分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++ ，后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建： cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门：常用 STL 容器， RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架： OpenMP 们来点（相对）简单的作为饭后甜点吧！ C++98 ：令人头疼的内存管理 • 在没有智能指针的 C++ 中，我们只能手 动去 new 和 delete 指针。这非常容易出 错，一旦马虎的程序员忘记释放指针，就 会导致内存泄露等情况，更可能被黑客利 用空悬指针篡改系统内存从而盗取重要数 据等。 RAII 解决内存管理的问题： unique_ptr • 似曾相识的情形……是的，和我们刚刚提 放时。比如：指向窗口中上一次被点击的元素。 5. 初学者可以多用 shared_ptr 和 weak_ptr 的组合，更安全。 shared_ptr 管理的对象生命周期，取决于所有引用中，最长寿的那一个。 unique_ptr 管理的对象生命周期长度，取决于他所属的唯一一个引用的寿命 。 那是不是只要 shared_ptr 就行，不用 unique_ptr 了？ • 可以适当使用减轻初学者的压力，因为他的行为和

现代 CMake 模块化项目管理指南 彭于斌（ @archibate ） 课件 & 源码： https://github.com/parallel101/course 往期录播： https://space.bilibili.com/263032155 找不到头文 件怎么办呀 CMake Cookbook 小彭老师建议 : ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章：文件 / 1/lib/cmake/Qt5” 设置。 举例， Windows 系统， Qt5 • 例如我把 Qt5 安装到了 D:/Qt5.12.1 。 • 首先找到他里面的 Qt5Config.cmake 文件所在位置（可以用文件管理器的“搜索”功能）。 • 假如你找到该文件的位置是 D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5/Qt5Config.cmake ，那 么请你设置变量 Qt5_DIR 为 阶段，可以从命令行设置（注意要加引号）： • cmake -B build -DQt5_DIR=”D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5” • (2) 全局启用。右键“我的电脑” ->“ 管理” ->“ 高级”添加一个环境变量 Qt5_DIR 值为 D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5 ，然后重启 Visual Studio 。这样以后你每次构建任 何项目，

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 第 5 章智能指针与内存管理 52 5.1 RAII 与引用计数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . } void foo(int i) { std::cout << "foo(int) is called" << std::endl; } 将输出： foo(int) is called foo(char*) is called 从输出中我们可以看出，NULL 不同于 0 与 nullptr。所以，请养成直接使用 nullptr 的习惯。 此外，在上面的代码中，我们使用了 decltype std::vector::iterator itr2 = std::find(vec.begin(), vec.end(), 3); if (itr2 != vec.end()) { *itr2 = 4; } // 将输出 1, 4, 3, 4 15 2.2 变量及其初始化 第 2 章语言可用性的强化 for (std::vector::iterator element = vec.begin(); element

还有，当然，您的深入浅出MFC！ v 印尼. 雅加达robin.hood@ibm.net 对您的书总是捧读再三，即使翻烂了也值得。这本深入浅出MFC，不但具有学习价值， 亦极具参考价值。 我买您的第一本书，好象是「内存管理与多任务」。还记得当时热中突破640KB 内存， 发现该书如获至宝。数月前购买了深入浅出MFC，并利用闲暇时间翻阅学习（包括如厕 时间... ）。 我的学习曲线比较不同，我比较倾向于了解事情的因，而不是该如何做事情。比方说，「应 Menu 編輯器 / 301 Accelerator 編輯器 / 303 Dialog 編輯器 / 304 * Console 程式的專案管理 / 305 第㆔篇 淺出 MFC 程式設計 / 309 第５章 總觀 Application Framework / 311 什麼是 Application Framework Frame（View Frame） / 459 深入淺出 MFC 20 Document Template / 459 CDocTemplate 管理 CDocument / CView / CFrameWnd / 460 Scribble Step1 的 Document（資料結構設計） / 468 MFC

