300 然后在命令行模式下执行： C:\work>python calc.py 发现什么输出都没有。 这是正常的。想要输出结果，必须自己用 print()打印出来。把 calc.py 改造一下： print(100 + 200 + 300) 再执行，就可以看到结果： C:\work>python calc.py 600 直接运行 py 文件 Python3 基础教程【完整版】 339 = 114921 Result: 7866 * 7866 = 61873956 这个简单的 Master/Worker 模型有什么用？其实这就是一个简单但真正 的分布式计算，把代码稍加改造，启动多个 worker，就可以把任务分布 到几台甚至几十台机器上，比如把计算 n*n 的代码换成发送邮件，就实 现了邮件队列的异步发送。 Queue 对象存储在哪？注意到 task_worker Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 421/531 按 Ctrl+C 终止服务器。 如果你觉得这个 Web 应用太简单了，可以稍微改造一下，从 environ 里 读取 PATH_INFO，这样可以显示更加动态的内容： # hello.py def application(environ, start_response):

2 使用手册 CHAPTER1 特性 • 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 • 非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化

2 使用手册 CHAPTER1 特性 • 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 • 非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化

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以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化

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以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化

2 使用手册 CHAPTER1 特性 • 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 • 非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型