积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(22)C++(22)

语言

全部中文(简体)(22)

格式

全部PPT文档 PPT(13)PDF文档 PDF(9)
 
本次搜索耗时 0.052 秒,为您找到相关结果约 22 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • C++
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PPT文档 PPT
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 《深入浅出MFC》2/e

    operator 改写 override 多载 overloading,亦有他书译为「过荷」 封装 Encapsulation 继承 Inheritance 动态绑定 Scribble Step2-修改使用者接口(第9章):这个版本变化了菜单,使程序多 了笔宽设定功能。由于菜单的变化,也带动了工具栏与状态列的变化。 从这个版本中我们可以学习如何使用资源编辑器,制作各式各样的程序资源。为了把 菜单命令处理函数放置在适当的类别之中,我们需要深入了解所谓的Message ■ ■ ■ ■ 第0章 你㆒定要知道(導讀) 37 Mapping 和Command Step3-增加「笔划宽度对话框」(第10 章):这个版本做出「画笔宽 度对话框」,使用者可以在其中设定细笔宽度和粗笔宽度。预设的细笔为两个 图素(pixel)宽,粗笔为五个图素宽。 从这个版本中可以学习如何以对话框编辑器设计对话框模板,以ClassWizard 增设对 话盒处理函数,以及如何以MFC 提供的DDX/DDV 机制做出对话框控制组件 (control)的内容传递与内容查核。DDX(Dialog Data
    0 码力 | 1009 页 | 11.08 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南

    常见误区:小彭老师,我手动添加 -std=c++17 行不行? • 请勿直接修改 CMAKE_CXX_FLAGS 来添加 -std=c++17 (你在百度 CSDN 学到的用 法)。 • 请使用 CMake 帮你封装好的 CMAKE_CXX_STANDARD (从业人员告诉你的正确用 法)。 • 为什么百度不对:你 GCC 用户手动指定了 -std=c++17 ,让 MSVC 的用户怎么办? • 此外 CMake -Dmyvar=world 命令行 -D 参数太硬核了,有没有图形化的缓存编辑器? • 在 Linux 中,可以运行 ccmake -B build 来启 动基于终端的可视化缓存编辑菜单。 • 在 Windows 则可以 cmake-gui -B build 来启动 图形界面编辑各个缓存选项。 • 当然,直接用编辑器打开 build/CMakeCache.txt 修改后保存也是可以的。
    0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 现代C++ 教程:高速上手C++11/14/17/20

    $(LDFLAGS_COMMON) -o $(TARGET) clean: rm -rf *.o $(TARGET) 注意:Makefile 中的缩进是制表符而不是空格符,如果你直接复制这段代码到你的编辑器中, 制表符可能会被自动替换掉,请自行确保在 Makefile 中的缩进是由制表符完成的。 如果你还不知道 Makefile 的使用也没有关系,本教程中不会构建过于复杂的代码,简单的 在命令行中使用 可以到时再回来看这一小节的内容。 简单来说,decltype(auto) 主要用于对转发函数或封装的返回类型进行推导,它使我们无需显式的 指定 decltype 的参数表达式。考虑看下面的例子,当我们需要对下面两个函数进行封装时: std::string lookup1(); std::string& lookup2(); 在 C++11 中,封装实现是如下形式: std::string look_up_a_string_1() C++11 中,统一了这些概念,将能够被调用的对象的类型,统一称 之为可调用类型。而这种类型,便是通过 std::function 引入的。 C++11 std::function 是一种通用、多态的函数封装,它的实例可以对任何可以调用的目标实体进 行存储、复制和调用操作,它也是对 C++ 中现有的可调用实体的一种类型安全的包裹(相对来说,函数 指针的调用不是类型安全的),换句话说,就是函数的容器。当我们有了函数的容器之后便能够更加方便
    0 码力 | 83 页 | 2.42 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    基于 C++17 标准,有时会谈到 C++20 作为扩展阅读。 C++ 有哪些面向对象思想? C++ 思想:封装 比如要表达一个数组,需要:起始地址指针 v ,数组大小 nv 将多个逻辑上相关的变量包装成一个类 因此 C++ 的 vector 将他俩打包起来,避免程序员犯错 封装:不变性 比如当我要设置数组大小为 4 时,不能只 nv = 4 还要重新分配数组内存,从而修改数组起始地址 v 常遇到:当需要修改一个成员时,其他也成员需要被修改,否则出错 这种情况出现时,就意味着你需要把成员变量的读写封装为成员函数 不变性:请勿滥用封装 • 仅当出现“修改一个成员时,其他也成员要 被修改,否则出错”的现象时,才需要 getter/setter 封装。 • 各个成员之间相互正交,比如数学矢量类 Vec3 ,就没必要去搞封装,只会让程序员 变得痛苦,同时还有一定性能损失:特别 是如果 getter/setter ,我们还是需要实现一下的。 • 发现了吗?其实不管是 size/resize 这样的 get/set 模式也好;自定义的拷贝构造函数 也好; RAII 保证异常安全也好;都是在为 面向对象思想的“封装:不变性”服务。 • 即:保证任何单个操作前后,对象都是处于 正确的状态,从而避免程序读到错误数据 (如空悬指针)的情况。 三五法则:拷贝赋值函数 • 区分两种拷贝可以提高性能。 • int
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 09 CUDA C++ 流体仿真实战

