范扬（扬少） 张斌斌 李志鹏（怀成） 黄文清 吴援飘（草谷） 吴毅挺 任浩军 张波 王建伟（正己） 卿亮 许进 7 > 推荐序 推荐序 阿里巴巴合伙人 - 蒋江伟（小邪） 随着企业加速数字化升级，越来越多的系统架构采用了分布式的架构，主要目的是为了解决集中化 和互联网化所带来的架构扩展性和面对海量用户请求的技术挑战。这里面其中有⼀个关键点是软负 载。因为整个分布式架构需要有⼀ 展示技术影响力之后 很难量化对公司的价值，因此也比较难以持续发展。第二个阶段是 2018 年开始，随着云计算发展， 开源作为⼀种标准加速云计算发展，尤其 K8s 迅速崛起给我们很多启示，作为⼀家云计算公司，阿 里巴巴也在 2018 年制定了⼀个全面开源，加速企业数字化转型，影响 100w 开发者的战略目标， 这个阶段的开源发生了本质的两个变化，第⼀更重视社区和生态建设，第二更注重自研、开源、商 随着云计算兴起，2018 年我们深刻感受到开源软件行业的影响，因此决定将 Nacos（阿里内部 Configserver/Diamond/ Vipserver 内核） 开源，输出阿里十年的沉淀，推动微服务行业发展，加速企业数字化转型！ 简介 < 14 Nacos 定位 Nacos/nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称；⼀个更易于构

应用任何显 示技术，例如，使用 JSP、Velocity 模板或者直接产生 Excel。 3. 应用被分为三层，降低各层耦合，提高了可扩展性。 4. 控制层把不同模型和视图组合在一起，完成不同的请求，控 制层包含了用户请求权限的概念。 5. MVC 符合软件工程化管理的思想，不同层各司其职，有利 于通过工程化和工具化产生管理程序代码。 大纲 Java Web 应用的开发演化 MVC 模式示例 数据是动的，数据在 View 和 Control 层一旦运动起来，就会产生 许多的问题： ▶ 数据从 View 层传递到 Control 层，如何使得一个个扁平的字符串， 转化成一个个生龙活虎的 Java 对象。 ▶ 数据从 View 层传递到 Control 层，如何方便的进行数据格式和内 容的校验？ ▶ 数据从 Control 层传递到 View 层，一个个 Java 对象，又如何在页 面上以各种各样的形式展现出来。 如果试图将数据请求从 View 层发送到 Control 层，你如何才能知 道你要调用的究竟是哪个类，哪个方法？一个 Http 的请求，又如 何与 Control 层的 Java 代码建立起关系来？ 大纲 Java Web 应用的开发演化 MVC 模式示例 Spring MVC 数据绑定和表单标签库 MVC 数据是动的，数据在 View 和 Control 层一旦运动起来，就会产生 许多的问题：

”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归（tail recursion）。 ‧ 普通递归：当函数返回到上一层级的函数后，需要继续执行代码，因此系统需要保存上一层调用的上下 文。 ‧ 尾递归：递归调用是函数返回前的最后一个操作，这意味着函数返回到上一层级后，无须继续执行其他 操作，因此系统无须保存上一层函数的上下文。 以计算 1 + 2 + ⋯ + ? 为例，我们可以将结果变量 res 设为函数参数，从而实现尾递归： 省略所有系数。例如，循环 2? 次、5? + 1 次等，都可以简化记为 ? 次，因为 ? 前面的系数对时间复 杂度没有影响。 3. 循环嵌套时使用乘法。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别 套用第 1. 点和第 2. 点的技巧。 给定一个函数，我们可以用上述技巧来统计操作数量： void algorithm(int n) { int a = 1; // +0（技巧

”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 间效率上与迭代相当。这种情况被称为「尾递归 tail recursion」。 ‧ 普通递归：当函数返回到上一层级的函数后，需要继续执行代码，因此系统需要保存上一层调用的上下 文。 ‧ 尾递归：递归调用是函数返回前的最后一个操作，这意味着函数返回到上一层级后，无须继续执行其他 操作，因此系统无须保存上一层函数的上下文。 以计算 1 + 2 + ⋯ + ? 为例，我们可以将结果变量 res 设为函数参数，从而实现尾递归： 省略所有系数。例如，循环 2? 次、5? + 1 次等，都可以简化记为 ? 次，因为 ? 前面的系数对时间复 杂度没有影响。 3. 循环嵌套时使用乘法。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别 套用第 1. 点和第 2. 点的技巧。 给定一个函数，我们可以用上述技巧来统计操作数量： void algorithm(int n) { int a = 1; // +0（技巧

”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归（tail recursion）。 ‧ 普通递归：当函数返回到上一层级的函数后，需要继续执行代码，因此系统需要保存上一层调用的上下 文。 ‧ 尾递归：递归调用是函数返回前的最后一个操作，这意味着函数返回到上一层级后，无须继续执行其他 操作，因此系统无须保存上一层函数的上下文。 以计算 1 + 2 + ⋯ + ? 为例，我们可以将结果变量 res 设为函数参数，从而实现尾递归： 省略所有系数。例如，循环 2? 次、5? + 1 次等，都可以简化记为 ? 次，因为 ? 前面的系数对时间复 杂度没有影响。 3. 循环嵌套时使用乘法。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别 套用第 1. 点和第 2. 点的技巧。 给定一个函数，我们可以用上述技巧来统计操作数量： void algorithm(int n) { int a = 1; // +0（技巧

