cpu占用高，降低并发性能 解决办法：引入c++ implementation，解析速度提升10倍+ 缺点举例3-并发机制 CPU利用率不高 切换、调度代价 其它任务cpu抢占 多进程 协程 多线程 子程序内切换，无线程切换开销 不加锁，单一子程序内执行效率高 无法多子任务并发 解决办法：CPU密集型并发任务独立为微服务，多线程/协程调用 GIL锁 无法并发 4 总结展望 进行合理建模 选择合适的语言完 成任务 由浅入深稳步迭代： 建立数据、模型、 FEEDBACK的闭环 持续性学习以及拥 抱技术 期望 基础组件性能优化：存储、访问 语言本身支持更多的协程、高并发、多核 THANK YOU

start_time2 print("单线程顺序执行耗时:", time1) print("线程池并发执行耗时:", time2) if __name__ == "__main__": main() 单线程顺序执行耗时: 98.03768038749695 线程池并发执行耗时: 36.293702602386475 ★多线程threading.Thread类 上面程序先启动了Manager线程，mgmt虽然获取到了条件变量锁 cond，但又执行了wait并释放条件变量锁，自身进入阻塞状态。 Operator线程启动后，就获得了条件变量锁cond并发出了消息，之后通 过no�fy唤醒一个挂起的线程。 最后通过release程序释放资源 ★多线程同步之Event（事件） 使用threading.Event()方法创建一个事件对象， start() if __name__ == "__main__": main() 上面的代码就是实现生产者和消费者模型的一个比较简单的例子。 在并发编程中，使用生产者和消费之模式可以解决绝大多数的并发问 题 如果生产者处理的速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就 必须等消费者处理完，才能继续生产数据。 同理，如果消费者的处理能力大于生产者，那消费者就必须等待生产

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs 有一个Nginx配置 WebSocket的例子。 成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用 基于 HTTP 的会话时，只能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或 者你也可以启动多个Tornado/aiohttp进程，并在它们之前添加外部的负载均衡 软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs 有一个Nginx配置 WebSocket的例子。 成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用 基于 HTTP 的会话时，只能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或 者你也可以启动多个Tornado/aiohttp进程，并在它们之前添加外部的负载均衡 软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs 有一个Nginx配置 WebSocket的例子。 成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用 基于 HTTP 的会话时，只能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或 者你也可以启动多个Tornado/aiohttp进程，并在它们之前添加外部的负载均衡 软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs 有一个Nginx配置 WebSocket的例子。 成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用 基于 HTTP 的会话时，只能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或 者你也可以启动多个Tornado/aiohttp进程，并在它们之前添加外部的负载均衡 软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异

上进行。当脚本运行结 束，这个页面也将不再有效。 如果用户在脚本结束运行之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交 互函数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs register_thread(thread: threading.Thread) 注册线程，以便在线程内调用 PyWebIO 交互函数。 仅能在默认的基于线程的会话上下文中调用。 参见 Server模式下并发与会话的结束 thread (threading.Thread) – 线程对象 pywebio.session.defer_call(func) 设置会话结束时调用的函数。 无论是用户主动关 run_async() 仅能在 基于协程 的会话上下文中调用 coro_obj – 协程对象 TaskHandle 实例。 通过 TaskHandle 可以查询协程运行 状态和关闭协程。 参见：协程会话的并发 pywebio.session.run_asyncio_coroutine(coro_obj) 若会话线程和运行asyncio事件循环的线程不是同一个线程，需要用 run_asyncio_coroutine()

上进行。当脚本运行结 束，这个页面也将不再有效。 如果用户在脚本结束运行之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交 互函数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs register_thread(thread: threading.Thread) 注册线程，以便在线程内调用 PyWebIO 交互函数。 仅能在默认的基于线程的会话上下文中调用。 参见 Server模式下并发与会话的结束 thread (threading.Thread) – 线程对象 pywebio.session.defer_call(func) 设置会话结束时调用的函数。 无论是用户主动关 run_async() 仅能在 基于协程 的会话上下文中调用 coro_obj – 协程对象 TaskHandle 实例。 通过 TaskHandle 可以查询协程运行 状态和关闭协程。 参见：协程会话的并发 pywebio.session.run_asyncio_coroutine(coro_obj) 若会话线程和运行asyncio事件循环的线程不是同一个线程，需要用 run_asyncio_coroutine()

上进行。当脚本运行结 束，这个页面也将不再有效。 如果用户在脚本结束运行之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交 互函数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs register_thread(thread: threading.Thread) 注册线程，以便在线程内调用 PyWebIO 交互函数。 仅能在默认的基于线程的会话上下文中调用。 参见 Server模式下并发与会话的结束 thread (threading.Thread) – 线程对象 pywebio.session.defer_call(func) 设置会话结束时调用的函数。 无论是用户主动关 run_async() 仅能在 基于协程 的会话上下文中调用 coro_obj – 协程对象 TaskHandle 实例。 通过 TaskHandle 可以查询协程运行 状态和关闭协程。 参见：协程会话的并发 pywebio.session.run_asyncio_coroutine(coro_obj) 若会话线程和运行asyncio事件循环的线程不是同一个线程，需要用 run_asyncio_coroutine()

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异 run_async() 仅能在 基于协程 的会话上下文中调用 coro_obj – 协程对象 TaskHandle 实例。 通过 TaskHandle 可以查询协程运行 状态和关闭协程。 参见：协程会话的并发 pywebio.session.run_asyncio_coroutine(coro_obj) 若会话线程和运行asyncio事件循环的线程不是同一个线程，需要用 run_asyncio_coroutine()