注意 Chocolatey 包是由社区维护的。 另一个简单的方法是安装 GitHub Desktop。 该安装程序包含图形化和命令行版本的 Git。 它也能支持 Powershell，提供了稳定的凭证缓存和健全的换行设置。 稍后我们会对这方面有更多了解，现在只要一句话就 够了，这些都是你所需要的。 你可以在 GitHub for Windows 网站下载，网址为 GitHub Desktop 网站。 如果在执行 git config 时带上 --system 选项，那么它就会读写该文件中的配置变量。 （由于它是系统配置文件，因此你需要管理员或 超级用户权限来修改它。） 2. ~/.gitconfig 或 ~/.config/git/config 文件：只针对当前用户。 你可以传递 --global 选项让 Git 读写此文件，这会对你系统上 所有 的仓库生效。 3. 当前使用仓库的 Git Git 目录中的 config 文件（即 .git/config）：针对该仓库。 你可以传递 --local 选 项让 Git 强制读写此文件，虽然默认情况下用的就是它。 （当然，你需要进入某个 Git 仓库中才能让该选项 生效。） 每一个级别会覆盖上一级别的配置，所以 .git/config 的配置变量会覆盖 /etc/gitconfig 中的配置变量。 在 Windows 系统中，Git 会查找

Git 调试 文件标注 二分查找 子模块 开始使用子模块 克隆含有子模块的项目 在包含子模块的项目上工作 子模块的技巧 子模块的问题 打包 替换 凭证存储 底层实现 自定义凭证缓存 总结 自定义 Git 配置 Git 客户端基本配置 Git 中的着色 外部的合并与比较工具 格式化与多余的空白字符 服务器端配置 Git 属性 二进制文件 关键字展开 导出版本库 Chocolatey 包是由 社区维护的。 另一个简单的方法是安装 GitHub Desktop。 该安装程序包含图形化和命令行 版本的 Git。 它也能支持 Powershell，提供了稳定的凭证缓存和健全的换行 设置。 稍后我们会对这方面有更多了解，现在只要一句话就够了，这些都是 你所需要的。 你可以在 GitHub for Windows 网站下载，网址为 GitHub Desktop 果在执行 git config 时带上 --system 选项，那么它就会读写该文件中的 配置变量。 （由于它是系统配置文件，因此你需要管理员或超级用户权限 来修改它。） 2. ~/.gitconfig 或 ~/.config/git/config 文件：只针对当前用户。 你可以 传递 --global 选项让 Git 读写此文件，这会对你系统上 所有 的仓库生 效。 3. 当前使用仓库的

LAB 模型。⽆论是哪种 模型，本质上都是在描述颜⾊的相互关系，它们通常都会包含三个 分量。灰阶图像是个例外，在这个模型⾥计算机只需保存⼀种颜⾊ 有多⽩，所以灰阶图像⽐较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是⼀张 灰阶图像，但它们实际上描述的是画⾯上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了⼀套⾮常复杂的⾊彩管理体系，你可以在 此章节 进⼀ 步了解。 透明度 和红、 锁定图像的宽⾼⽐。点击该按钮可以解除锁定，让你可以单独控制 宽度和⾼度的数值。 分离图像 这是⼀个功能强⼤的图像处理功能，可以把⼀张图像的颜⾊通道分 离开来。 此功能对于印刷和处理游戏材质尤为有⽤。虽然 Krita 没有提供反 向合并的功能，但你可以把分离出来的图层设为“相加” 混合模式 来模拟合并后的效果。 对于从 RGB 图像分离得到的各通道灰阶图像，我们可以依次把 红、绿、蓝通道的图像的混⾊模式设为“复制红通道”、“复制绿 第三⽅ Python 插件由 Krita ⽤⼾⾃⾏编写，Krita 团队不能保证 它们可以正常⼯作，也不能保证它们是否有⽤或者安全。请注 意：Python 插件能够进⾏所有的 Krita 操作，例如它们能读写你 的图像⽂件。请在理解了相关⻛险的前提下安装使⽤第三⽅插 件。Krita 团队对使⽤第三⽅插件造成的损害不负责任。 使⽤ Python 插件导⼊⼯具安装 注解 此⽅法有时会⽆法正确导⼊ action

