使用Python训练和部署低精度模型 （TensorFlow版） 张校捷 2019/9/21 目录 CONTENTS 低精度的概念和意义 TensorFlow的FP16模型 TensorRT的FP16/Int8模型 总结 1 低精度的概念和意义 实数的16-bit半精度浮点数和8-bit定点数表示 使用低精度的意义 深度学习模型中实数的表示 FP32: E8M23 FP16:

Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) 目录 CONTENTS Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例 Odoo的发展及应用 Odoo的发展 “Our mission is to help companies grow. We want to unleash companies’ Studio  图形化可视操作  简单的鼠标拖拽即可实现 功能的开发和定义  不受产品升级的影响，自 动 升级到新版本 物联网接入 智能机床 智能仪表 视频监控 蓝牙设备 POS 机器人 Odoo 国内外平台接口-第三方应用 Odoo全球应用 Odoo平台信息化建设案例 Odoo官方-法国Toyota案例 欧度科技-消防总队管理数字化平台 THANK YOU

Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人： 沈达 – 比图科技数据工程师 Pants 2 https://www.pantsbuild.org 面向任意规模代码仓库的高性能、可扩展、用户友好的构建系统。 由 主要实现 用 定义构建 对 支持最好 Pants 1 诞生于推特 Pants 2 涅槃重生 由Toolchain赞助 人生苦短，我用Python 用户 JupyterLab Executable • Assembly PEX • Executable • Assembly PEX是独立于Pants的一种Python打包格式。 将代码和依赖统一打包为PEX之后，比如app.pex，部署大大简化，不再需要pip install相关依赖以及创建Python虚拟环境。 Thanks! 感谢观看

将请求分发给相应的视图函数进行处理。 Rest Framework 是 Django 的扩展，用于快速构建 RESTful API 接口。通过 Rest Framework，可以定义 API 视图和序列化器，实现数据的序列化和反序列化，从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库，用于存储后端的数据。 前端开发（Vue+Element UI）： Vue 是一种现代的 JavaScript 提高项目可移植性：将项目的依赖放在虚拟环境中，可以使得项目在不同的计算机 或服务器上都能轻松地部署和运行，而不需要担心依赖问题。 简化依赖管理：虚拟环境可以将项目所需的依赖以及其版本信息保存在一个文件中 （例如 Pipfile.lock），这样可以方便地重现项目的开发环境，使得依赖的安装和管理更加 简单和自动化。 2、Pipenv 介绍 Pipenv 是 Python 的一个包管理工具和虚拟环境管理工具，它是为了解决 Django（一个流行的 Python Web 框架）开发的。DRF 提供了一系列工具和功能，使得 构建 RESTful API 变得简单、灵活和高效。 DRF 的主要特点和功能包括： 序列化：DRF 提供了序列化器，可以将数据对象转换成 JSON 等格式，以便于在 API 中进行传输。同时，它也可以将传入的 JSON 数据反序列化为数据对象，便于在后端进行 处理。 视图：DRF 提供了各种视图类，用于处理

—会话相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.5 pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.6 pywebio.pin —持续性输入 . . 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.5.2 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: notification message toast('New message �') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: 如果你在 Python shell, IPython 或 jupyter notebook 这种交互式执行环境中使用 PyWebIO，你需要显式调 用 show()

—会话相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.5 pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.6 pywebio.pin —持续性输入 . . 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.6.0 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: notification message toast('New message �') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: 如果你在 Python shell, IPython 或 jupyter notebook 这种交互式执行环境中使用 PyWebIO，你需要显式调 用 show()

—会话相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.5 pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.6 pywebio.pin —持续性输入 . . 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.5.0 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: notification message toast('New message �') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: 如果你在 Python shell, IPython 或 jupyter notebook 这种交互式执行环境中使用 PyWebIO，你需要显式调 用 show()

—会话相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.5 pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.6 pywebio.pin —持续性输入 . . 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.6.3 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: notification message toast('New message �') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: 如果你在 Python shell, IPython 或 jupyter notebook 这种交互式执行环境中使用 PyWebIO，你需要显式调 用 show()