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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    8 Facebook 工程师 & CNCF 前 TOC 成员 - 李响 服务注册、发现与配置管理是构成大型分布式系统的基石。Nacos 是集成了这三种能力的现代化、 开源开放的代表系统。本书系统化的介绍了 Nacos 诞生的历史背景以及其在阿里集团内部孕育的过 程,阐述了打造⼀款实用、易用系统的全过程。另外,本书也从设计、架构方面详细介绍了 Nacos 的实现,分享了 Nacos 在业内 100%,过程就不表述了。处理方式,把机器升级成增强型 16C32G,并把 Eureka 服务器 的版本升级到 Spring Cloud Hoxton 版,并优化了它的⼀些配置参数,尔后事件再也没出现。 掌门教育新微服务演进思考 虽然 Eureka 服务器目前运行平稳,但我们依旧担心此类事故在未来会再次发生,于是痛定思痛, 经过深入的调研和比较⼀段时间后,通过由基础架构部牵头,各大业务线负责人和架构师参与的专 项注册中心架构评审会上,CTO
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Java版

    们将竭诚 为你解答,一般情况下可在两天内回复。 如图 0‑7 所示,网页版每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面,你可以了解 大家遇到的问题,从而查漏补缺,激发更深入的思考。另一方面,期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题,分 享你的见解,帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看,我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 归:返回结果 return n + res; } 图 2‑3 展示了该函数的递归过程。 图 2‑3 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看,迭代与递归可以得到相同的结果,但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代:“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始,然后不断重复或累加这些步骤,直到任务完成。 ‧ 递归:“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题,这些子问题和原问题具有相同的形式。
    0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 Java版

    为你解答,一般情况下可在两天内回复。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 如图 0‑6 所示,每篇文章的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面,你可以了解大家遇 到的问题,从而查漏补缺,激发更深入的思考。另一方面,期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题,分享您 的见解,帮助他人进步。 图 0‑6 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看,我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 程语言的排序 库函数中都存在插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 归:返回结果 return n + res; } 图 2‑3 展示了该函数的递归过程。 图 2‑3 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看,迭代与递归可以得到相同的结果,但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代:“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始,然后不断重复或累加这些步骤,直到任务完成。 ‧ 递归:“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题,这些子问题和原问题具有相同的形式。
    0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Java版

    们将竭诚 为你解答,一般情况下可在两天内回复。 如图 0‑7 所示,网页版每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面,你可以了解 大家遇到的问题,从而查漏补缺,激发更深入的思考。另一方面,期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题,分 享你的见解,帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看,我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 归:返回结果 return n + res; } 图 2‑3 展示了该函数的递归过程。 图 2‑3 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看,迭代与递归可以得到相同的结果,但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代:“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始,然后不断重复或累加这些步骤,直到任务完成。 ‧ 递归:“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题,这些子问题和原问题具有相同的形式。
    0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 Java版

    论区提出你的问题,我和其他小伙伴们将竭 诚为你解答,一般情况下可在两天内得到回复。 同时,也希望您能在评论区多花些时间。一方面,您可以了解大家遇到的问题,从而查漏补缺,这将有助于 激发更深入的思考。另一方面,希望您能慷慨地回答其他小伙伴的问题、分享您的见解,让大家共同学习和 进步。 0. 前言 hello‑algo.com 6 Figure 0‑6. 评论区示例 0.2.5. 算法学习路线 序库函数中都存在插入排序的身影。 Figure 1‑2. 扑克排序步骤 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给收银员付了 100 元,则收银员需要给我们找 31 元。他会很自然地完成以下思考: 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 , 5 , 10 , 20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 (int) c) % MODULUS; } return (int) hash; } 观察发现,每种哈希算法的最后一步都是对大质数 1000000007 取模,以确保哈希值在合适的范围内。值得 思考的是,为什么要强调对质数取模,或者说对合数取模的弊端是什么?这是一个有趣的问题。 先抛出结论:当我们使用大质数作为模数时,可以最大化地保证哈希值的均匀分布。因为质数不会与其他数 字存在公约数,可
    0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版