LAB 模型。无论是哪种模型，本质上都是在描 述颜色的相互关系，它们通常都会包含三个分量。灰阶图像是个例外，在这个 模型里计算机只需保存一种颜色有多白，所以灰阶图像比较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是一张灰阶图像， 但它们实际上描述的是画面上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了一套非常复杂的色彩管理体系，你可以在 此章节 进一步了解。 透明度 和红、绿 宽高比。点击该按钮可以解除锁定，让你可以单独控制宽度和高度的数值。 分离图像 这是一个功能强大的图像处理功能，可以把一张图像的颜色通道分离开来。 此功能对于印刷和处理游戏材质尤为有用。虽然 Krita 没有提供反向合并的功 能，但你可以把分离出来的图层设为“相加” 混合模式 来模拟合并后的效果。 对于从 RGB 图像分离得到的各通道灰阶图像，我们可以依次把红、绿、蓝通 道的图像的混色模式设 第三方 Python 插件由 Krita 用户自行编写，Krita 团队不能保证它们可以正常 工作，也不能保证它们是否有用或者安全。请注意：Python 插件能够进行所 有的 Krita 操作，例如它们能读写你的图像文件。请在理解了相关风险的前 提下安装使用第三方插件。Krita 团队对使用第三方插件造成的损害不负责 任。 使用 Python 插件导入工具安装 注解 此方法有时会无法正确导入 action

LAB 模型。无论是哪种模型，本质上都是在描述颜色的 相互关系，它们通常都会包含三个分量。灰阶图像是个例外，在这个模型里计算机 只需保存一种颜色有多白，所以灰阶图像比较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是一张灰阶图像，但它 们实际上描述的是画面上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了一套非常复杂的色彩管理体系，你可以在 此章节 进一步了解。 透明度 和红、绿 宽高比。点击该按钮可以解除锁定，让你可以单独控制宽度和高度的数值。 分离图像 这是一个功能强大的图像处理功能，可以把一张图像的颜色通道分离开来。 此功能对于印刷和处理游戏材质尤为有用。虽然 Krita 没有提供反向合并的功 能，但你可以把分离出来的图层设为“相加” 混合模式 来模拟合并后的效果。 对于从 RGB 图像分离得到的各通道灰阶图像，我们可以依次把红、绿、蓝通 道的图像的混合模式设 第三方 Python 插件由 Krita 用户自行编写，Krita 团队不能保证它们可以正常 工作，也不能保证它们是否有用或者安全。请注意：Python 插件能够进行所有 的 Krita 操作，例如它们能读写你的图像文件。请在理解了相关风险的前提下 安装使用第三方插件。Krita 团队对使用第三方插件造成的损害不负责任。 使用 Python 插件导入工具安装 备注 此方法有时会无法正确导入 action

LAB 模型。无论是哪种模型，本质上都是在描 述颜色的相互关系，它们通常都会包含三个分量。灰阶图像是个例外，在这个 模型里计算机只需保存一种颜色有多白，所以灰阶图像比较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是一张灰阶图像， 但它们实际上描述的是画面上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了一套非常复杂的色彩管理体系，你可以在 此章节 进一步了解。 透明度 和红、绿 宽高比。点击该按钮可以解除锁定，让你可以单独控制宽度和高度的数值。 分离图像 这是一个功能强大的图像处理功能，可以把一张图像的颜色通道分离开来。 此功能对于印刷和处理游戏材质尤为有用。虽然 Krita 没有提供反向合并的功 能，但你可以把分离出来的图层设为“相加” 混合模式 来模拟合并后的效果。 对于从 RGB 图像分离得到的各通道灰阶图像，我们可以依次把红、绿、蓝通 道的图像的混合模式设 第三方 Python 插件由 Krita 用户自行编写，Krita 团队不能保证它们可以正常 工作，也不能保证它们是否有用或者安全。请注意：Python 插件能够进行所 有的 Krita 操作，例如它们能读写你的图像文件。请在理解了相关风险的前 提下安装使用第三方插件。Krita 团队对使用第三方插件造成的损害不负责 任。 使用 Python 插件导入工具安装 备注 此方法有时会无法正确导入 action

