流、熔断限流等丰富治理能力。 精细化流量管控 支持不同维度的流量治理，并具备丰富 的流量管控能力。 架构平滑演进 支持单体架构向微服务架构、微服务架 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 云原生微服务统一管理平台，助力企业分布式技术架构演进。 轻舟微服务 微服务应用优势 巨石（单体）应用 代码级的依赖，容易出现代码冲突，以及影 响范围扩散，导致大量的沟通，开发效率低 随着规模增加 编译时间快速增加 代码级的依赖，需要全量测试 测试回归周期长 代码修改对整个应用有影响，需要全量测试 无法有效对需求快速变化 单一技术架构 技术演进需要全部重写，成本高 开发效率 编译时间 应对需求变化 技术演进 对比项 微服务应用 基于服务接口的依赖 各服务间独立开发，开发效率高 微服务独立编译 编译时间短 基于服务接口的依赖 仅需要测试相关服务，测试回归周期短 仅相关服务需要开发 无需全量测试，能够快速应对需求变化 微服务可以技术独立演进 成本低 PRODUCT 13 PRODUCT 基于可视化编程语言 基于通用语言封装的可视化开发语言，具 备完善的静态类型系统和组件扩展机

MindSpore openGauss Ascend dromara anolis OpenCloudOS Stream UBML 解决 Issue 处理 PR 10 / 111 编程语言流行趋势 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Java JavaScript Python PHP C# 2024年，Gitee上的编 程语言依然由Java、 JavaScript、Python引 领潮流。 与此同时变化也在悄然进 行中：凭借AI开发热潮， C与C++依然在今年焕发 着生命力，流行度已与十 年前不相上下。 TypeScript依然强势增 长，随着越来越多的开发 者从JavaScript转向 TypeScript，其未来的 发展更值得期待。 11 / 111 本年度增长最快编程语言 35.71% Verilog C C++ Python Kotlin C# Dart Arduino TypeScript连续两年成为了 Gitee年度增长最快编程语言 （2023年增长率为49.04%）， 同样持续强势的还有Rust以及 C语言家族。 此外，Dart及Arduino首次上榜， 符合2024年跨平台开发及机器 人开发的潮流。 12 / 111 本年度最常用开源许可证 MIT 33

Bard，作为其首次亮相的对话 LLM 产品，无疑具有其里程碑意义，尽管它的首秀并不尽 如人意，车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索，甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”，这是 LLM 直接催生出来的新“学科”， 它的核心在于研究人类如何与 意外结果、安全性、公平性、偏见和隐私是采用者测试 的最大风险。 工业和信息化部赛迪研究院数据显示，目前，我国已有超 过 19 个大语言模型研发厂商。其中，15 家厂商的模型 产品已经通过备案，预计今年我国大语言模型市场规模将 达到 132.3 亿元，增长率将达到 110%。到 2027 年， 我国大语言模型市场规模有望达到 600 亿元。 十二、 如果要指出当前 LLM 种种“不成熟”中我最关切的，我会 说“LLM

LLM 技术报告 大语言模型（LLM） 技术作为人工智能领域的一项重要创 新在今年引起了广泛的关注。 LLM 是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门 设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量 的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语 言相关任务。以 GPT 系列为代表，LLM 以其在自然语言 处理领域的卓越表现，成为推动语言理解、生成和应用的引 擎。 LLM LLM 在多个领域都取得了令人瞩目的成就。在自然语言处 理领域，GPT 系列模型在文本生成、问答系统和对话生成 等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发 等方面，LLM 技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码 生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发，将深入探讨 LLM 技术的背景、 基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。 2 / 32 LLM Tech 代码生成工具 编程语言 3 / 32 LLM 技术背景 Transformer 架构和预训练与微调策略是 LLM 技术的核心，随着大规模语言数据集的可用性和计算能 力的提升，研究者们开始设计更大规模的神经网络，以提高对语言复杂性的理解。 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 的提出标志着 LLM 技术的飞速发展，其预训练和微调的 方法为语言任务提供了前

正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展，并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用，基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴，其意义惠及软件产业全领域。 注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 通过技术准入 15个孵化期 开源项目 17个捐赠期 开源项目 40+个储备开 源项目 工业开源体系 区块链 云原生与超算 RISC-V芯片 终端操作系统 设计自动化 人工智能 开发环境及语言 中间件、数据库 工具软件 服务器操作系统 安全体系 16 中国开源基础软件 产业细分领域洞察 03 17 ©2023.11 iResearch Inc.

