互斥量与临界区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 7.3 期物 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 lock(mtx); // 执行竞争操作 v = change_v; std::cout << v << std::endl; // 将锁进行释放 lock.unlock(); 64 7.3 期物 第 7 章并行与并发 // 在此期间，任何人都可以抢夺 v 的持有权 // 开始另一组竞争操作，再次加锁 lock.lock(); v += 1; std::cout << v << std::endl; std::thread t1(critical_section, 2), t2(critical_section, 3); t1.join(); t2.join(); return 0; } 7.3 期物 期物（Future）表现为 std::future，它提供了一个访问异步操作结果的途径，这句话很不好理解。 为了理解这个特性，我们需要先理解一下在 C++11 之前的多线程行为。 试想，如果我们的主线程

的高阶技术。至此，整个MFC 的基础架构已经完全曝露在你的掌握之中， 再没有任何神秘咒语了。 本书从MFC 的运用，钻入MFC 的内部运作，进而application framework 的原理，再至物 件导向的精神，然后回到MFC 的运用。这会是一条迢迢远路吗？ 似远实近！ 许多朋友曾经与我讨论过，对于MFC 这类application framework，应该挖掘其内部机制到什 么程度？ Foundation Classes 的缩写，这是一个架构在Windows API 之上的 C++ 类别库（C++ Class Library），意图使Windows 程序设计过程更有效率，更符合物 件导向的精神。MFC 在争取成为「Windows 类别库标准」的路上声势浩大。Symantec C++ 以及WATCOM C/C++ 已向微软取得授权，在它的软件开发平台上供应MFC。Borland 所生对象」的指针，所调用的vfunc2 就是Class2::vfunc2。 动态绑定机制，在执行时期，根据虚拟函数表，做出了正确的选择。 我们解开了第二道神秘。 口说无凭，何不看点实际。观其地址，物焉C哉，下面是一个测试程序： 80 #0025 public: #0026 int m_data1; #0027 int m_data4; #0028 void func2() { } #0029

一个线程在运行。目的：异步地处理多个不 同的任务，避免同步造成的阻塞。 • 并行：多核处理器，每个处理器执行一个线 程，真正的同时运行。目的：将一个任务分 派到多个核上，从而更快完成任务。 举个例子 • 并发：某互联网公司购置了一台单核处理 器的服务器，他正同时处理 4 个 HTTP 请求，如果是单线程的 listen-accept 循环 ，则在处理完 A 的请求之前， B 的请求 就无法处理，造成“无响应”现象。 个处理器都渲染完毕得到结果。 • 最后只需将 4 个小块拼接起来即可得到完整 的 cornell box 图像。总共只花了 1 分钟。 图形学爱好者：我看中的是多核，目的是加速比，如果是单核，那多线程对我无用！ 某互联网公司：我看中的是异步，目的是无阻塞，即使是单核，多线程对我也有用。 因特尔开源的并行编程库： TBB https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-1-4842-4398-5_2

動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、圖，它們可以從“邏輯結構”和“物 理結構”兩個維度進行分類。 3.1.1 邏輯結構：線性與非線性 邏輯結構揭示了資料元素之間的邏輯關係。在陣列和鏈結串列中，資料按照一定順序排列，體現了資料之間 的線性關係；而在樹中，資料從頂 列，從而引入擴容機制。有興趣的讀者可以嘗試自行實現。 兩種實現的對比結論與堆疊一致，在此不再贅述。 第 5 章 堆疊與佇列 www.hello‑algo.com 103 5.2.3 佇列典型應用 ‧ 淘寶訂單。購物者下單後，訂單將加入列列中，系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間，短時間內會產生海量訂單，高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景 了分治的思 想。 ‧ 雜湊表：雖然雜湊表並不直接應用分治，但某些雜湊衝突解決方案間接應用了分治策略，例如，鏈式位 址中的長鏈結串列會被轉化為紅黑樹，以提升查詢效率。 可以看出，分治是一種“潤物細無聲”的演算法思想，隱含在各種演算法與資料結構之中。 12.2 分治搜尋策略 我們已經學過，搜尋演算法分為兩大類。 ‧ 暴力搜尋：它透過走訪資料結構實現，時間複雜度為 ?(?) 。 ‧ 自適

com/parallel101/course 为什么要学习现代 CMake ？ • 现代 CMake 指的是 CMake 3.x 。 • 古代 CMake 指的是 CMake 2.x 。 • 通过互联网和学校课程，许多人认识的 CMake 都是古代 CMake 。 • 现代 CMake 和古代 CMake 相比，使用 更方便，功能更强大。 为什么要学习现代 CMake ？ 现代 CMake

C/C++/Fortran 会采用当前硬件架构的字节序，比如在 x86 上就会变成小端字节序。 Java 这种虚拟机语言会采用大端字节序，因此在小端字节序的硬件上会比较低效，需要额外的字节序转换工作。 为了统一，互联网标准规定，协议包头中传输的数据类型（但凡是多个字节组成的）必须是大端字节序。 假如 x=0x01234567 ，则： int 类型对应的指针类型： int* • 指针，顾名思义，就是“指向”一个内存中的变量。

果 运行的程序很多并且缺少大量连续的内存空间，那么所选用的数据结构必须能够存储在离散的内存空间内。 「物理结构」反映了数据在计算机内存中的存储方式，可分为数组的连续空间存储和链表的离散空间存储。物 理结构从底层决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，同时在时间效率和空间效率方面呈现出互补的特 点。 3. 数据结构 hello‑algo.com 39 Figure 3‑3. 连续空间存储与离散空间存储 然而，许多问题具有非常严重的“有后效性”，例如： � 爬楼梯与障碍生成 给定一个共有 ? 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶。规定当爬到第 ? 阶时，系统自动会 给第 2? 阶上放上障碍物，之后所有轮都不允许跳到第 2? 阶上。例如，前两轮分别跳到了第 2, 3 阶上，则之后就不能跳到第 4, 6 阶上。请问有多少种方案可以爬到楼顶。 在这个问题中，下次跳跃依赖于过去所有的状态，因为

无后效性。然而，某些问题具有非常严重的“有后效性”。 爬楼梯与障碍生成 给定一个共有 ? 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶。规定当爬到第 ? 阶时，系统自动会在第 2? 阶上放上障碍物，之后所有轮都不允许跳到第 2? 阶上。例如，前两轮分别跳到了第 2、3 阶上，则之 后就不能跳到第 4、6 阶上。请问有多少种方案可以爬到楼顶？ 在这个问题中，下次跳跃依赖过去所有的状态，因为每

效性。然而，某些问题具有非常严重的“有后效性”。 � 爬楼梯与障碍生成 给定一个共有 ? 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶。规定当爬到第 ? 阶时，系统自动会 给第 2? 阶上放上障碍物，之后所有轮都不允许跳到第 2? 阶上。例如，前两轮分别跳到了第 2、 3 阶上，则之后就不能跳到第 4、6 阶上。请问有多少种方案可以爬到楼顶。 在这个问题中，下次跳跃依赖于过去所有的状态，因为每

无后效性。然而，某些问题具有非常严重的“有后效性”。 � 爬楼梯与障碍生成 给定一个共有 ? 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶。规定当爬到第 ? 阶时，系统自动会 在第 2? 阶上放上障碍物，之后所有轮都不允许跳到第 2? 阶上。例如，前两轮分别跳到了第 2、 3 阶上，则之后就不能跳到第 4、6 阶上。请问有多少种方案可以爬到楼顶？ 在这个问题中，下次跳跃依赖过去所有的状态，因为每一