Web 构建产物较简陋，只是简单的输出 main.dart.js（1.1M，未 Gzip） 和 图片等静态资源，缺少 JS 拆包、文件 Hash、资源上传 CDN 等优 化工作，极大影响了页面的加载性能。 ● 由于 Flutter Web 自身实现了一套页面滚动机制，页面滚动过程中，会频繁计 算位置信息，引起滚动区域内容被重新创建，最终导致页面滚动性能较差。 2.2 MTFlutter 有大量的工作（上图黄色部分所示），主要包括： ● 扩展基础依赖（如：Request、Router、埋点等）在 Web 侧的支持。 ● 完善工程化建设，例如：静态资源优化、构建与部署自动化。 ● 深入滚动性能与页面加载性能优化，使得 Flutter Web 能够满足基本的投产要求。 四、详细设计 4.1 基础依赖建设 企业级应用的基础开发依赖 ( 如：请求库、路由库、埋点库等 )，要重新在 Flutter 中 Dart 对齐了 相应的 API，详细架构图如下图所示： 请求库架构图 4.2 性能优化 常规的 Web 项目中，为了保证页面有更好的加载和渲染性能，在静态资源文件的处 理方面，我们需要做很多的工作，例如：资源文件 Hash 化、CDN 化、按需加载处 理等，这些可以通过 Webpack、Rollup 等构建工具进行预处理。但在 Flutter Web 中，这些预处理的操作目前官方还不支持，原因是

Generator 函数的语法 Generator 函数的异步应用 async 函数 Class 的基本语法 Class 的继承 Decorator Module 的语法 Module 的加载实现 编程风格 读懂规格 ArrayBuffer 2 1.28 2.1 2.2 2.3 参考链接 其他 源码 修订历史 反馈意见 3 ECMAScript 6 入门 《ECMAScript }); 上面的原始代码用了箭头函数，Babel 将其转为普通函数，就能在不支持箭头函数 的 JavaScript 环境执行了。 配置文件 .babelrc Babel 的配置文件是 .babelrc ，存放在项目的根目录下。使用 Babel 的第一步， 就是配置这个文件。 该文件用来设置转码规则和插件，基本格式如下。 { "presets": [], "plugins": babel-register 模块改写 require 命令，为它加上一个钩子。此后，每当使 用 require 加载 .js 、 .jsx 、 .es 和 .es6 后缀名的文件，就会先用Babel 进行转码。 $ npm install --save-dev babel-register 使用时，必须首先加载 babel-register 。 require("babel-register");

的设计 学习 React & Redux 学习渐进式 Web 应用 学习设计 JS API 学习web开发工具 学习命令行的使用 学习 Node.js 学习 JS 模块系统 学习模块加载和打包工具 学习包管理工具 学习版本控制 学习构建及任务自动化技术 学习网站性能优化 学习测试 学习无头浏览器 学习离线开发 学习网络／浏览器／应用的安全 多平台开发学习 导向学习 数据可视化工具（例如图表） 图形工具（例如 SVG、canvas、webGL） 动画工具 JSON 工具 占位符内容工具 测试工具 前端数据存储工具 (例如客户端的数据存储方案) 模块加载／打包工具 模块／包管理工具 托管工具 项目管理以及代码托管工具 协作与沟通工具 内容管理 托管／API 工具 后端即服务工具 离线工具 安全工具 构建工具 部署工具 4 1 的设计 学习 React & Redux 学习渐进式 Web 应用 学习设计 JS API 学习web开发工具 学习命令行的使用 学习 Node.js 学习 JS 模块系统 学习模块加载和打包工具 学习包管理工具 Introduction 8 学习版本控制 学习构建及任务自动化技术 学习网站性能优化 学习测试 学习无头浏览器 学习离线开发 学习网络／浏览器／应用的安全

是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 优化数据结构的操作效率。 ‧ 空间效率高：数组为数据分配了连续的内存块，无须额外的结构开销。 ‧ 支持随机访问：数组允许在 ?(1) 时间内访问任何元素。 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。

是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 优化数据结构的操作效率。 ‧ 空间效率高：数组为数据分配了连续的内存块，无须额外的结构开销。 ‧ 支持随机访问：数组允许在 ?(1) 时间内访问任何元素。 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。

