数据的摄取挑战 • 各种来源： • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 • 各种数据样式： • Log、Tracking、Event；Metrics、IoT data；⽹网络数据； • ⽂文本、⼯工单、知识库；API；代码等 • ⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） 数据类型⽐比较 数据类型与⽐比较 ⽇日志 Tracking 指标 ⽂文本 数据格式 ⾮非结构化 ⼀一般 简单 较难 价值 ⾼高（尤其安全） ⾼高 随着时间推移变低 ⽐比较⾼高 数据之间的重叠 数据中台的处理理 • 海海量量多样数据的存储/索引： • 时序指标数据、⽂文本数据、⽇日志、⽹网络数据、Tracking等 • 各种分析的⽀支持： • 流式分析：流式或微批实时处理理 • 统计关联分析：多维度的实时关联统计与分析⽀支持，⽀支持交互式add-hoc⽅方式 • 数据治理理： 基于IT实体与数据，在单维、多维变量量上的关联、聚类、分类和推断。 ⾃自动模式发现与预测 基于历史数据⾃自动探索出数学与结构化模式，并⽤用于各种可能维度的预测。 异常检测 基于模式识别正常⾏行行为与异常⾏行行为。 根因判断 修剪⽹网络并提供有效问题的关系链接。 规范性建议 对问题进⾏行行分类，并基于过去⽅方案提供有效建议。 拓拓扑 提供拓拓扑能⼒力力强化上下⽂文与前述的准确度 算法落地的直接挑战 • 数据不不全，质量量⽋欠佳

如何能做的更好？ TPU Pod BERT 训练时间短 https://github.com/google-research/bert Data 数据不均 • Why are my tip predictions bad in the morning hours? 16 Chicago Taxi Cab Dataset Tensorflow/Keras中的网络 Custom training

class methods and constructors. • There are extra functions for generating a text representation of ‘POD’ structs and their C++ wrapper classes. For example for fz_rect we provide these functions: std::ostream& diagnostic each time it calls a MuPDF function (apart from keep/drop functions). If 2, we also show arg POD and pointer values. • MUPDF_trace_director If 1, generated code outputs a diagnostic when doing special mupdf:scripts/mutool.py and mupdf:scripts/mutool_draw.py. • Provides text representation of simple ‘POD’ structs: rect = mupdf.FzRect(...) print(rect) # Will output text such as: (x0=90.51 y0=160.65 x1=501

class methods and constructors. • There are extra functions for generating a text representation of ‘POD’ structs and their C++ wrapper classes. For example for fz_rect we provide these functions: std::ostream& functions). If 2, low-level wrappers output a diagnostic each time they are called. We also show arg POD and pointer values. • MUPDF_trace_director If 1, generated code outputs a diagnostic when doing special mupdf:scripts/mutool.py and mupdf:scripts/mutool_draw.py. • Provides text representation of simple ‘POD’ structs: rect = mupdf.FzRect(...) print(rect) # Will output text such as: (x0=90.51 y0=160.65 x1=501

class methods and constructors. • There are extra functions for generating a text representation of ‘POD’ (plain old data) structs and their C++ wrapper classes. For example for fz_rect we provide these functions). If 2, low-level wrappers output a diagnostic each time they are called. We also show arg POD and pointer values. • MUPDF_trace_director If 1, generated code outputs a diagnostic when doing special mupdf:scripts/mutool.py and mupdf:scripts/mutool_draw.py. • Provides text representation of simple ‘POD’ structs: rect = mupdf.FzRect(...) print(rect) # Will output text such as: (x0=90.51 y0=160.65 x1=501

class methods and constructors. • There are extra functions for generating a text representation of ‘POD’ (plain old data) structs and their C++ wrapper classes. For example for fz_rect we provide these functions). If 2, low-level wrappers output a diagnostic each time they are called. We also show arg POD and pointer values. • MUPDF_trace_director If 1, generated code outputs a diagnostic when doing special mupdf:scripts/mutool.py and mupdf:scripts/mutool_draw.py. • Provides text representation of simple ‘POD’ structs: rect = mupdf.FzRect(...) print(rect) # Will output text such as: (x0=90.51 y0=160.65 x1=501

............................................................................................ 346 网络编程 ................................................................................................ 是用来编写应用程序的高级编程语言。 当你用一种语言开始作真正的软件开发时，你除了编写代码外，还需要 很多基本的已经写好的现成的东西，来帮助你加快开发进度。比如说， 要编写一个电子邮件客户端，如果先从最底层开始编写网络协议相关的 代码，那估计一年半载也开发不出来。高级编程语言通常都会提供一个 比较完善的基础代码库，让你能直接调用，比如，针对电子邮件协议的 Python3 基础教程【完整版】 http://www com/ 9/531 SMTP 库，针对桌面环境的 GUI 库，在这些已有的代码库的基础上开发， 一个电子邮件客户端几天就能开发出来。 Python 就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、 GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用 Python 开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的 即可。 除了内置的库外，Python

然后进行 Maven 构建（Java 项目） 7. 根据构建结果构建 Docker 镜像 8. 推送 Docker 镜像到 Harbor 仓库 9. 触发更新服务阶段，使用kubectl 从pod构建，当然kubectl版本打包到jenkin-slave镜像里 10. 发布更新、检测状态，更新失败停止，返回上一个版本 THANK YOU law 无 保密 二维码

不支持attach，只能在程序启动前运行， 不能在程序启动后运行 Continuous Profiling,-./ • 5•‘’“”•–+j—˜N•+j™š • 5•klš›œ••žk8s pod-ns • Ÿ ¡¢£Xp¤ ¡Š¥X • ¦VƒU/§¨¢£ • ©ª«G•linux kernel TU • O¬š›¨-®¯KL•°± • ¦VƒU/¦V²³ 0123 0145

Y X is purchased by Y X is bought by Y  基于机器学习的关系抽取方法 • 有监督的关系抽取方法（e.g., 基于特征工程的方法，基于核函数的方法，基于神经网络的方法） • 弱监督的关系抽取方法 Distant Supervision（远程监督），即如果两个实体之间存在某种关系，则所有包含这两个实体的句子都 表达了这种关系，这些句子的集合被称为一个“包”。 使用的特征包括：关系指示词的词性、实体的类 型等。 3、关系三元组的抽取：利用训练好的分类器对Web文本上的三元组进行抽取。 4、关系三元组可信度计算：将存储起来的相似三元组进行合并，然后根据网络数据的冗余性，计算合并 后的三元组在Web文本中出现的次数。 • Open IE方法普遍存在的问题：（1）三元组识别错误（incoherent extractions）；（2）无信息三元组抽取 （un-informative Networkx是一个基于python的复杂网络分析库，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行 复杂网络数据分析、仿真建模等工作。 • 生成随机网络、经典网络、建立网络模型、网络绘制 • 以图（简单无向图、有向图、多重图等）为基本数据结构，支持通过在线数据源生成图结构 https://mp.weixin.qq.com/s/WYM7k9gddAndlLBuQWTbSA 多层感知机网络 最短路径算法 权重图