通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。 对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用 于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理：专注于低延迟和 高吞吐量，适合实时应用。  轻量化设计：模型结构优化， 资源占用少，适合边缘设备 和移动端。  多任务支持：支持多种任务， 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化：针对特定领域 （如医疗、法律）进行优化， 提供高精度结果。  长文本处理：擅长处理长文本 和复杂文档，适合专业场景。  定制化能力：支持用户自定义 训练和微调，适应特定需求。 Open AI o3 mini  小型化设计：轻量级模型， 适合资源有限的环境。  快速响应：优化推理速度， 适合实时交互场景。  通用性强：适用于多种自 然语言处理任务，如对话 生成和文本理解。 爬虫数据采集 1、阅读网页源代码，提取特定网页内容；

直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成（如日程安排、菜谱） 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要（论文、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务（如诗歌创作） 需要严格逻辑链的任务（如数学证明）

直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成（如日程安排、菜谱） 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要（论文、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务（如诗歌创作） 需要严格逻辑链的任务（如数学证明）

............................................................................................. 30 文本框绘制工具 ............................................................................................. ............................................................................................. 63 文本................................................................................................... ............................................................................................ 100 文本工具.................................................................................................

............................................................................................. 26 文本框绘制工具 ............................................................................................. ............................................................................................. 49 文本................................................................................................... ............................................................................................. 88 文本工具.................................................................................................

简洁 4. 只输出提示词，不要输出多余解释 USER “ 请帮我生成一个 Linux ” 助手 的提示词 2. 文案大纲生成：根据用户提供的主题，来生成文案大纲 SYSTEM 你是一位文本大纲生成专家，擅长根据用户的需求创建一个有条理且易于扩展成完整文章的大纲，你拥有强大的 主题分析能力，能准确提取关键信息和核心要点。具备丰富的文案写作知识储备，熟悉各种文体和题材的文案大 纲构建方法 美国的饮食还习惯么。 10. 内容分类：对文本内容进行分析，并对齐进行自动归类 SYSTEM #### 定位 - 智能助手名称 ：新闻分类专家 - 主要任务 ：对输入的新闻文本进行自动分类，识别其所属的新闻种类。 #### 能力 - 文本分析 ：能够准确分析新闻文本的内容和结构。 - 分类识别 ：根据分析结果，将新闻文本分类到预定义的种类中。 #### 知识储备 政治 - 经济 - 科技 - 娱乐 - 体育 - 教育 - 健康 - 国际 - 国内 - 社会 #### 使用说明 - 输入 ：一段新闻文本。 - 输出 ：只输出新闻文本所属的种类，不需要额外解释。 USER 美国太空探索技术公司（SpaceX）的猎鹰 9 号运载火箭（Falcon 9）在经历美国联邦航空管理局（Federal Aviation

读，可快速完成数字绘画的入门学 习。 参考手册 新手入门 如果你从未接触过类似 Krita 的软件， 我们建议你从本章入门。如果你来自 PS 和 SAI，我们也准备了 迁移教程 。 按照软件界面分类，并逐一介绍每 个功能项的原理和含义，便于功能 速查和知识补遗。 数字绘画基础知识 介绍绘画和计算机图像技术的基础知 识，带领初学者掌握关键的抽象概念。 配合 实例教程 阅读，可快速完成数字 绘画的入门学习。 编辑和创建自定义色域蒙版 导入和导出 新手入门 欢迎使用 Krita 手册！我们将在本章带你快速上手 Krita。 如果你已经有使用其他数字绘画软件的经验，我们推荐你阅读 其他软件用户 入门 Krita 分类文章，这些页面比较了 Krita 和其他软件在功能上的异同，可以 帮助你快速上手。 如果你刚刚接触数字绘画，可从 安装 开始，该小节介绍了如何安装 Krita。首 次使用 Krita 小节介绍了如何新建和保存文档。基础概念 异曲同工。 导线工具 包括网格和辅助尺等。 变形工具 这组工具可以对选区内容、形状甚至整个图层进行变形操作。 所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册 的 工具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身 角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔 画。 “引擎”是我们用来描述一套

