Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人： 沈达 – 比图科技数据工程师 Pants 2 https://www.pantsbuild.org 面向任意规模代码仓库的高性能、可扩展、用户友好的构建系统。 由 主要实现 用 定义构建 对 支持最好 Pants 1 诞生于推特 Pants 2 涅槃重生 由Toolchain赞助 人生苦短，我用Python 用户 JupyterLab

FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月20日，深圳 2 Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 FPGA Ø 算法硬件加速：用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 Ø 算法如何在FPGA 中实现？如何用”与或非”门电路去 写算法？ Ø 目前哪些 Xilinx FPGA的开发工具支持python 语言？ Ø 目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化

FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月19日，北京 2 ➢ Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用： 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ FPGA ➢ 算法硬件加速：用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 ➢ 算法如何在FPGA 中实现？如何用”与或非”门电路去写 算法？ ➢ 目前哪些 Xilinx FPGA的开发工具支持python 语言？ ➢ 目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ ➢ 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算： ➢ 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化

FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年9月21日， 上海 2 Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ FPGA Ø 算法硬件加速：用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 Ø 算法如何在FPGA 中实现？如何用”与或非”门电路去写 算法？ Ø 目前哪些 Xilinx FPGA的开发工具支持python 语言？ Ø 目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化

在 项目名称\venv\Scripts> 目录下自动创建名为 dist的子目录，在此子 目录下生成.exe可执行文件 ★第12章、pip操作 pip是一个Python包安装与管理工具 Python 2.x默认不带有pip命令 Python 3.5及以上版本都自带pip命令 ★pip操作命令 pip安装的包默认在 site-packages子目录下 # pip freeze ★自制pip源服务 在装有pip命令的服务器上执行以下命令，安装pip2pi # pip3 install pip2pi #安装pip2pi，此工具用于创建pipy源的索 引 #然后将要用到的python模块包放到某目录下，如 /pypi ，所有人有rx 权限 # mkdir /pypi # dir2pi -S /pypi source ~/xxx-venv/bin/ac�vate #激活指定的虚拟环境 ★第13章、anaconda conda是代码包及其依赖项和环境的管理工具，conda为Python项目而 创造，但可适用于以下多种语言： Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN an

1 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 这是一篇什么文章？ 一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element Framework->数据库配置 简要说明： 安装相关包：在开始之前，首先需要安装 Python 和 pip，然后安装 Django 等相关包， 可以使用 pip 命令来安装。 创建工程：使用 Django 的命令行工具创建 Django 项目，例如：django-admin startproject projectname。 后端依赖（pipenv）创建虚拟环境：建议使用 pipenv 来创建和管理虚拟环境，以便 settings.py 中进行配置。 2.2 前端搭建流程 创建工程（模板）->前端依赖（npm install ）->前端服务配置启动 简要说明： 创建工程（模板）：可以使用 Vue 脚手架工具或其他模板工具来创建 Vue 项目的初始 结构。 前端依赖（npm install）：在项目目录下执行 npm install 命令，安装项目所需的前端 4 《51 测试天地》七十四 www.51testing

标注数据 Ø 训练数据 Ø 测试数据 Ø 评估数据 • 建模 Ø 输入输出？ Ø 工作流？ • 语言工具 Ø C++ Ø Python Ø Java Ø GO • 模型 Ø 统计模型 Ø 传统机器学习模型 Ø 深度学习模型 Ø 如何选择？是否组合？ • 评估 Ø 评估指标 Ø 工具 • 迭代 Ø 策略？ • 服务化 Ø 服务框架 Ø 性能 Ø 稳定性 各个击破－业务 u 想给小孩报名英文课，不清楚课程内 公司需要打卡吗？公司的文化是什么？ 年假多少天？ u 打车发票要怎么报销？ u 物业一年物业费多少钱？能帮忙换水 龙头？ p 其它场景机器人 p 特性： ü 有效渗透 ü 横向复制的可行性 各个击破－语言工具 • 开发成本 Ø C++：简洁紧凑，灵活方便，需要精细设计，开 发成本较高 Ø Python：语法简单，完全面向对象，容易入门和 使用 Ø Java：语法简单，面向对象，但框架较重，相对 C/C++/Java分担慢速计算的压力 Ø Java：较快 Ø GO：C语言一样的执行速度 • 工具完备性 Ø C++：多为开发者开源，如切词、词性 标注等基础工具 Ø Python：海量的第三方开源工具库 Ø Java：较多开源NLP工具，LingPipe、 FudanNLP等 Ø GO：较多开源NLP相关工具， gonlp,goml等 各个击破－第一次建模 • 检索（Retrieval）

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 6.3 difflib --- 计算差异的辅助工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.3.1 SequenceMatcher 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 8.10.3 附加工具类和函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 8.10.4 协程工具函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 409 11.1.4 对应的 os 模块的工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417 11.2 os.path --- 常用路径操作

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 6.3 difflib --- 计算差异的辅助工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.3.1 SequenceMatcher 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 8.10.3 附加工具类和函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 8.10.4 协程工具函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 8.14.3 工具与装饰器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296 8.14.4 备注 .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 6.3 difflib --- 计算差异的辅助工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.3.1 SequenceMatcher 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 8.10.3 附加工具类和函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 8.10.4 协程工具函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 8.14.3 工具与装饰器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296 8.14.4 备注 .