DevOps, CI/CD & Site Reliability 3.8% 开源最佳实践 3.8% 其他 11.5% 库 22.9% 大数据 11.1% 网络服务器 8.9% 可扩展标记语言 6.8% 数据库 5.7% web框架 5.4% 网络客户端 5.4% 内容 4.6% 构造管理 4.6% 云 3.5% 其他 21.1% 全球开源项目分布 总量持续上升，项目类型反映市场需求与热度 当时被认为是IT创新的系统架构的方式。事 实上，尽管闭源云服务软件在商业化市场占据重要地位，开源的云基础软件的确为云计算在全球的推广贡献了重要力量， 云计算开源社区也促进了各类云服务软件的不断创新和演进。 云服务基础架构开源技术典型代表 我国企业云计算开源应用规模 基础云服务 代表开源软件产品 PaaS IaaS 虚拟机 已大规模部 署，虚拟服 务器>1000, 33.5% 已部署，虚拟服务 其他 来源：GitHub2021年度报告，Gitee，中国信通院，新思科技《2020年开源安全与风险分析报告》，艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 2020年开源项目功能分布 2020年开源项目语言使用分布 根据Gitee发布的2020年度报告，程序开发、 WEB应用开发以及手机/移动开发占据了开 源项目的一半以上，其中开发工具于2020 得到巨大发展 开源项目增长迅速，在各行业中的渗透率加深

公司购买开源产品的决策 ………………………………………………………………………… 18 3.6 受访者所从事的技术方向 ………………………………………………………………………… 19 3.7 开发语言 …………………………………………………………………………………………… 20 3.8 Java 开发框架 ……………………………………………………………………………………… 21 3.9 PHP …………………………………………………………………………… 65 2.1 总体趋势 …………………………………………………………………………………………… 65 2.2 总体语言趋势 ……………………………………………………………………………………… 65 2.3 增速最快语言 ……………………………………………………………………………………… 66 6 2.4 新增开源项目领域分布 …………………………………………………………………………… 来从事的职业 方向。 专家点评 堵俊平：开源的参与者中非技术人员比例提高说明开源在向各行各业渗透，同时开源自身也需要法务，公共政 策等领域的支撑才能更好的发展。 20 3.7 开发语言 开发语言呈现多超多强的状态，Python 后来居上，超过 Java 成为榜首， JavaScript/TypeScript 位居第三。 专家点评 堵俊平：Python 和 Java 并驾齐驱，某

affairs, public policy and other areas to achieve better development. 3.7 开发语言 / 3.7 Development Languages 开发语言呈现多超多强的状态，Python 后来居上，超过 Java 成为榜首， JavaScript/TypeScript 位居第三。 The development Scala)是绝对主力，比如大家耳熟能详的 Hadoop, HBase, Spark 等，而开源的 AI 框架类项目，如：TensorFlow, PyTorch, MindSpore 等，则主要 由 Python 语言所构成。未来，这两大语言还将持续在各自擅长的领域发光发热。 Du Junping: Python and Java go hand in hand, which to some extent reflects Gitee 是开源中国旗下的代码托管平台，至今已有超过 800 万开发者用户。我们对托管在 Gitee 的开源项目进行了统计分析，梳理和解读编程语言、功能分布的变化趋势，分析开发者 在 Gitee 参与开源的情况，以期为观察国内开源的演进提供一个 “本土平台” 视⻆。 Gitee is the code hosting platform of Open Source China which

的熵，抓住确 定性的东西，让本⾝是混沌的东西继续混沌。 通往
AGI
的话，long-context
会是⼀个很重要的点。所有问题都是
long-context
的问题
⸺
历史上所 有的架构演进本质上都是在提升有效的
context
length。word2vec
最近拿了
NeurIPS
的
Test
of
Time
奖。它在
10
年前⽤⼀个词去预测周围的词，相当于
context 杨植麟：基于开源做应⽤，肯定也有很⼤的机会，两者（开源和闭源）我觉得并不太冲突。 如果最后是⼀个超级⼊⼝、超级应⽤，我觉得⼤概率还是闭源，因为你可以通过闭源去形成产品的差 异化，可以从制造模型的第⼀天，当你规划它⻓期演进⽅向的时候，你就有绝对的空间，让你的
App
能够产⽣⾮常⼤的差异化优势。 开源模型做应⽤，也许不是⼀个超级⼊⼝，但我觉得也有机会做很多增量的价值，更多是产品化的价 值，专⻔的数据，通过微调 所以我觉得需要我们每⼀个⼈都⽤⾮常开放的 ⼼态，快速地学习，然后具体地去做。 具体到产品上，我觉得需要很强的
C
端
sense。你可能对它很感兴趣，但是到底怎样是有效的⽅式， 能够让产品持续演进下去？做出第⼀版的产品，可能是容易的，因为你还没有经历让它持续迭代变好 的过程，或者说去更加精细化地定义你想要⼀个怎样的产品的过程。它远远没有之前的产品那么直 接、简单。 因为，你可能有⼀个产

制造 制造业已经完成了从集中式制造向分布式制造的演进，⼤型制造企业往往在境内外拥有多个⽣产基地，需要借助堡垒机实现 分布式 IT 资产的统⼀运维安全审计。 政府及国有企业 政府机构及国有企业拥有⼤量机密信息，运维的安全等级要求很⾼，堡垒机是提⾼其安全合规⽔平的必备选择。 服务业 传统服务⾏业，以及包括了物流交通⾏业在内的、依托于信息技术发展演进的现代服务业，普遍具有分布式基础设施的安全 管控需