....................................................................... 91 使用Promise进行顺序（sequence）处理 ..................................................................... 99 Promises API Reference . Promise是抽象异步处理对象以及对其进行各种操作的组件。 其详细内容在接下来我们 还会进行介绍，Promise并不是从JavaScript中发祥的概念。 Promise最初被提出是在 E语言12中， 它是基于并列/并行处理设计的一种编程语言。 现在JavaScript也拥有了这种特性，这就是本书所介绍的JavaScript Promise。 另外，如果说到基于JavaScript的异步处理，我想大多数都会想到利用回调函数。 都会想到利用回调函数。 使用了回调函数的异步处理 ---- getAsync("fileA.txt", function(error, result){ if(error){// 取得失败时的处理 throw error; } 8 https://github.com/azu/promises-book/issues?state=open 9 https://github

flutterComponent.setSpeechEventListener(speechEventListener); // 语音录入事件 对于事件的封装处理，可以复用 Android 已有逻辑，只需要关注鸿蒙与 Android 在 事件处理上的对应关系即可，比如触摸事件的部分对应关系： 10 > 2021年美团技术年货 3. 其他必要的平台能力 为了保证 Flutter 应用能够正常运行 基础依赖建设 整体来讲，MTFlutter 基础依赖都是使用 Plugin 的形式开发维护的。为处理依赖中 的公共逻辑，提高 Plugin 的可扩展性，MTFlutter Plugin 在 Flutter Plugin 架构 （各平台原生实现层和 Plugin Interface 层）之上又增加了公共逻辑处理层，最终暴露 给用户是 Plugin API 层提供的接口。MTFlutter Plugin 间存在着差异，因此在依赖处理上也略 有不同，下面介绍拥有不同特点的依赖所对应解决方案。 （1）各平台实现能在 Web 侧对齐的场景，如埋点库 埋点库无论在 Native 端还是在 Web 端都是使用公司统一提供的 SDK，在 API 设计 上具有天然的一致性，因此我们完全有能力在 Plugin Interface 层对齐所有接口，上 层业务逻辑只需按需做些兼容处理即可。埋点库 Web 端扩展的整体设计思路如下：

"script-name": "babel-node script.js" } } 上面代码中，使用 babel-node 替代 node ，这样 script.js 本身就不用做任 何转码处理。 babel-register babel-register 模块改写 require 命令，为它加上一个钩子。此后，每当使 用 require 加载 .js 、 .jsx 、 ”。因为块级作用域内声明的函 数类似于 let ，对作用域之外没有影响。但是，如果你真的在 ES6 浏览器中运行 一下上面的代码，是会报错的，这是为什么呢？ 原来，如果改变了块级作用域内声明的函数的处理规则，显然会对老代码产生很大 影响。为了减轻因此产生的不兼容问题，ES6在附录B里面规定，浏览器的实现可 以不遵守上面的规定，有自己的行为方式。 允许在块级作用域内声明函数。 函数声明类似于 ，即会提升到全局作用域或函数作用域的头部。 同时，函数声明还会提升到所在的块级作用域的头部。 注意，上面三条规则只对 ES6 的浏览器实现有效，其他环境的实现不用遵守，还 是将块级作用域的函数声明当作 let 处理。 根据这三条规则，在浏览器的 ES6 环境中，块级作用域内声明的函数，行为类似 于 var 声明的变量。 let 和 const 命令 35 // 浏览器的 ES6 环境 function

null，undefined 和布尔值 数值 字符串 对象 函数 数组 运算符 算术运算符 比较运算符 布尔运算符 二进制位运算符 其他运算符，运算顺序 语法专题 数据类型的转换 错误处理机制 编程风格 console 对象与控制台 标准库 Object 对象 属性描述对象 Array 对象 包装对象 Boolean 对象 - 1 - 本文档使用 书栈(BookStack 入门真的不难。 JavaScript 的性能优势体现在以下方面。 （1）灵活的语法，表达力强。 JavaScript 既支持类似 C 语言清晰的过程式编程，也支持灵活的 函数式编程，可以用来写并发处理（concurrent）。这些语法特性已 经被证明非常强大，可以用于许多场合，尤其适用异步编程。 JavaScript 的所有值都是对象，这为程序员提供了灵活性和便利 性。因为你可以很方便地、按照需要随时创造数据结构，不用进行麻烦 Scheme 语言和 Awk 语言，将函数当作第一 等公民，并引入闭包。 原型继承模型：借鉴 Self 语言（Smalltalk 的一种变种）。 正则表达式：借鉴 Perl 语言。 字符串和数组处理：借鉴 Python 语言。 为了保持简单，这种脚本语言缺少一些关键的功能，比如块级作用域、 模块、子类型（subtyping）等等，但是可以利用现有功能找出解决 办法。这种功能的不足，直接导致了后来

