积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(144)Python(144)PyWebIO(67)Django(2)

语言

全部中文(简体)(98)英语(40)

格式

全部PDF文档 PDF(101)其他文档 其他(43)
 
本次搜索耗时 0.307 秒,为您找到相关结果约 144 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • Python
  • PyWebIO
  • Django
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 其他文档 其他
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 PyConChina2022-上海-基于Python的深度学习框架设计与实现-刘凡平

    基于Python的深度学习框 架设计与实现 主讲人: 刘凡平 介绍大纲 一、背景 二、原理:深度学习框架的一般性结构 三、设计 四、应用案例 五、思考 一、背景 深度学习框架是包含深度学习模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包,集成深度学习 的算法封装、数据调用以及计算资源的使用,同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台,是算法工 程师的必备工具之一。 美国 决方案或一般性方法。 提供模型生命周期中 科配置的各类功能组件。 实现框架最基础、最 核心的功能,帮助开发者 屏蔽底层硬件技术细节。 三、设计:最小化的深度学习框架 从模型的设计者角度思考,一个模型设计的最小使用内容。 三、设计:最小MVP深度学习框架的层次逻辑 � � � � Datasets DataLoader ABCDataset ABCDataLoader � � 训练10个epoch后的效果对比图: 预测后分类区域图 测试数据分布 五、思考 n 为什么要设计一个深度学习框架? 切勿以造轮子的初衷去设计深度学习框架,一切均需围绕业务进行。脱离业务的技术体系价值不大。 n 是否存在完美的深度学习框架? 一切以落地场景为根基,满足业务使用即可,不要过度设计,过度设计将会导致框架越来越复杂、 臃肿。 n 实现的深度学习框架与目前主流开源的结果计算结果不一致怎么办?
    0 码力 | 15 页 | 2.40 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 07 FPGA 助力Python加速计算 陈志勇

    目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? Ø 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 ,既解决了定制电路 的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 Ø 设计语言:硬件描述语言(HDL)是一种用来设计数字逻辑系统和描述数字电路的语言,常用 的主要有VHDL、Verilog HDL Ø 信号处理:数据可以并行处理 Ø 主要实现功能: Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件:高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 软件仿真:这种方法主要是使用计算机软件来模拟运行, 用户不需要搭建硬件电路就可以对程序进行验证,特别 适合于偏重算法的程序。软件仿真的缺点是无法完全仿 真与硬件相关的部分,因此最终还要通过硬件仿真来完 成最终的设计。 Ø 大部分算法工程师经常做的事情 Ø 大量的仿真软件:Matlab,Simulink Ø 数学建模:核心技术 Ø 硬件仿真:使用附加的硬件来替代用户系统的单片机并 完成单片机全部或大部分的功能。使用了附加硬件后用
    0 码力 | 34 页 | 6.89 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2_FPGA助力Python加速计算_陈志勇

    目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? Ø 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 ,既解决了定制电路 的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 Ø 设计语言:硬件描述语言(HDL)是一种用来设计数字逻辑系统和描述数字电路的语言,常用 的主要有VHDL、Verilog HDL Ø 信号处理:数据可以并行处理 Ø 主要实现功能: Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件:高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 软件仿真:这种方法主要是使用计算机软件来模拟运行, 用户不需要搭建硬件电路就可以对程序进行验证,特别 适合于偏重算法的程序。软件仿真的缺点是无法完全仿 真与硬件相关的部分,因此最终还要通过硬件仿真来完 成最终的设计。 Ø 大部分算法工程师经常做的事情 Ø 大量的仿真软件:Matlab,Simulink Ø 数学建模:核心技术 Ø 硬件仿真:使用附加的硬件来替代用户系统的单片机并 完成单片机全部或大部分的功能。使用了附加硬件后用
    0 码力 | 33 页 | 8.99 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 FPGA助力Python加速计算 陈志勇

    目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? ➢ 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算: ➢ 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 ,既解决了定制电路 的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 ➢ 设计语言:硬件描述语言(HDL)是一种用来设计数字逻辑系统和描述数字电路的语言,常用 的主要有VHDL、Verilog HDL ➢ 信号处理:数据可以并行处理 ➢ 主要实现功能: ➢ 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 ➢ 新一代FPGA器件:高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 软件仿真:这种方法主要是使用计算机软件来模拟运行, 用户不需要搭建硬件电路就可以对程序进行验证,特别 适合于偏重算法的程序。软件仿真的缺点是无法完全仿 真与硬件相关的部分,因此最终还要通过硬件仿真来完 成最终的设计。 ➢ 大部分算法工程师经常做的事情 ➢ 大量的仿真软件:Matlab,Simulink ➢ 数学建模:核心技术 ➢ 硬件仿真:使用附加的硬件来替代用户系统的单片机并 完成单片机全部或大部分的功能。使用了附加硬件后用
    0 码力 | 34 页 | 4.19 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Python3 基础教程 - 廖雪峰