LAB 模型。无论是哪种模型，本质上都是在描 述颜色的相互关系，它们通常都会包含三个分量。灰阶图像是个例外，在这个 模型里计算机只需保存一种颜色有多白，所以灰阶图像比较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是一张灰阶图像， 但它们实际上描述的是画面上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了一套非常复杂的色彩管理体系，你可以在 此章节 进一步了解。 透明度 和红、绿 宽高比。点击该按钮可以解除锁定，让你可以单独控制宽度和高度的数值。 分离图像 这是一个功能强大的图像处理功能，可以把一张图像的颜色通道分离开来。 此功能对于印刷和处理游戏材质尤为有用。虽然 Krita 没有提供反向合并的功 能，但你可以把分离出来的图层设为“相加” 混合模式 来模拟合并后的效果。 对于从 RGB 图像分离得到的各通道灰阶图像，我们可以依次把红、绿、蓝通 道的图像的混合模式设 第三方 Python 插件由 Krita 用户自行编写，Krita 团队不能保证它们可以正常 工作，也不能保证它们是否有用或者安全。请注意：Python 插件能够进行所 有的 Krita 操作，例如它们能读写你的图像文件。请在理解了相关风险的前 提下安装使用第三方插件。Krita 团队对使用第三方插件造成的损害不负责 任。 使用 Python 插件导入工具安装 备注 此方法有时会无法正确导入 action

LAB 模型。无论是哪种 模型，本质上都是在描述颜色的相互关系，它们通常都会包含三个 分量。灰阶图像是个例外，在这个模型里计算机只需保存一种颜色 有多白，所以灰阶图像比较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是一张 灰阶图像，但它们实际上描述的是画面上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了一套非常复杂的色彩管理体系，你可以在 此章节 进一 步了解。 透明度 和红、 锁定图像的宽高比。点击该按钮可以解除锁定，让你可以单独控制 宽度和高度的数值。 分离图像 这是一个功能强大的图像处理功能，可以把一张图像的颜色通道分 离开来。 此功能对于印刷和处理游戏材质尤为有用。虽然 Krita 没有提供反 向合并的功能，但你可以把分离出来的图层设为“相加” 混合模式 来模拟合并后的效果。 对于从 RGB 图像分离得到的各通道灰阶图像，我们可以依次把 红、绿、蓝通道的图像的混合模式设为“复制红通道”、“复制绿通 第三方 Python 插件由 Krita 用户自行编写，Krita 团队不能保证 它们可以正常工作，也不能保证它们是否有用或者安全。请注 意：Python 插件能够进行所有的 Krita 操作，例如它们能读写你 的图像文件。请在理解了相关风险的前提下安装使用第三方插 件。Krita 团队对使用第三方插件造成的损害不负责任。 使用 Python 插件导入工具安装 备注 此方法有时会无法正确导入 action

如何限制 Weblate 仅访问翻译，而不向其暴露源代码？ 可以使用 git submodule [https://git-scm.com/docs/git-submodule] 将翻译从源代码中分离出 来，而仍将它们至于版本控制之下。 1. 用翻译文件创建一个仓库。 2. 将其作为子模块添加到您的代码中： 3. 将 Weblate 连接到这个仓库上，它不再需要访问包含您源代码的仓库。 4 可能仍然可以工作，并且很乐意接受补 丁。 其他服务 Weblate 为其操作使用其他服务。至少需要后面的服务运行： PostgreSQL 数据库服务器，请参见 Weblate 的数据库设置。 Redis 服务器，用于缓存和任务队列，请参见 使用 Celery 的后台任务。 SMTP 服务器，用于发送电子邮件，请参见 配置电子邮件发件箱。 Python 依赖项 Weblate 是用 Python [https://www 信任通过与开发者见过面的其他人的签名传递的密钥。 一旦信任了密钥，警告就不会发生： 如果签名无效（压缩包已被更改），那么无论密钥是否可信，都会得到明显的 错误： 文件系统权限 Weblate 进程需要能够读写它保存数据的目录—— DATA_DIR。该目录下的所有 文件都应该由运行所有 Weblate 进程的用户拥有和可写入（通常是 WSGI 和 Celery，请参见 运行服务器 和 使用 Celery 的后台任务）。

Weblate 重置上游 仓库中的内容。 当然您可以按您的意愿自由混用所有这些方法。 如何限制 Weblate 仅访问翻译，而不向其暴露源代码？ 可以使用 git submodule 将翻译从源代码中分离出来，而仍将它们至于版本控制之下。 1. 用翻译文件创建一个仓库。 2. 将其作为子模块添加到您的代码中： git submodule add git@example.com:project-translations Weblate、数据库和 Web 服务器）上 运行 Weblate 所需的最低配置： • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译部件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 WEBLATE_DATABASE_BACKUP 使用DATABASE_BACKUP 配置每日数据库转储。默认为 plain。 缓存服务器设置 Weblate 强烈推荐使用 Redis，在 Docker 中运行 Weblate 时您必须提供 Redis 实例。 参见: 允许缓存 REDIS_HOST Redis 服务器主机名称或 IP 地址。默认为 cache。 REDIS_PORT Redis