断增加、⽊兰协议的推出、开放原⼦基⾦会的成⽴， 远程办公是当下⾮常重要的⼀种办公⽅式，在参与者中，有⼋成认为远程办公是重要的，并且 有接近九成的参与者有过远程办公的经历。 【专家点评】 ⾼阳：远程办公会变成⼀种常态化的办公和协作⽅式融⼊到我们的⼯作和⽣活中，开源运动和 分布式、远程协同本来就是天然融合的。 4.6 第⼀次接触的开源产品 有 32% 的参与者第⼀次接触的开源产品为互联⽹产品，紧随其后的便是操作系统相关的产品 与开发⼯具，调查结果

节点发布、阵列修改器、⽮量模糊、新物理引擎、 渲染、⼜型同步和许多 其他功能。此次发布紧随 橘⼦项⽬。 2.43 -- 2007年2⽉: 多分辨率⽹格、 多层 UV 纹理、 多层图像和多通道渲染和烘焙，雕刻，多 个新增遮⽚，畸变和滤镜节点，建模和动画的改进，更好的多重笔刷绘 制、 流体粒⼦、 代理对象、 序列编辑器的重写，和后期 UV 贴图绘画。 2.44 -- May 2007: ⼤新闻，除了两个新的修改器和重新启动的 新的和改进后的建模⼯具，三个新的Cycles节点，运动追踪⼤幅改进，出 于安全考量加载⽂件默认禁⽤Python脚本和驱动，和超过280处bug修复。 2.69 -- 2013年10⽉: 更多的建模⼯具，多⽅⾯改进Cycles渲染器，平⾯跟踪添加到运动追踪、 更好地⽀持FBX 导⼊/导出，超过 270处修复 bug。 2.70 -- 2014年3⽉: Cycles的基础体渲染⽀持CPU、 运动跟踪器获得更多的改进、 (IME) 以及绘画、Freestyle、序列编辑器与插件的改进。 2.74 -- 2015年3⽉: ⽀持⾃定义法向、 实时窗⼜合成、改善了⽑发动⼒学。 2.75 -- 2015年7⽉: 集成⽴体/多视图管线，修正平滑修改器和新的开发依赖图。 2.76 -- 2015年11⽉: ⽀持Pixar OpenSubdiv , 视⼜和⽂件浏览器效率⼤幅提升，节点⾃动偏移， 序列编辑器增加⽂字效果。 2

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