解放Python的 表达力，性能和安全性 Thautwarm 目录 CONTENTS 语法和语义扩展 JIT 静态类型 语法和语义扩展 表达力的扩展， 可用性的保留，白来的午餐？ 演示一小部分: 模式匹配, Quick Lambda, Pipe运算 语言决定思维模型 GNU-APL C++ Haskell 说 到 质 数 � 人 们 想 到 什 么 � 语言决定思维模型 虽然模式匹配似乎还不甚流行，但它仅是编 程语言走向未来必然经过的一个极其不起眼 的、实现简单的基础设施。 语言决定思维模型 在 实 际 业 务 中 处 理 数 据 � Python 语言决定思维模型 语言中的语法和语义， 决定了 它真实的表达力。 大多数语言都不是“万金油” 的，这是客观事实。 但它们不够“万金油”的问题 来源，不一定是不能解决的。 扩展语言，开阔思维 我预期的语法(及语义) 扩展系统: 1 发布，C扩展等等），在使用该系统后得以保持，拥有 工业级的可靠性和稳定性 6 如何工作？ Python Import 忽略Cache Loader, 只对源代码Loader 重写get_data方法 调用父get_data方法， 拿到源代码 moshmosh.extension. perform_extension 源码变换 扩展的语法和语义 并非naïve的，不卫生的 源码变换; 其作用是对

一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element UI 前后 端原理论述  作者：M&T. 2 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 后端开发（Django+Rest Framework+MySQL）： 接口。通过 Rest Framework，可以定义 API 视图和序列化器，实现数据的序列化和反序列化，从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库，用于存储后端的数据。 前端开发（Vue+Element UI）： Vue 是一种现代的 JavaScript 框架，用于构建用户界面。Vue 提供了丰富的组件和模 块，可以帮助开发者构建交互式的单页面应用（SPA）。 Element 前端接收到后端返回的数据，并根据数据更新页面展示，实现与用户的交互。 总体而言，这种前后端分离的开发模式有助于实现前后端开发的解耦，使得各自的 开发工作更加专注和高效。前端负责用户界面的呈现和交互，后端负责数据处理和业务 逻辑，通过 API 接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Web 应用。 3 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程

— Oleg Kiselyov 目录 CONTENTS 提供语法和语义的语言不仅仅是工具， 还是思维方式 表达能力的极限，由内破除， 还是从外破除？ Moshmosh： 我的Python不可能这么甜美清新 下班时在干什么？有没有空？可以来contribute吗? 1 提供语法和语义的语言 不仅仅是工具， 还是思维方式 “语言只是工具”是现代社会最为荒谬的说法之一。 语言一经产生，又成为思维存在和发展的必要因素。 Marx> 思维和语言是相互依存、相互促进的。语言是现实的思维，是思维的物质 外壳；语言的外壳又总是包含着思维的内容。思维的发展推动语言的发展，语言 的发展又促进思维的发展。一般来说，语言的发展水平标志着思维的发展水平。 但是，思维和语言又不是等同的，它们有各自的相对独立性和特殊规律。 语言思维是人类特有的意识形式，但它并不排斥人类直观思维、动作思维 和其他特 在codebase里猖獗； 抛弃更深远的抽象和语义，最终代码的编写成为了让人烦恼的苦力。 Python是有极限的！我不写Python了！ 摆 脱 编 程 语 言 给 你 的 限 制 ？ 我们不继续谈语言和思维的问题了，也不谈一些高级的特性是多么 make sense却没有支持。 就说Python。Python是有极限的，只从语义语法上讲。 和性能、GIL相关的问题我们放在一边。 1. 没有多行lambda

使用Python训练和部署低精度模型 （TensorFlow版） 张校捷 2019/9/21 目录 CONTENTS 低精度的概念和意义 TensorFlow的FP16模型 TensorRT的FP16/Int8模型 总结 1 低精度的概念和意义 实数的16-bit半精度浮点数和8-bit定点数表示 使用低精度的意义 深度学习模型中实数的表示 FP32: E8M23 FP16: SSD-RN50-FPN-640 2.5X speedup FP16浮点数（E5M10）的表示范围 FP16模型的训练方法 Int8模型的推断过程 2 TensorFlow的FP16模型 实数的16-bit半精度浮点数和8-bit定点数表示 使用低精度的意义 TensorCores适用条件 1. 卷积：K（输入通道），C（输出通道） 2. 通用矩阵乘法（GEMM）：MxK，KxN，（M，N，K） FP16: 大小为8x TensorFlow优化器 1. 使用 tf.train.experimental.MixedPrecisionLossScaleOptimizer 2. 损失函数缩放：FixedLossScale和DynamicLossScale # Define optimizer opt = tf.train.AdamOptimizer() # Define static loss scale loss_scale_value

Python3的新特性和改进 杭州美登科技 杜逸先 目录 CONTENTS Python的现状 Python3的新特性和改进 迁移到Python3 问答环节 1 Python的现状 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 主流Python包陆续终止对Python2的支持 Python的现状 Python3的新特性和改进 ——重要变化 Python3的新特性和改进——重要变化 Text Vs. Data Instead Of Unicode Vs. 8-bit 内容 类型 混合使用 Python3 Text Vs. Data str Vs. bytes ✖ Python2 Unicode Vs. 8-bit unicode Vs. str ✔ Python3的新特性和改进——重要变化 Python2 Python3的新特性和改进——重要变化 Python3 Python3的新特性和改进——重要变化 Python3的str和bytes不能混用！ Python3的新特性和改进——重要变化 求一段文本的MD5:Python2 Python3的新特性和改进——重要变化 求一段文本的MD5:Python3 Python3的新特性和改进——重要变化 Views And Iterators

Python JIT thautwarm The “Restrain” 目录 CONTENTS Preview 和其他JIT的比较 实现原理 如何参与开发 1 Preview 并行计算: SIMD并行, true threading 避开解释器开销: for-loop 避免嵌套函数开销: native function pointer, inline “All Add 2” Benchmark: “All Add 2” Benchmark: Method Time Pure Python 7.71 JIT 0.089 JIT + SIMD 0.098 2 和其他JIT的比较 我们知道有Numba, hope JIT, Graal Python, 但Restrain 是不同的。 我把Restrain的特性称为“CPython Compatible” implementation of our AM Machine Runner: 从AM到VM Julia Code Generation Julia Type Level Encoding 和Python不一样， Julia在运行时不能随意地eval。 生成的Julia代码需要经过一些tricky的处理， 也就是将AST编码为Julia类型， 然后 使用Julia独特的基于类型的Staging代码生成…

bytearray 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.9.3 bytes 和 bytearray 操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.9.4 printf 165 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 7.1.2 格式字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 7.2.1 编解码器基类 . . . . . . . .

bytearray 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.9.3 bytes 和 bytearray 操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.9.4 printf 167 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 7.1.2 格式字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 7.2.1 编解码器基类 . . . . . . . .