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  • pdf文档 FT 03 KC 基于Python Odoo信息化平台框架

    Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) 目录 CONTENTS Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例 Odoo的发展及应用 Odoo的发展 “Our mission is to help companies grow. We want to unleash companies’ Studio  图形化可视操作  简单的鼠标拖拽即可实现 功能的开发和定义  不受产品升级的影响,自 动 升级到新版本 物联网接入 智能机床 智能仪表 视频监控 蓝牙设备 POS 机器人 Odoo 国内外平台接口-第三方应用 Odoo全球应用 Odoo平台信息化建设案例 Odoo官方-法国Toyota案例 欧度科技-消防总队管理数字化平台 THANK YOU
    0 码力 | 21 页 | 1.96 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PyConChina2022-杭州-Pants:Python工程化必备构建工具-沈达

    Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人: 沈达 – 比图科技数据工程师 Pants 2 https://www.pantsbuild.org 面向任意规模代码仓库的高性能、可扩展、用户友好的构建系统。 由 主要实现 用 定义构建 对 支持最好 Pants 1 诞生于推特 Pants 2 涅槃重生 由Toolchain赞助 人生苦短,我用Python 用户 JupyterLab
    0 码力 | 9 页 | 975.41 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 4_杨柳_基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群

    0 码力 | 62 页 | 25.29 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 1_丁来强_开源AIOps数据中台搭建与Python的作用

    根据Gartner的报告,AIOps将在未来5-10年年落地开花,并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高: • 架构演变:SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多:⼤大数据的3V(容量量、变化、种类) • 成本越来越⾼高: • 业务中断成本 • 缺少持续改进(运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火) • ⼈人员 安全运维、合规审计⼈人员、商务分析师 • Garner预测未来5年年: • AIOps会从功能演变成平台并落地 • 到2022年年,40%企业会使⽤用AIOps 机器器学习促进ITOps的主要⽅方式 降噪、去重 可视化与统计分析 增强描述性 descriptive 增加预测能⼒力力 proactive capabilities 增强排错 diagnostic 辅助根因分析 root cause analysis 更多⼯工单 2 ⼯工程难点 数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统(常规层次) AIOps系统架构 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源: • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 • 各种数据样式: • Log、T
    0 码力 | 48 页 | 17.54 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Django、Vue 和Element UI 前后端原理论述

    将请求分发给相应的视图函数进行处理。 Rest Framework 是 Django 的扩展,用于快速构建 RESTful API 接口。通过 Rest Framework,可以定义 API 视图和序列化器,实现数据的序列化和反序列化,从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库,用于存储后端的数据。 前端开发(Vue+Element UI): Vue 是一种现代的 JavaScript 依赖问题。 简化依赖管理:虚拟环境可以将项目所需的依赖以及其版本信息保存在一个文件中 (例如 Pipfile.lock),这样可以方便地重现项目的开发环境,使得依赖的安装和管理更加 简单和自动化。 2、Pipenv 介绍 Pipenv 是 Python 的一个包管理工具和虚拟环境管理工具,它是为了解决 Python 项目 中依赖管理和虚拟环境创建的问题而开发的。Pipenv 结合了 pip(Python Django(一个流行的 Python Web 框架)开发的。DRF 提供了一系列工具和功能,使得 构建 RESTful API 变得简单、灵活和高效。 DRF 的主要特点和功能包括: 序列化:DRF 提供了序列化器,可以将数据对象转换成 JSON 等格式,以便于在 API 中进行传输。同时,它也可以将传入的 JSON 数据反序列化为数据对象,便于在后端进行 处理。 视图:DRF 提供了各种视图类,用于处理
    0 码力 | 61 页 | 6.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.9.20

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.7.2 printf 风格的字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.8 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview bytearray 操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.8.4 printf 风格的字节串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.8.5 内存视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 6.1.2 自定义字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 6.1.3 格式字符串语法 . . . . . .
    0 码力 | 2015 页 | 10.12 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.9.20

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.7.2 printf 风格的字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.8 二进制序列类型 --- bytes, bytearray . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.8.4 printf 风格的字节串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.8.5 内存视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 6.1.2 自定义字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 6.1.3 格式字符串语法 . . .
    0 码力 | 2146 页 | 10.17 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.13

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.8.2 printf 风格的字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 4.9 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, bytearray 操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.9.4 printf 风格的字节串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.9.5 内存视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 6.1.2 自定义字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 6.1.3 格式字符串语法 . . . . .
    0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.13

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.8.2 printf 风格的字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 4.9 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, bytearray 操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.9.4 printf 风格的字节串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.9.5 内存视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 6.1.2 自定义字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 6.1.3 格式字符串语法 . . . . .
    0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.8.2 printf 风格的字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.9 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, bytearray 操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.9.4 printf 风格的字节串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 4.9.5 内存视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 6.1.2 自定义字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 6.1.3 格式字符串语法 . . . . .
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前
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