基础知识阅读，可快速完成数 字绘画的入门学习。 新手入门 如果你从未接触过任何数字绘画 软件，我们建议你从本章入门。 如果你来自 PS 和 SAI，我们也准 备了迁移教程。 参考手册 按照软件界面分类，并逐一介 绍每个功能项的原理和含义， 便于功能速查和知识补遗。 数字绘画基础知识 介绍绘画和计算机图像技术的基 础知识，带领初学者掌握关键的 抽象概念。配合实例教程阅读， 可快速完成数字绘画的入门学 统绘画使用的留白液异曲同工。 导线工具 包括网格和辅助尺等。 变形工具 这组工具可以对选区内容、形状甚至整个图层进行变形操作。 所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以 在参考手册的 工具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动 速度、笔身角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘 制出具有各种风格的笔画。 “引擎”是我们用来描述一套 文件，但尚未完全支持其全部功能。 其他 图层和图层组可被导出。在顶部的 图层 菜单里有导出以及其他选项。 备注 Krita 的混合模式种类至少是 PS 的 10 倍。点开混合模式下拉菜单的各个分类即可看到更 多。勾选的模式会被添加到“常用”分类。 绘画工具 这是 Krita 的强项，它有许多绘画工具，而且选项丰富。 工具 在 Krita 里面，“绘画工具”的概念和 Photoshop 完全不同。Photoshop

Krita 中实现。配合数字绘画基 础知识阅读，可快速完成数字绘画的入门学 习。 新手入门 如果你从未接触过任何数字绘画软件，我们 建议你从本章入门。如果你来自 PS 和 参考手册 按照软件界面分类，并逐一介绍每个功能项 的原理和含义，便于功能速查和知识补遗。 SAI，我们也准备了迁移教程。 数字绘画基础知识 介绍绘画和计算机图像技术的基础知识，带 领初学者掌握关键的抽象概念。配合实例教 曲同工。 导线工具 包括网格和辅助尺等。 变形工具 这组工具可以对选区内容、形状甚至整个图层进行变形操作。 所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册的 工 具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身角度 和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔画。 “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 文件，但尚未完全支持其全部功能。 其他 图层和图层组可被导出。在顶部的 图层 菜单里有导出以及其他选项。 备注 Krita 的混合模式种类至少是 PS 的 10 倍。点开混合模式下拉菜单的各个分类即可看到更多。勾 选的模式会被添加到“常用”分类。 绘画工具 这是 Krita 的强项，它有许多绘画工具，而且选项丰富。 工具 在 Krita 里面，“绘画工具”的概念和 Photoshop 完全不同。Photoshop

现。配合数字绘画基础知识阅读， 可快速完成数字绘画的入门学习。 新手入门 如果你从未接触过任何数字绘画软件， 我们建议你从本章入门。如果你来自 PS 和 SAI，我们也准备了迁移教程。 参考手册 按照软件界面分类，并逐一介绍每 个功能项的原理和含义，便于功能 速查和知识补遗。 数字绘画基础知识 介绍绘画和计算机图像技术的基础知 识，带领初学者掌握关键的抽象概念。 配合实例教程阅读，可快速完成数字绘 画的入门学习。 异曲同工。 导线工具 包括网格和辅助尺等。 变形工具 这组工具可以对选区内容、形状甚至整个图层进行变形操作。 所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册 的 工具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身 角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔 画。 “引擎”是我们用来描述一套 文件，但尚未完全支持其全部功能。 其他 图层和图层组可被导出。在顶部的 图层 菜单里有导出以及其他选项。 备注 Krita 的混合模式种类至少是 PS 的 10 倍。点开混合模式下拉菜单的各个分类即可看到更多。 勾选的模式会被添加到“常用”分类。 绘画工具 这是 Krita 的强项，它有许多绘画工具，而且选项丰富。 工具 在 Krita 里面，“绘画工具”的概念和 Photoshop 完全不同。Photoshop