    mming-guide/index.html#texture-and-surface-memory CUDA 多维数组:封装 • cudaMalloc3DArray 用于分配一个三维数组。 各维度上的大小通过 cudaExtent 指定,方 便起见我们的 C++ 封装类用了 uint3 表示 大小。 • GPU 的多维数组有特殊的数据排布来保障 访存的高效,和我们 CPU 那样简单地行主 序或列主序(如 a[x + nx * y] )的多维数组 不一样。 • 随后可用 cudaMemcpy3D 在 GPU 的三 维数组和 CPU 的三维数组之间拷贝数据。 CUDA 表面对象:封装 • 要访问一个多维数组,必须先创建一个表面对象 ( cudaSurfaceObject_t )。 • 考虑到多维数组始终是需要通过表面对象来访问的,这 里我们让表面对象继承自多维数组。 • 弄一个访问者类 CudaSurfaceAccessor ,不管理资源 ,仅仅是指向资源的一个弱引用,可以随意拷贝。并把 读写访问的方法( surf3Dread )定义在访问者类。 CUDA 表面对象:封装 • 此外,表面对象还支持自动判断 x,y,z 坐标是否越界 , surf3Dread/write 的最后一个参数,用于指定出现 越界时要采取的行动: • cudaBoundaryModeTrap
    0 码力 | 58 页 | 14.90 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践

    这里的解构函数也是多态的,他根据类型的不同 调用不同派生类的解构函数。 多态用于设计模式之“模板模式” • 这样之后如果有一个任务是要基于 eatFood 做文章,比如要重复 eatFood 两遍。 • 就可以封装到一个函数 eatTwice 里,这个函数只需接受他们共同的基类 IObject 作为参数,然后调 用 eatFood 这个虚函数来做事(而不是直接操作具体的猫和狗本身)。 • 这样只需要写一遍 思考:能不能把拷贝构造函数也作为虚函数? • 现在我们的需求有变,不是去对同一个对象调用两次 eatTwice ,而是先把对象复制一份 拷贝,然后对对象本身和他的拷贝都调用一次 eatFood 虚函数。 • 代码如下,这要怎么个封装法呢?你可能会想,是不是可以把拷贝构造函数也声明为虚函 数,这样就能实现了拷贝的多态?不行,因为 C++ 规定“构造函数不能是虚函数”。 模板函数?未免有些差强人意 • 索性把 eatTwice this 指针所指向的类型,也就是当前所在类的类型 。 • 宏的缺点是他不遵守命名空间的规则,宏的名 字是全局可见的,不符合 C++ 的高大尚封装思 想。 • 宏: IOBJECT_DEFINE_CLONE • 高大尚 C++ 封装: zeno::IObject::clone() 如何批量定义 clone 函数? • 另一种方法是定义一个 IObjectClone 模板 类。其模板参数是他的派生类
    0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型