这个构建系统的构 建规则。 Ninja 是一个高性能，跨平台的构建系统， Linux 、 Windows 、 MacOS 上都可 以用。 • Ninja 可以从包管理器里安装，没有包管理器的 Windows 可以用 Python 的包管理器安 装： • pip install ninja （有趣的事实： CMake 也可以通过 pip install cmake 安装……） • 事实上， MSBuild 作为“ IDE 眼中的项目”。 CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR 表示当前源码目录的位置，例如 ~/hellocmake 。 CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR 表示当前输出目录的位置，例如 ~/hellocmake/build 。 project ：初始化项目信息，并把当前 CMakeLists.txt 所在位置作为根 目录 和子模块的关系： PROJECT_x_DIR ：当前项目源码路径（存放 main.cpp 的地方） • PROJECT_BINARY_DIR ：当前项目输出路径（存放 main.exe 的地方） • CMAKE_SOURCE_DIR ：根项目源码路径（存放 main.cpp 的地方） • CMAKE_BINARY_DIR ：根项目输出路径（存放 main.exe 的地方） • PROJECT_IS_TOP_LEVEL ： BOOL 类型，表示当前项目是否是（最顶层的）根项目

分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++ ，后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建： cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门：常用 STL 容器， RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架： OpenMP 编译器，是一个根据源代码生成机器码的程序。 • > g++ main.cpp -o a.out • 该命令会调用编译器程序 g++ ，让他读取 main.cpp 中的字符串（称为源码），并根据 C+ + 标准生成相应的机器指令码，输出到 a.out 这个文件中，（称为可执行文件）。 • > ./a.out • 之后执行该命令，操作系统会读取刚刚生成的可执行文件，从而执行其中编译成机器码， 调用系统提供的 printf 函数，并在终端显示出 可以自动检测当前的编译器，需要添加哪些 flag 。比如 OpenMP ，只需要在 CMakeLists.txt 中指明 target_link_libraries(a.out OpenMP::OpenMP_CXX) 即可。 输出的可执行文件 输入的多个源文件 CMake 的命令行调用 • 读取当前目录的 CMakeLists.txt ，并在 build 文件夹下生成 build/Makefile ： • > cmake

算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 「数据结构 data structure」是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。 ‧ 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供多种编程语言的实现。 � 约定俗成的简称 在实际讨论时，我们通常会将“数据结构与算法”简称为“算法”。比如众所周知的 算法在运行过程中使用的内存空间主要包括以下几种。 ‧ 输入空间：用于存储算法的输入数据。 ‧ 暂存空间：用于存储算法在运行过程中的变量、对象、函数上下文等数据。 ‧ 输出空间：用于存储算法的输出数据。 一般情况下，空间复杂度的统计范围是“暂存空间”加上“输出空间”。 暂存空间可以进一步划分为三个部分。 ‧ 暂存数据：用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间：用于保存调用函数的上下文

算法定义 算法（algorithm）是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构（data structure）是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。 ‧ 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供基于多种编程语言的实现。 约定俗成的简称 在实际讨论时，我们通常会将“数据结构与算法”简称为“算法”。比如众所周知的 输入空间：用于存储算法的输入数据。 ‧ 暂存空间：用于存储算法在运行过程中的变量、对象、函数上下文等数据。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 42 ‧ 输出空间：用于存储算法的输出数据。 一般情况下，空间复杂度的统计范围是“暂存空间”加上“输出空间”。 暂存空间可以进一步划分为三个部分。 ‧ 暂存数据：用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间：用于保存调用函数的上下文

算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 「数据结构 data structure」是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。 ‧ 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供基于多种编程语言的实现。 � 约定俗成的简称 在实际讨论时，我们通常会将“数据结构与算法”简称为“算法”。比如众所周知的 输入空间：用于存储算法的输入数据。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 42 ‧ 暂存空间：用于存储算法在运行过程中的变量、对象、函数上下文等数据。 ‧ 输出空间：用于存储算法的输出数据。 一般情况下，空间复杂度的统计范围是“暂存空间”加上“输出空间”。 暂存空间可以进一步划分为三个部分。 ‧ 暂存数据：用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间：用于保存调用函数的上下文

算法定义 算法（algorithm）是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构（data structure）是组织和存储数据的方式，涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法，它具 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供基于多种编程语言的实现。 约定俗成的简称 在实际讨论时，我们通常会将“数据结构与算法”简称为“算法”。比如众所周知的 输入空间：用于存储算法的输入数据。 ‧ 暂存空间：用于存储算法在运行过程中的变量、对象、函数上下文等数据。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 42 ‧ 输出空间：用于存储算法的输出数据。 一般情况下，空间复杂度的统计范围是“暂存空间”加上“输出空间”。 暂存空间可以进一步划分为三个部分。 ‧ 暂存数据：用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间：用于保存调用函数的上下文