开源AIOps数据中台搭建与 Python的作⽤用 丁来强 关于我 • ⼯工作10+年年，熟悉⼤大数据分析、ITOps、SecOps等领域 • 阿⾥里里云⽇日志服务上海海负责⼈人，之前在Splunk上海海 • ⾃自从2015年年，在4届PyCon上，累计分享7+不不同议题 • 云栖⼤大会或社区累计分享13+个⼤大数据系统或Python相关议题 往届视频与PPT ⽇日志服务钉钉群 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） • ⼈人员学习速度跟不不上业务增⻓长和问题出现的速度 基本概念 • AIOps = Artificial Intelligence for IT Operations • 组合⼤大数据 + 机器器学习 + 分析来帮助IT运维： 分析来帮助IT运维： • 发现、预测、修复问题 ⼤大数据 机器器学习 分析 Garner：AIOps对IT运维的改进 ⼤大数据促进平台融合 • 采集各种数据（以下各种⻆角⾊色都关⼼心）： • IT运维⼈人员、开发⼈人员、数据⼯工程师、 • 安全运维、合规审计⼈人员、商务分析师 • Garner预测未来5年年： • AIOps会从功能演变成平台并落地 • 到2022年年，40%企业会使⽤用AIOps

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 6.6 stringprep --- 因特网字符串预处理 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 7 二进制数据服务 167 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . 188 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . 189 8 数据类型 191 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 6.6 stringprep --- 因特网字符串预处理 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 7 二进制数据服务 165 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . 186 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . 187 8 数据类型 189 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 6.6 stringprep --- 因特网字符串预处理 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 7 二进制数据服务 163 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . 184 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . 184 8 数据类型 185 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 6.6 stringprep --- 因特网字符串预处理 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 7 二进制数据服务 163 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . 184 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . 184 8 数据类型 185 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 ii 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 7 二进制数据服务 171 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . 195 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . . 195 8 数据类型 197 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 7 二进制数据服务 161 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . 183 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . 183 8 数据类型 185 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185

内容简要介绍了如何使用 Django 实现一个数据库驱动的 Web 应用。 为了让您充分理解 Django 的工作原理，这份文档为您详细描述了相关的技术细节，不过这并不是 一份入门教程或者是参考文档（我们当然也为您准备了这些）。如果您想要马上开始一个项目，可以 从 实例教程（zh）开始入手，或者直接开始阅读详细的参考文档。 Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 。通过此技术，你可以使用 Python 代码来描述数据库结构。 数据模型语法提供了很多方法来描述你的数据，这解决了多年来在数据库模式中的难题。以下是一个 简明的例子： 1. # mysite/news/models.py 2. 3. from django.db import models 4. 5. class Reporter(models.Model): 6. full_name headline 然后，运行 Django 命令行工具来创建数据库表。 1. $ python manage.py migrate migrate 命令会查找所有可用的模型，如果数据库中没有与之对应的表，则会为其自动创建。 Django 也提供了其他更丰富的控制方式。 接下来，你就可以使用一套便捷而丰富的 Python API 用于访问你的数据。这些 API 是自动即时 创建的，你不用编写其他任何代码。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 7 二进制数据服务 161 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . 184 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . . 184 8 数据类型 185 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 7 二进制数据服务 149 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . 170 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . 170 8 数据类型 171 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171