    结构。 • 下面这个例子中的稀疏数据结构,用这种语言可以表示为 hash().pointer(11).dense(8) 。 封装起来,方便多层解耦 封装起来,方便多层解耦 封装起来,方便多层解耦 封装起来,方便多层解耦 封装起来,方便多层解耦 • 这样就封装好了,通过模板的方式实现了 自定义的稀疏数据结构: • hash().pointer(11).dense(8) 开源的体素处理库:
    0 码力 | 102 页 | 9.50 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    区别在于,一个任务不一定对应一个线程 ,如果任务数量超过 CPU 最大的线程数, 会由 TBB 在用户层负责调度任务运行在 多个预先分配好的线程,而不是由操作系 统负责调度线程运行在多个物理核心。 封装好了: parallel_invoke 更好的例子 第 1 章:并行循环 时间复杂度( time-efficiency )与工作量复杂度( work-efficiency ) • 在“小学二 是元素个数 并行映射 4 个线程,每人处理 2 个元素的映射,花了 2 秒 用电量: 4*2=8 度电 结论:并行映射的时间复杂度为 O(n/c) ,工作复杂度为 O(n) ,其中 c 是线程数量 封装好了: parallel_for 面向初学者: parallel_for 基于迭代器区间: parallel_for_each 二维区间上的 for 循环: blocked_range2d 三维区间上的 log2(n) 次并行 for 即可完成 缩并。 • 这种常用于核心数量很多,比如 GPU 上 的缩并。 结论:改进后的并行缩并的时间复杂度为 O(logn) ,工作复杂度为 O(n) 。 封装好了: parallel_reduce 保证每次运行结果一致: parallel_deterministic_reduce 并行缩并的额外好处:能避免浮点误差,例如求平均值 扫描( scan )
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 13 C++ STL 容器全解之 vector

    迭代器入门 迭代器模式 • 如果要把右边这个打印的操作封装起来, 该怎么做? 迭代器模式 • 如果要把右边这个打印的操作封装起来, 该怎么做? • 可以用一个函数来封装打印操作: • print(vector const &a); 迭代器模式 • 如果要把右边这个打印的操作封装起来, 该怎么做? • 可以用一个函数来封装打印操作: • print(vector
    0 码力 | 90 页 | 4.93 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    就像你和同学随手“拉钩”定下的约定,这是 printf 约定俗成的。 • \ 就像正式合同,有法律效力的,这是 C 语言编译器规定好的。 C++ 字符串类 第 3 章 C 语言字符串操作繁琐 封装的 std::string 应运而生 封装的 std::string 应运而生 • string 可以从 const char * 隐式构造: • string s = “hello”; • string 具有 + 、 类型的,他们没有 + 运算 符。 • C++ 为了向前兼容,没办法改变 C 语言的这项规定,只能退而求其次,他另 外定义了一个 string 类,重载了 + 运算符,并告诉同学们:以后尽量用我这 个封装好的类,不要直接用 C 语言的 const char * 。 • 因此如果需要把两个字符串加在一起,就必须至少有一方是 string 才行。 • 可以用 string(“hello”) 这种形式包裹住每个字符串常量,这样就方便用 正确: C++14 新特性:自定义字面量后缀 • 不少同学就觉得这样好麻烦,其他语言都是直接 “ hello” 就是字符串类 型, C++ 还得套一层壳 string(“hello”) 才能变成安全封装的类型,才能用他 的成员函数。 • 因此, C++14 引入了一项缓解“键盘压力”的新特性: • 写 “ hello”_s 就相当于写 operator“”_s(“hello”, 5) ,就相当于
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
    3
共 22 条
  • 1
  • 2
  • 3
前往
页
相关搜索词
深入深入浅出MFCC++高性性能高性能并行编程优化课件11现代教程高速上手141720020910061315
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