    5/531 Python 教程 这是小白的 Python 新手教程,具有如下特点: 中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的 Python 3 版本。 Python 是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编 程语言,比如非常难学的 C 语言,非常流行的 Java 语言,适合初学者 的 Basic 语言,适合网页编程的 JavaScript 语言等等。 那 Python 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 6/531 那是不是越低级的程序越难学,越高级的程序越简单?表面上来说,是 的,但是,在非常高的抽象计算中,高级的 Python 程序设计也是非常 难学的,所以,高级程序语言不等于简单。 但是,对于初学者和完成普通任务,Python 语言是非常简单易用的。连 Google 都在大规模使用 Python,你就不用担心学了会没用。 3D 游戏,最好用 C 或 C++。 如果你是小白用户,满足以下条件:  会使用电脑,但从来没写过程序;  还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识;  想从编程小白变成专业的软件架构师;  每天能抽出半个小时学习。 不要再犹豫了,这个教程就是为你准备的! 准备好了吗? Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 7/531
    0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.10.15

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 713 16.7.3 配置字典架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 713 16.7.4 配置文件格式 ——Tcl/Tk 的 Python 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1413 25.1.1 架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1414 个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定 平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库,往往还包含许多额外组件。对于类 Unix
    0 码力 | 2207 页 | 10.45 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.10.15

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 664 16.7.3 配置字典架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 664 16.7.4 配置文件格式 . tkinter ——Tcl/Tk 的 Python 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1321 25.1.1 架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1322 xiv 多个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大 量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通 过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库,往往还包含许多额外组件。对于类 Unix
    0 码力 | 2072 页 | 10.39 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.11.10

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 764 16.7.3 配置字典架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 764 16.7.4 配置文件格式 ——Tcl/Tk 的 Python 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1513 25.1.1 架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1514 个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定 平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库,往往还包含许多额外组件。对于类 Unix
    0 码力 | 2399 页 | 11.19 MB | 9 月前
    3
  • epub文档 PyWebIO v1.2.3 使用手册

    Last but not least 以上就是PyWebIO的全部功能了,你可以继续阅读接下来的文档,或者立即开 始PyWebIO应用的编写了。 最后再提供一条建议,当你在使用PyWebIO遇到设计上的问题时,可以问一下 自己:如果在是在终端程序中我会怎么做? 如果你已经有答案了,那么在 PyWebIO中一样可以使用这样的方式完成。如果问题依然存在或者觉得解决方 案不够好, 你可以考虑使用 put_buttons() 如何输出一个诸如搜索栏的输入框 为什么 put_buttons() 的回调不起作用 为什么 put_file() 无法下载文件 如何让输入框在提交后不消失,并可以持续性地输入 PyWebIO 的设计就是输入表单在成功提交后就销毁,因为 PyWebIO 的输入是 阻塞式的,一旦提交表单,输入函数就返回了,此时表单还留在界面上是没有 意义的。如果想实现持续性的输入,可以将接收输入以及后续操作放到一个 SessionClosedException 异常 fix: Session 对象构造函数无法识别 functools.partial 处理的任务函数 服务器-客户端通信协议 PyWebIO采用服务器-客户端架构,服务端运行任务代码,通过网络与客户端 (也就是用户浏览器)交互。本章介绍PyWebIO服务端与客户端通信的协议。 服务器与客户端有两种通信方式:WebSocket 和 Http 通信。 使用 Tornado或aiohttp
    0 码力 | 119 页 | 7.44 MB | 1 年前
    3
  • epub文档 PyWebIO v1.2.2 使用手册

    Last but not least 以上就是PyWebIO的全部功能了,你可以继续阅读接下来的文档,或者立即开 始PyWebIO应用的编写了。 最后再提供一条建议,当你在使用PyWebIO遇到设计上的问题时,可以问一下 自己:如果在是在终端程序中我会怎么做? 如果你已经有答案了,那么在 PyWebIO中一样可以使用这样的方式完成。如果问题依然存在或者觉得解决方 案不够好, 你可以考虑使用 put_buttons() 如何输出一个诸如搜索栏的输入框 为什么 put_buttons() 的回调不起作用 为什么 put_file() 无法下载文件 如何让输入框在提交后不消失,并可以持续性地输入 PyWebIO 的设计就是输入表单在成功提交后就销毁,因为 PyWebIO 的输入是 阻塞式的,一旦提交表单,输入函数就返回了,此时表单还留在界面上是没有 意义的。如果想实现持续性的输入,可以将接收输入以及后续操作放到一个 SessionClosedException 异常 fix: Session 对象构造函数无法识别 functools.partial 处理的任务函数 服务器-客户端通信协议 PyWebIO采用服务器-客户端架构,服务端运行任务代码,通过网络与客户端 (也就是用户浏览器)交互。本章介绍PyWebIO服务端与客户端通信的协议。 服务器与客户端有两种通信方式:WebSocket 和 Http 通信。 使用 Tornado或aiohttp
    0 码力 | 119 页 | 7.41 MB | 1 年前
    3
共 144 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 15
前往
页
相关搜索词
PyConChina2022上海基于Python深度学习框架设计实现刘凡平07FPGA助力加速计算陈志勇Python3基础教程基础教程雪峰标准参考指南3.10153.1110PyWebIOv12.3使用手册使用手册2.2
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