“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前， 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化，因此即 使函数是尾递归形式，仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 Question 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, …

“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前， 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化，因此即 使函数是尾递归形式，仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 Question 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, …

2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 图 2‑5 尾递归过程 � 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化， 因此即使函数是尾递归形式，仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 � 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, … ，求该数列的第 从本质上看，递归体现了“将问题分解为更小子问题”的思维范式，这种分治策略至关重要。 ‧ 从算法角度看，搜索、排序、回溯、分治、动态规划等许多重要算法策略直接或间接地应用了这种思维 方式。 ‧ 从数据结构角度看，递归天然适合处理链表、树和图的相关问题，因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.2.3 两者对比 总结以上内容，如表 2‑1 所示，迭代和递归在实现、性能和适用性上有所不同。 表 2‑1 迭代与递归特点对比

2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都存在插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 24 图 2‑5 尾递归过程 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化，因此即使函数 是尾递归形式，但仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 � 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, … ，求该数列的第 本质上看，递归体现“将问题分解为更小子问题”的思维范式，这种分治策略是至关重要的。 ‧ 从算法角度看，搜索、排序、回溯、分治、动态规划等许多重要算法策略都直接或间接地应用这种思维 方式。 ‧ 从数据结构角度看，递归天然适合处理链表、树和图的相关问题，因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想要准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作 呢？ 1.

基本语法 - 15 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 2.2 数据类型和变量 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是， 计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数 据，需要定义不同的数据类型。在JavaScript中定义了以下几种数据类型： JavaScript不区分整数和 箭头函数看上去是匿名函数的一种简写，但实际上，箭头函数和匿名函数有个明显的区别：箭头函数内 部的 this 是词法作用域，由上下文确定。 回顾前面的例子，由于JavaScript函数对 this 绑定的错误处理，下面的例子无法得到预期结果： 1. var obj = { 2. birth: 1990, 3. getAge: function () { 4. var b 类型。 更细心的同学指出， number 对象调用 toString() 报SyntaxError： 1. 123.toString(); // SyntaxError 遇到这种情况，要特殊处理一下： 1. 123..toString(); // '123', 注意是两个点！ 2. (123).toString(); // '123' 不要问为什么，这就是JavaScript代码的乐趣！

变量量读写冲突 异步任务1 异步任务2 共享变量量 读、写 读、写 IO阻塞 回调地狱 Future也有不不⾜足 • get 很容易易导致另⼀一个对象阻塞 • 不不⽀支持多值、⾼高级错误处理理 next: 多任务求解1-10,000,000的和 序号 语⾔言 关键点 1 JavaScript 不不再有回调地狱，变异步为顺序化思维，程序更更加可读 2 Go ⾼高并发调度，通道让异步编程更更简单 goroutine gorutine在逻辑处理理器器上执⾏行行 逻辑处理理器器, GOMAXPROCS gorutine OS线程, SetMaxThreads • Go运⾏行行时(runtime)，有⾃自⼰己的 调度器器 • 可以将⼀一个goroutine分配给⼀一 个OS线程并使其执⾏行行，或者把 它挂起⽽而不不与OS线程关联。 处理理阻塞 逻辑处理理器器 P0 线 程 M2 正在运⾏行行的 正在运⾏行行的 G1 G2 G3 G4 逻辑处理理器器 P0 线 程 M3 正在运⾏行行的 G2 G3 G4 线 程 M2 被阻塞的 G1 如果是⽹网络I/O，会移到集 成了了⽹网络轮询器器的运⾏行行时 通道是gorutine沟通的桥梁梁 通道（channel） calculate 协程1 result calculate 协程2 result calculate