2015年6月，Mozilla 在 asm.js 的基础上发布 WebAssembly 项目。这是一种 JavaScript 引擎的中间码格式，全部都是二进制， 类似于 Java 的字节码，有利于移动设备加载 JavaScript 脚本， 执行速度提高了 20+ 倍。这意味着将来的软件，会发布 JavaScript 二进制包。 2016年6月，《ECMAScript 2016 标准》发布。与前一年发布的版 Elements：查看网页的 HTML 源码和 CSS 代码。 Resources：查看网页加载的各种资源文件（比如代码文件、字 体文件 CSS 文件等），以及在硬盘上创建的各种内容（比如本地 缓存、Cookie、Local Storage等）。 Network：查看网页的 HTTP 通信情况。 Sources：查看网页加载的脚本源码。 Timeline：查看各种网页行为随时间变化的情况。 Perf preventExtensions() ：防止对象扩展。 Object.isExtensible() ：判断对象是否可扩展。 Object.seal() ：禁止对象配置。 Object.isSealed() ：判断一个对象是否可配置。 Object.freeze() ：冻结一个对象。 Object.isFrozen() ：判断一个对象是否被冻结。 （3）原型链相关方法 Object

法的效率。最直接的方法 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如一个算法的并行度较高，那 么它就更适合在多核 CPU 上运行，一个算法的内存操作密集，那么它在高性能内存上的表现就会更好。也 就是说，算法在不同的机器上的测试结果可能是 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 优化数据结构的操作效率。 ‧ 空间效率高：数组为数据分配了连续的内存块，无须额外的结构开销。 ‧ 支持随机访问：数组允许在 ?(1) 时间内访问任何元素。 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。

的最直接的方式，就是找一台计算机，把两个算法都完整跑一遍，并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况，但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 比算法 B 运行时间更短；但换到另一台配置不同的计算机中，可能会得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上展开测试，而这是不现实的。 展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的大小 2. 时间复杂度 2.2.1. 统计算法运行时间 运行时间能够直观且准确地体现出算法的效率水平。如果我们想要 准确预估一段代码的运行时间，该如何做 呢？ 1. 首先需要 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些都会影响到代码的运行效率。 2. 评估 各种计算操作的所需运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作需要 5 ns 等。 占用内存少、缓存局部性好 占用内存多 优势操作 随机访问 插入、删除 � 缓存局部性的简单解释 在计算机中，数据读写速度排序是“硬盘 < 内存 < CPU 缓存”。当我们访问数组元素时，计算 机不仅会加载它，还会缓存其周围的其它数据，从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速度。 链表则不然，计算机只能挨个地缓存各个结点，这样的多次“搬运”降低了整体效率。 ‧ 下表对比了数组与链表的各种操作效率。 操作

TML，因为带格式的文本保存后不是纯文本文 件，无法被浏览器正常读取。 要让浏览器运行JavaScript，必须先有一个HTML页面，在HTML页面中引入JavaScript，然后，让 浏览器加载该HTML页面，就可以执行JavaScript代码。 你也许会想，直接在我的硬盘上创建好HTML和JavaScript文件，然后用浏览器打开，不就可以看到效 果了吗？ 这种方式运行部分Java a=1&b=2' 6. location.hash; // 'TOP' 要加载一个新页面，可以调用 location.assign() 。如果要重新加载当前页面，调 用 location.reload() 方法非常方便。 1. 'use strict'; 2. 3. if (confirm('重新加载当前页' + location.href + '?')) { 4. location 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 33. ctx.fillText('Test Canvas', 10, 10); 34. 35. }; 36. 37. // 加载最近30个交易日的K线图数据: 38. var js = document.createElement('script'); 39. js.src = 'http://img1.money.126

是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如在某台计算机中，算法 A 的 运行时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，我们可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要 在各种机器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费 因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想要准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作 呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns，乘法操作 * 需要 10 ns，打印操作 print() 需要 5 优化数据结构的操作效率。 ‧ 空间效率高: 数组为数据分配了连续的内存块，无须额外的结构开销。 ‧ 支持随机访问: 数组允许在 ?(1) 时间内访问任何元素。 ‧ 缓存局部性: 当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下缺点。 ‧ 插入与删除效率低: 当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。