数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统（常规层次） AIOps系统架构 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源： • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 • 各种数据样式： • Log、Tracking、Event；Metrics、IoT • 提供⼀一个开源免费的APM⽅方案 Kafka + EBLK 引⼊队列，解决丢数据问题 部署、维护复杂度较为复杂 Elasticsearch核⼼能⼒ • 简单，易易扩展，功能集丰富，⽣生态活跃 • NoSQL，schema灵活 • 全⽂文索引查询强，过滤快、聚集功能强⼤大 • 不不⽀支持外部关联，有SQL适配器器 • 缺点： • 企业特性需要商业License • 不不⽀支持外Join、窗⼝口等 其他OLAP选择: Clickhouse • 性能优越： • 10亿+条规模⽐比商业软件快5倍 • ⽐比MySQL快⼏几百倍 • 稳定可靠，⾮非Hadoop体系， • 类SQL功能 • 缺点： • 聚合结果要在⼀一台机器器内存内 • 缺少完整更更新删除操作 • ⽀支持操作系统有限 ⼤大数据⽅方案开源全景图（部分）与Python作⽤用

Python深度学习技术在医 疗领域的应用与前景 许振影 目录 CONTENTS Python的数据科学生态 深度学习在医疗领域应用实践 Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 Kdnuggets&Kaggle :Deep Learning Framework Power Scores 2018 深度学习

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2019年10月19日，北京 2 ➢ Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用： 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ ➢ 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 ➢ 本次题目的主要内容 开发者逐步了解硬件加速计算的理念 ➢生态：建立PYNQ 生态系统，和 python 开发者广泛合作 ➢算法：专注在算法应用的客户（计算机视觉、AI和大数据等） ➢产品：专注在小批量样机的设计 ➢领域：注重嵌入式计算，边缘计算，加快产品落地 ➢第三方合作：注重在AI 应用、视觉应用 欢迎大家和我们一起推动 Python 加速计算 ！ PYNQ on Ultra96 生态系统 Thank you.

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pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.7 title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 组合输出 函数名以 put_ 开始的输出函数，可以与一些输出函数组合使用，作为最终输出的一部分： put_table() 支持以 put_xxx() 调用作为单元格内容: put_table([ org/3/library/ asyncio-dev.html#asyncio-debug-mode 70 Chapter 4. Documentation PyWebIO, 发布 1.2.3 4.6 第三方库生态 4.6.1 构建 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。

pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.7 title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 4.1. User’s guide 13 PyWebIO, 发布 1.2.2 组合输出 函数名以 put_ 开始的输出函数，可以与一些输出函数组合使用，作为最终输出的一部分： put_table() org/3/library/ asyncio-dev.html#asyncio-debug-mode 70 Chapter 4. Documentation PyWebIO, 发布 1.2.2 4.6 第三方库生态 4.6.1 构建 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。

pywebio.platform —Web 框架支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.7 title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 组合输出 函数名以 put_ 开始的输出函数，可以与一些输出函数组合使用，作为最终输出的一部分： put_table() 支持以 put_xxx() 调用作为单元格内容: put_table([ org/3/library/ asyncio-dev.html#asyncio-debug-mode 64 Chapter 4. Documentation PyWebIO, 发布 1.0.3 4.6 第三方库生态 4.6.1 数据可视化 PyWebIO 支持使用第三方库进行数据可视化 Bokeh Bokeh 是一个支持创建实时交互的数据可视化库。 在 PyWebIO 会话中调用 bokeh.io.

pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 4.7 title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or jupyter event loop. See also: https://docs.python.org/3/library/ asyncio-dev.html#asyncio-debug-mode 4.6 第三方库生态 4.6.1 构建 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。