    们将竭诚 为你解答,一般情况下可在两天内回复。 如图 0‑7 所示,网页版每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面,你可以了解 大家遇到的问题,从而查漏补缺,激发更深入的思考。另一方面,期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题,分 享你的见解,帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看,我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 归:返回结果 return n + res; } 图 2‑3 展示了该函数的递归过程。 图 2‑3 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看,迭代与递归可以得到相同的结果,但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代:“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始,然后不断重复或累加这些步骤,直到任务完成。 ‧ 递归:“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题,这些子问题和原问题具有相同的形式。
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    們將竭誠 為你解答,一般情況下可在兩天內回覆。 如圖 0‑7 所示,網頁版每個章節的底部都配有評論區。希望你能多關注評論區的內容。一方面,你可以瞭解 大家遇到的問題,從而查漏補缺,激發更深入的思考。另一方面,期待你能慷慨地回答其他小夥伴的問題,分 享你的見解,幫助他人進步。 圖 0‑7 評論區示例 0.2.5 演算法學習路線 從總體上看,我們可以將學習資料結構與演算法的過程劃分為三個階段。 程式語言的排 序庫函式中都有插入排序的身影。 例三:貨幣找零。假設我們在超市購買了 69 元的商品,給了收銀員 100 元,則收銀員需要找我們 31 元。他 會很自然地完成如圖 1‑3 所示的思考。 1. 可選項是比 31 元面值更小的貨幣,包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 從可選項中拿出最大的 20 元,剩餘 31 − 20 = 11 元。 3. 從剩餘可選項中拿出最大的 迴:返回結果 return n + res; } 圖 2‑3 展示了該函式的遞迴過程。 圖 2‑3 求和函式的遞迴過程 雖然從計算角度看,迭代與遞迴可以得到相同的結果,但它們代表了兩種完全不同的思考和解決問題的範 式。 ‧ 迭代:“自下而上”地解決問題。從最基礎的步驟開始,然後不斷重複或累加這些步驟,直到任務完成。 ‧ 遞迴:“自上而下”地解決問題。將原問題分解為更小的子問題,這些子問題和原問題具有相同的形式。
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Java 应用与开发 - 面向对象编程进阶

    关键字 static 关键字 final 虚方法调用 思考 一个引用类型的变量如果声明为父类的类型,但实际引用的是子 类对象,则该变量就不能再访问子类中添加的属性和方法。 但如果此时调用的是父类中声明过、且在子类中重写过的方法, 情况如何? 大纲 多态性 方法重载 关键字 static 关键字 final 虚方法调用 思考 一个引用类型的变量如果声明为父类的类型,但实际引用的是子
    0 码力 | 49 页 | 659.74 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Java版

    论区留下你的问题,小伙伴们和我都会给予解 答,您一般 2 日内会得到回复。 同时,也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面,可以看看大家遇到了什么问题,反过来查漏补缺,这往往 可以引起更加深度的思考。另一方面,也希望你可以慷慨地解答小伙伴们的问题、分享自己的见解,大家互相 学习与进步! Figure 0‑7. 评论区示例 0. 写在前面 hello‑algo.com 7 0.3. 小结 扩容机制,那么该次入栈操作的时间复杂度为 ?(?) 。 在链表实现中,链表的扩容非常灵活,不存在上述数组扩容时变慢的问题。然而,入栈操作需要初始化结点对 象并修改指针,因而效率不如数组。进一步地思考,如果入栈元素不是 int 而是结点对象,那么就可以省去初 始化步骤,从而提升效率。 综上所述,当入栈与出栈操作的元素是基本数据类型(例如 int , double )时,则结论如下: ‧ 数 2.4. 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后,订单就被加入到队列之中,随后系统再根据顺序依次处理队列中的订单。在 双十一时,在短时间内会产生海量的订单,如何处理「高并发」则是工程师们需要重点思考的问题。 ‧ 各种待办事项。任何需要实现“先来后到”的功能,例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等等。 5.3. 双向队列 对于队列,我们只能在头部删除或在尾部添加元素,而「双向队列 Deque」更加灵活,在其头部和尾部都能
    0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b2 Java版

    论区留下你的问题,小伙伴们和我都会给予解 答,您一般 2 日内会得到回复。 同时,也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面,可以看看大家遇到了什么问题,反过来查漏补缺,这往往 可以引起更加深度的思考。另一方面,也希望你可以慷慨地解答小伙伴们的问题、分享自己的见解,大家互相 学习与进步! Figure 0‑7. 评论区示例 0. 写在前面 hello‑algo.com 7 0.3. 小结 扩容机制,那么该次入栈操作的时间复杂度为 ?(?) 。 在链表实现中,链表的扩容非常灵活,不存在上述数组扩容时变慢的问题。然而,入栈操作需要初始化结点对 象并修改指针,因而效率不如数组。进一步地思考,如果入栈元素不是 int 而是结点对象,那么就可以省去初 始化步骤,从而提升效率。 综上所述,当入栈与出栈操作的元素是基本数据类型(例如 int , double )时,则结论如下: ‧ 数 2.4. 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后,订单就被加入到队列之中,随后系统再根据顺序依次处理队列中的订单。在 双十一时,在短时间内会产生海量的订单,如何处理「高并发」则是工程师们需要重点思考的问题。 ‧ 各种待办事项。任何需要实现“先来后到”的功能,例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等等。 5.3. 双向队列 对于队列,我们只能在头部删除或在尾部添加元素,而「双向队列 Deque」更加灵活,在其头部和尾部都能
    0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前
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