都代表空桶，都可以放置鍵值對。但不同的 是，線性探查到 TOMBSTONE 時應該繼續走訪，因為其之下可能還存在鍵值對。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 124 然而，懶刪除可能會加速雜湊表的效能退化。這是因為每次刪除操作都會產生一個刪除標記，隨著 TOMBSTONE 的增加，搜尋時間也會增加，因為線性探查可能需要跳過多個 TOMBSTONE 才能找到目標元素。 為此，考慮線上性探查中記錄遇到的首個 left subtree 左子树 左子樹 right subtree 右子树 右子樹 root node 根节点 根節點 leaf node 叶节点 葉節點 edge 边 邊 level 层 層 degree 度 度 height 高度 高度 depth 深度 深度 perfect binary tree 完美二叉树 完美二元樹 complete binary tree 完全二叉树 binary search tree 二叉搜索树 二元搜尋樹 AVL tree AVL 树 AVL 樹 red‑black tree 红黑树 紅黑樹 level‑order traversal 层序遍历 層序走訪 breadth‑first traversal 广度优先遍历 廣度優先走訪 depth‑first traversal 深度优先遍历 深度優先走訪 binary search tree

应用任何显 示技术，例如，使用 JSP、Velocity 模板或者直接产生 Excel。 3. 应用被分为三层，降低各层耦合，提高了可扩展性。 4. 控制层把不同模型和视图组合在一起，完成不同的请求，控 制层包含了用户请求权限的概念。 5. MVC 符合软件工程化管理的思想，不同层各司其职，有利 于通过工程化和工具化产生管理程序代码。 大纲 Java Web 应用的开发演化 经典 MVC 框架 数据是动的，数据在 View 和 Control 层一旦运动起来，就会产 生许多的问题： ▶ 数据从 View 层传递到 Control 层，如何使得一个个扁平的字符 串，转化成一个个生龙活虎的 Java 对象。 ▶ 数据从 View 层传递到 Control 层，如何方便的进行数据格式和 内容的校验？ ▶ 数据从 Control 层传递到 View 层，一个个生龙活虎的 Java 对象， 又如何在页面上以各种各样的形式展现出来。 ▶ 如果你试图将数据请求从 View 层发送到 Control 层，你如何才 能知道你要调用的究竟是哪个类，哪个方法？一个 HTTP 的请求， 又如何与 Control 层的 Java 代码建立起关系来？ 大纲 Java Web 应用的开发演化 经典 MVC 框架 - Struts 2 本节习题 MVC 数据是动的，数据在 View 和 Control 层一旦运动起来，就会产 生许多的问题：

省略所有系数。例如，循环 2? 次、5? + 1 次、⋯⋯，都可以化简记为 ? 次，因为 ? 前面的系数对时间 复杂度也不产生影响。 3. 循环嵌套时使用乘法。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别套 用上述 1. 和 2. 技巧。 以下示例展示了使用上述技巧前、后的统计结果。 ?(?) = 2?(? + 1) + (5? + 1) + 2 完整统计 (‑.‑|||) = logRecur(float n) { if (n <= 1) return 0; return logRecur(n / 2) + 1; } 线性对数阶 ?(? log ?) 线性对数阶常出现于嵌套循环中，两层循环的时间复杂度分别为 ?(log ?) 和 ?(?) 。 主流排序算法的时间复杂度都是 ?(? log ?) ，例如快速排序、归并排序、堆排序等。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 个互不重复的元素，求其所有可能的排列方案，则方案数量为 ?! = ? × (? − 1) × (? − 2) × ⋯ × 2 × 1 阶乘常使用递归实现。例如以下代码，第一层分裂出 ? 个，第二层分裂出 ? − 1 个，⋯⋯，直至到第 ? 层时 终止分裂。 // === File: time_complexity.java === /* 阶乘阶（递归实现） */ int factorialRecur(int

省略所有系数。例如，循环 2? 次、5? + 1 次、⋯⋯，都可以化简记为 ? 次，因为 ? 前面的系数对时间 复杂度也不产生影响。 3. 循环嵌套时使用乘法。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别套 用上述 1. 和 2. 技巧。 以下示例展示了使用上述技巧前、后的统计结果。 ?(?) = 2?(? + 1) + (5? + 1) + 2 完整统计 (‑.‑|||) = logRecur(float n) { if (n <= 1) return 0; return logRecur(n / 2) + 1; } 线性对数阶 ?(? log ?) 线性对数阶常出现于嵌套循环中，两层循环的时间复杂度分别为 ?(log ?) 和 ?(?) 。 主流排序算法的时间复杂度都是 ?(? log ?) ，例如快速排序、归并排序、堆排序等。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 个互不重复的元素，求其所有可能的排列方案，则方案数量为 ?! = ? × (? − 1) × (? − 2) × ⋯ × 2 × 1 阶乘常使用递归实现。例如以下代码，第一层分裂出 ? 个，第二层分裂出 ? − 1 个，⋯⋯，直至到第 ? 层时 终止分裂。 // === File: time_complexity.java === /* 阶乘阶（递归实现） */ int factorialRecur(int

”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 间效率上与迭代相当。这种情况被称为「尾递归 tail recursion」。 ‧ 普通递归：当函数返回到上一层级的函数后，需要继续执行代码，因此系统需要保存上一层调用的上下 文。 ‧ 尾递归：递归调用是函数返回前的最后一个操作，这意味着函数返回到上一层级后，无需继续执行其他 操作，因此系统无需保存上一层函数的上下文。 以计算 1 + 2 + ⋯ + ? 为例，我们可以将结果变量 res 设为函数参数，从而实现尾递归。 省略所有系数。例如，循环 2? 次、5? + 1 次等，都可以简化记为 ? 次，因为 ? 前面的系数对时间复 杂度没有影响。 3. 循环嵌套时使用乘法。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别 套用第 1. 点和第 2. 点的技巧。 给定一个函数，我们可以用上述技巧来统计操作数量。 void algorithm(int n) { int a = 1; // +0（技巧